1、深入理解圖像基本運算、圖像變換、圖像增強的基本理論和基本方法；

2、半期學(xué)習(xí)階段測試與小結(jié)。

實驗內(nèi)容及要求：

1、對前五次實驗進行小結(jié)（含實驗內(nèi)容、實驗心得）。

2、深入理解頻譜圖，并通過實驗驗證。

實驗過程（記錄）：

1.?頻譜圖

（1）代碼：

f1=zeros(64,64);
f1(12:52,24:40)=255;
subplot(1,3,1);
imshow(f1);
title('origin');
F1=fft2(f1);
amp=abs(F1);
subplot(1,3,2);
mesh(amp);
title('amplitude');
Fc1=fftshift(F1);
subplot(1,3,3);
mesh(abs(Fc1));
title('ampl_shift');

（2）實驗截圖：

2.?實驗匯總

實驗一名稱：MATLAB編程基礎(chǔ)與位圖基礎(chǔ)

實驗二名稱：圖像的基本運算

實驗三名稱：圖像的基本運算2

實驗四名稱：圖像變換與圖像增強

實驗五名稱：圖像增強

實驗心得：

??通過這些實驗。我們小組獲得的實驗心得如下：

1.?通過對圖像的四則運算了解圖像的不同變化過程，對軟件的進一步使用也有了更加深刻的認識：如

（1）在MATLAB?中,如果要進行兩幅圖像的加法,或者給一幅圖像
加上一個常數(shù),可以調(diào)用?imadd?函數(shù)來實現(xiàn)?imadd?函數(shù)將某一幅輸入
圖像的每一個像素值與另一幅圖像相應(yīng)的像素值相加,返回相應(yīng)的像
素值之和作為輸出圖像。

（2）使用?immultiply函數(shù)實現(xiàn)兩幅圖像的乘法。

（3）使用?imsubtract?函數(shù)可以將一幅圖像從另一幅圖像中減去,或者從一幅圖像中減去一個常數(shù)。

2.椒鹽噪聲是由圖像傳感器,傳輸信道,解碼處理等產(chǎn)生的黑白相間的亮暗點噪聲。椒鹽噪聲往往由圖像切割引起,去除脈沖干擾及椒鹽噪聲最常用的算法是中值濾波。椒鹽噪聲是指兩種噪聲,一種是鹽噪聲,另一種是胡椒噪聲。鹽=白色,椒=黑色。前者是高灰度噪聲,后者屬于低灰度噪聲。一般兩種噪聲同時出現(xiàn),呈現(xiàn)在圖像上就是黑白雜點。這點我們通過實驗結(jié)果可以明顯看到。中值濾波對于濾除圖像的椒鹽噪聲非常有效。

實驗存在問題和解決辦法：

實驗中遇到的困難：

1.?在胸腔斷層掃描圖像實驗中，代碼結(jié)果實驗不理想，通過不斷調(diào)試得到較好的結(jié)果。

2.?沒能分清變量的大小寫因而導(dǎo)致錯誤，沒有注意變量的書寫所以錯將函數(shù)名寫錯。

3.?在顯示濾波圖像的過程中，沒有將背景色區(qū)分開來。

4.?代碼文件名不可以數(shù)字開頭，運行代碼時，保存的代碼文件名不可重復(fù)，

處理方法：

在寫代碼時要細心，針對困難3，在代碼的過程中加入f(124:?130,?117:?137)=1?;?在區(qū)間124:?130和區(qū)間117:?137上顯示的是白色