零、前言（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/0.md）

一、機器學(xué)習(xí)概覽（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/1.md）

二、一個完整的機器學(xué)習(xí)項目（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/2.md）

三、分類（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/3.md）

四、訓(xùn)練模型（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/4.md）

五、支持向量機（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/5.md）

六、決策樹（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/6.md）

七、集成學(xué)習(xí)和隨機森林（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/7.md）

八、降維（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/8.md）

十、使用 Keras 搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/10.md）

十一、訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/11.md）

十二、使用 TensorFlow 自定義模型并訓(xùn)練（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/12.md）

十三、使用 TensorFlow 加載和預(yù)處理數(shù)據(jù)（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/13.md）

十四、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)深度計算機視覺（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/14.md）

十五、使用 RNN 和 CNN 處理序列（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/15.md）

十六、使用 RNN 和注意力機制進行自然語言處理（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/16.md）

十七、使用自編碼器和 GAN 做表征學(xué)習(xí)和生成式學(xué)習(xí)（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/17.md）

十八、強化學(xué)習(xí)（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/18.md）

十九、規(guī)模化訓(xùn)練和部署 TensorFlow 模型（https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh/blob/master/docs/19.md）