我們繼續(xù)使用上節(jié)課的案例，在上節(jié)課一開始我們就證明了多對(duì)多關(guān)系是可以使用的，但是有很多問題。

一、弱關(guān)系忽略空行

上節(jié)課我們提到了：兩張表多對(duì)多直接連線是弱關(guān)系，會(huì)忽略空行?，F(xiàn)在我們測(cè)試一下，繼續(xù)使用上節(jié)課的3個(gè)度量值：

顯示品牌時(shí)微軟被忽略掉了，你觀察總計(jì)，其實(shí)美國(guó)微軟和微軟中國(guó)的任務(wù)總和21已經(jīng)加到總計(jì)中了。

弱關(guān)系下是否顯示空行：決定于行標(biāo)題是否存在篩選器，因?yàn)槿蹶P(guān)系下擴(kuò)展表只是自己本身。

反之，當(dāng)任務(wù)表中沒有某個(gè)品牌，而商品表中有這個(gè)品牌，在矩陣上使用任務(wù)表[品牌]列進(jìn)行篩選時(shí)，同樣不顯示商品表多出來的那個(gè)品牌。解決方法上節(jié)課已經(jīng)講過了。

二、數(shù)據(jù)庫表格類型規(guī)范

從根本上避開多對(duì)多關(guān)系，還要從表格本身入手。

【1】每一列做到不可分割

2021年10月2日 我發(fā)表的《論數(shù)據(jù)清洗重要性》視頻?提到了像這種不規(guī)范的表格。

如果不進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，甚至可能會(huì)用到我們《DAX神功》第4卷第7回講到的 橋接表 。

【2】避免過多一端表造成：一對(duì)多與多對(duì)一共存的數(shù)據(jù)模型

【3】多行表頭、合并單元格、分塊都不能用：留給數(shù)據(jù)分析的一定是一維表

這些表不是說不能用，而是不能在數(shù)據(jù)分析中使用，很多人覺得M函數(shù)難，那你為什么在表格上給自己制造障礙呀？

三、在數(shù)據(jù)規(guī)范的同時(shí)還要注意數(shù)據(jù)大小

《DAX神功》第4卷第6回?介紹了VertiPaq和DirectQuery存儲(chǔ)模式，暫時(shí)我們接觸的存儲(chǔ)模式都是VertiPaq導(dǎo)入表，他是內(nèi)存中的列式數(shù)據(jù)庫。關(guān)于VertiPaq原理和優(yōu)化我們?cè)凇禗AX神功》DLC優(yōu)化篇再講，但是這里要先告訴你一件事：

畫重點(diǎn)：PowerBI文件的大小與列的不重復(fù)值有關(guān)。（我說的不是Excel文件）

有表1、表2、表3這三張表：每張表都是1萬行

我們分別將三張表導(dǎo)入PowerBI

三張表的大小如下：

從下圖可以看出，文件大小與列的非重復(fù)值有關(guān)（又稱基數(shù)）,當(dāng)基數(shù)越大文件就越大。

表1只有一列，列基數(shù)是10000

表2有6列，列最大基數(shù)是1

表3有6列，列最大基數(shù)是1

所以文件大小，看的是這張表所有列的基數(shù)最大值。行數(shù)和列數(shù)與文件大小有關(guān)系，但是基數(shù)影響更大。由于VertiPaq算法不同，可能Excel文件很大，但是導(dǎo)入PowerBI生成的文件就很小，你再轉(zhuǎn)回Excel文件又變大了。。。。PowerBI就是利用這特殊的列式數(shù)據(jù)庫的算法來提速的。

基數(shù)就比是系數(shù)：例如獎(jiǎng)金多系數(shù)低，實(shí)發(fā)獎(jiǎng)金就低。

所以很多人不明真相的說，新建列不好，新建列耗費(fèi)內(nèi)存，我每次都沒有發(fā)表決定性的語言，我說的都是不絕對(duì)吧？（當(dāng)然耗費(fèi)內(nèi)存這事不能只看文件大小，與計(jì)算方法也有關(guān)系）

就說列基數(shù)這件事：

這兩個(gè)新建列，對(duì)文件大小影響可真的不一樣。

對(duì)你來說，應(yīng)該盡量減少一端表的數(shù)量，因?yàn)橹麈I因素（不為空不重復(fù)）。當(dāng)然你想獲得更多顆粒度，那肯定是有代價(jià)的。

舉例： 你查孫興華三代人從咱們建國(guó)開始查就可以了。如果你從姜子牙開始查，那你需要獲取從商朝開始至今所有人的信息。這回顆粒度豐富了。

《孫興華講PowerBI火力全開》PowerBI必學(xué)課程

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《DAX神功》視頻版合集：

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