本期為TechBeat人工智能社區(qū)第460期線上Talk！

北京時(shí)間12月7日(周三)20:00，香港大電子電機(jī)在讀博士生——馬逴凡的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是:?“重新思考分辨率對(duì)于高效視頻理解的意義?”，屆時(shí)將重新審視低分辨率幀的潛力，并講述如何充分利用低分辨率幀來實(shí)現(xiàn)更高效的視頻理解。

Talk·信息

主題：重新思考分辨率對(duì)于高效視頻理解的意義

嘉賓：香港大電子電機(jī)在讀博士生馬逴凡

時(shí)間：北京時(shí)間?12月7日?(周三) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看

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Talk·介紹

提高計(jì)算效率是視頻理解的一個(gè)重要研究方向。主流方法大多通過對(duì)視頻在時(shí)間維度上下采樣來減少冗余計(jì)算，但少有方法對(duì)空間維度的下采樣進(jìn)行探究。這源于一個(gè)普遍的誤解，即低分辨率輸入不足以支撐高準(zhǔn)確率的視頻識(shí)別。本次Talk我們將重新審視低分辨率幀的潛力，并講述如何充分利用低分辨率幀來實(shí)現(xiàn)更高效的視頻理解。

Talk大綱如下：

• 視頻理解中的計(jì)算冗余和效率問題

• 低分辨率下效率與準(zhǔn)確率的trade-off

• ResKD方法介紹

• ResKD實(shí)驗(yàn)分析

• 總結(jié)和展望

Talk·預(yù)習(xí)資料

• https://openreview.net/pdf?id=rnJzy8JnaX

• https://github.com/CVMI-Lab/ResKD

• https://arxiv.org/abs/2105.03245

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

馬逴凡，香港大學(xué)在讀博士生，曾獲香港大學(xué)校長獎(jiǎng)學(xué)金，指導(dǎo)老師為齊曉娟教授，并于字節(jié)跳動(dòng)實(shí)習(xí)。研究興趣是計(jì)算機(jī)視覺，主要包括高效視頻理解，動(dòng)作識(shí)別，開放世界的目標(biāo)檢測等。目前以第一作者身份在NIPS上發(fā)表過一篇論文。

主頁：https://github.com/machuofan

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關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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