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清華人工智能807信息技術(shù)基礎(chǔ)綜合考研經(jīng)驗、參考書、真題題型

2023-05-16 18:17 作者:新祥旭清碩堂清華考研  | 我要投稿

新祥旭StudyWithMe導讀:本文包含23年清華大學深圳研究生院人工智能專業(yè)807信息技術(shù)基礎(chǔ)綜合考研的初試經(jīng)驗、參考書、分數(shù)線、招生人數(shù)、復試流程、真題題型、難度分析等干貨。

1.?關(guān)于擇校和定專業(yè)

首先是排名,清華毫無疑問top級,AI方面排名也是前幾;深研院在深圳,氣候非常好,我挺喜歡的。學院和深圳也有密切的合作,硬件方面部分比本部還好,比如宿舍和辦公室。

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相應的,考試難度也比較大。學校沒有明確公布報名人數(shù),有同學從準考證號推測23年的考研400+人報,48人進復試,最終錄取的有34人。分數(shù)線感覺參考意義不大,換807后就考了兩年,這兩年都是特殊情況。

初試單科線也比較高,英語要60左右,容錯空間比較小。專業(yè)課807也是比較難的課,建議報考前看看參考書(張學工老師的《模式識別》),而且,這門課暫時沒有其他學??迹迦A也只考了兩年,習題比較少。

本文來源于@知點考博 | @新祥旭StudyWithMe | @新祥旭清碩堂清華考研,新祥旭考研考博,專業(yè)備考資訊干貨。

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2.?初試經(jīng)驗

(1)英語一

北京地區(qū)挺壓主觀題的,所以重心建議放在客觀題上。

建議先背單詞,差不多6月開始分題型看看課,然后相應地刷題,注意,最近幾年的不要寫。然后9月開始做套卷,做幾套就自己看看哪個板塊錯得多,找到自己的薄弱環(huán)節(jié),再刷相應部分的題型。這樣反復刷,直到考試。

題目的話我只練習了真題,多做幾遍,感覺真題就足夠應付了。

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(2)政治

政治不要太早開始,暑假再開始,做做肖1000,錯的題目反復做幾遍,有必要的話可以去找找一些知識點的書,在上面勾畫出來,有時間拿出來看看。我當時買了腿姐的沖刺背誦手冊,但是這個出版比較晚,可以找找其他老師的。

最后背大題要早點開始,拿到手就要開始背,建議背肖四和腿姐的沖刺卷的大題,背完自己默寫下,體驗下感覺。

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(3)數(shù)學一

數(shù)學一線代和概率論比較簡單,而且我高數(shù)本科期間學得還行,所以我是從線代和概率論這兩門開始的,然后才開始高數(shù)。

暑假前我完成了一輪復習,用的《數(shù)學復習全書》,按照概率論、線代、高數(shù)的順序?qū)?,,遇到太難的不要一直想,先放著,后期再考慮。

暑假期間我完成了線代和概率論的強化,也重做了高數(shù)的錯題。線代和概率論買了李永樂老師的《線性代數(shù)輔導講義》和余丙森老師的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》。我先重做了《數(shù)學復習全書》一章的錯題,然后寫兩本強化書的相應章節(jié),每個章節(jié)都按照錯題——強化書的順序?qū)?,接著總結(jié)本章相應的題型。然后我重做了高數(shù)的錯題,沒有買高數(shù)強化書。。。

然后就繼續(xù)做題和做卷子了,具體安排看各人需求。強化完成后我先開始做了早期的真題和張宇老師的8套卷,嚴格按照考研的時間做題,然后發(fā)現(xiàn)很多不會的。。。10月就買了李林老師的108題,質(zhì)量非常高!非常推薦!然后就是繼續(xù)套卷,有真題和李林老師的6套和4套,還買了合工大的卷子,每天吃完飯看看之前總結(jié)的題型。

到了最后一個月,我又重新做了錯題,卷子的也要做,真題做完就又做了一遍,但是只做了最近5年的,因為沒時間了。。。。

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(4)模式識別807

實際上科目叫 信息技術(shù)基礎(chǔ)綜合(807),但是考綱給的書是張學工老師的《模式識別》。

23考綱是第三版,但是第四版出了很久了,以后可能會換,所以考綱出來一定要看一下。

備考的話除了《模式識別》,還推薦西瓜書,有空可以看看。模式識別感覺比較難,建議早點開始學習,里面有的知識點看不懂可以看看第四版和西瓜書,不同的書講解可能略有差別。

還有一點要注意,這門課就考了兩年,題型分值都不固定。23考了判斷、單選、多選和大題,僅作參考。第一年考了名解,第二年沒考,但還是要準備,而且最好早點背。背的話按照考綱的書來,別的書不一定算錯,但是按考綱的書背是最穩(wěn)妥的。

23考了一小道數(shù)電,這挺惡心的。。。但涉及的知識點也比較簡單,所以備考還是以模式識別為主。萬一考了別的科目,就憑本科的基本功吧。其實超綱的也就5分左右,不用太擔心,從23錄取結(jié)果看,140+的兩三人,130+的大概10人,不需要太操心超綱的題帶來的影響??紙錾嫌龅搅司捅M量得分,然后過,重心還是放在自己會的上面。

時間安排上,我從年初到暑假中期過了兩遍課本,然后做了筆記,就是思維導圖等,接著反復看了,但其實還是不太懂。然后就是做題,這門課沒什么成套的習題,可以做做書上例題(重點)、西瓜書習題、然后就是各個學校的期末卷子,找的過程也挺費神的。。。中科院考博也是模式識別,可以找找。經(jīng)常發(fā)現(xiàn)找的題有很多是書上沒有的知識點,就。。。挺煩的。還有一個問題,不同書的目錄劃分不一樣,可能張的書第二章的內(nèi)容在別的書是第三章,習題就錯位了。所以推薦至少看一遍課本再做題,才知道做的題是不是書上的知識點。。。。我覺得多見識點知識點有好處,可以拿更高分,但是這樣收益很低,把握張書的內(nèi)容應該是主要工作,不要沉迷別的書上擴展的內(nèi)容。

大概是9月開學的時候我就開始背名詞解釋。名解前面幾章比較多,所以開始很痛苦,后面幾章比較少。我是一邊背一遍復習,比如今天背了第四章,還要順便復習下第一章的??傮w來看背個3、4 遍就輕松了。10月左右開始默寫,當時好像只背了兩遍,一方面是怕字不會寫,另一方面是怕卡殼,就是會背,但是寫的時候突然忘了。

9月中我就開始每周自己考試了,用收集的套卷,按照考研的時間考,然后自己批改。其實這門課有很多要背的,算的比較少,所以建議還是多抽時間,反復復習。這本書的內(nèi)容還是很多的,也比較零散,建議自己做個思維導圖,把知識點串聯(lián)起來,會好背點。有些計算題也有比較成型的步驟,也要記住。

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3.?復試經(jīng)驗

復試總體分為英語和綜合,但是綜合面試也有英文問答。

英文面試的流程是抽一份英文,朗讀全文,然后開始翻譯。一定要自己找材料試試,材料可以搜搜斯坦福等高校的科普文。

有個小技巧,AI其實很多東西都是直譯,比如machine?learning,就翻譯為機器學習,不用追求多么高雅,高雅的可能反而是錯的。。。建議自己錄音聽聽看,聽聽自己讀得怎么樣,會不會磕磕巴巴,尤其是口譯,我一開始慘不忍睹,后來才勉強能行。

英文面試的問題是根據(jù)抽的材料來的,比如概括整段話,某個詞怎么翻譯,或者老師根據(jù)這段話提問(老師事先會準備好問題)。自己練習的時候可以口譯完概括,然后不會的詞嘗試用英語解釋,就是聯(lián)系上下文猜。。。問題也可以自己想想會怎么問,總體上看,翻譯是根本,會翻譯就不成問題了。

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然后是綜合面試了,綜合面試的英文很隨機,聚類、支持向量機什么的都可能問到,但是還是以基礎(chǔ)概念為主,可以自己背背初試名解的英文翻譯,其實也不多,背好專有名詞,比如聚類,SVM(全稱縮寫都要會)等就行了。如果一個詞有多個翻譯,也要會,我面試的時候老師說的就和我習慣表達的不一樣。。。我當時習慣第一個縮寫,老師說的第二個。。。

面試要帶簡歷進去,老師會根據(jù)簡歷提問。簡歷一般會寫自己考得高的科目,比如自控、信號、數(shù)電等,老師很有可能會問問你這些科目的東西,所以自己寫的一定要看看,問得不深,但是廣度大。還有,生活問題也會問,比如你的愛好什么的,這些問題真誠是要點,但是也注意一下,打游戲等愛好暫時擱置下吧,網(wǎng)上有總結(jié)生活類問題,可以找下,然后自己寫回答,不要全抄網(wǎng)上的答案,多問兩個問題就露餡了。

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4.?其他

備考的過程其實還是很艱辛的,尤其是807,暑假結(jié)束還一知半解,但是當時只有一個念頭,就是想辦法、花時間弄懂。如今考上了,感覺就像一場夢。

考研是一項艱苦的工程,需要付出的時間和精力,認準了目標就全力以赴吧,期待我們在清深相遇!

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(本文來源新祥旭原創(chuàng)文章,未經(jīng)允許,不可轉(zhuǎn)載?。?/p>

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