數(shù)字孿生智能車間與傳統(tǒng)車間的區(qū)別，康景輝數(shù)字科技小編和大家一起聊聊數(shù)字孿生智能車間與傳統(tǒng)車間的區(qū)別。

數(shù)字化建造作為企業(yè)信息化建設(shè)的“細胞”，在數(shù)據(jù)的智能化采集、為管理流程賦能、輔助科學決策等方面，正變得越來越重要，而信息化的普及與應(yīng)用促使具有智能化特點的智慧車間應(yīng)運而生。

目前智慧車間建設(shè)如火如荼，但現(xiàn)實情況是工程建設(shè)遠還未達到智慧階段，更多的是通過數(shù)字化手段實現(xiàn)信息化管理，當信息化管理所存儲的有效數(shù)據(jù)達到一定量級，再加上成功的算法，形成了可智能判斷、決策的“戰(zhàn)略指揮平臺”，那么智慧車間的時代將真正來臨。

一、傳統(tǒng)車間與數(shù)字孿生智能車間的區(qū)別

1、規(guī)劃與施工階段系統(tǒng)的功能需求

傳統(tǒng)的車間規(guī)劃一般都采用二維圖紙的模式，但是此種規(guī)劃模式下，周期較長，而且不利于車間不同工作人員之間的協(xié)同工作。

數(shù)字孿生車間面向車間全生命周期，在規(guī)劃階段數(shù)字孿生車間需要改變傳統(tǒng)車間規(guī)劃設(shè)計模式下的缺點，比如非專業(yè)人員難以從設(shè)計圖獲取足量信息、規(guī)劃變更周期長及不易協(xié)同工作等問題。

2、運行與維護階段系統(tǒng)的功能需求

車間是日常制造活動進行的場地，傳統(tǒng)的制造車間離智能車間還有一定的距離，仍然存在不少的問題：

（1）傳統(tǒng)車間的監(jiān)控主要以多種 數(shù)據(jù)統(tǒng)計表的形式展示給工作人員，這種方式存在信息分散、可視化效果差、信息難以與實際車間具體設(shè)備對應(yīng)等；

（2）缺乏實時的物流規(guī)劃及指導(dǎo)，目前車間物流一般根據(jù)專家經(jīng)驗或者提前進行離線的物流規(guī)劃進行，這種方式無法適應(yīng)車間制造活動的動態(tài)性，無法根據(jù)實時的車間情況做出合適的物流運輸決策；

（3）生產(chǎn)調(diào)度過于被動，無法及時發(fā)現(xiàn)問題導(dǎo)致后續(xù)生產(chǎn)資源等的調(diào)度出現(xiàn)問題；

（4）對于產(chǎn)品的質(zhì)量追溯及分析不夠，無法更好地促進工藝、加工質(zhì)量的改進；

（5）設(shè)備故障的被動式響應(yīng)，導(dǎo)致影響車間整體運行計劃及效率；

二、數(shù)字孿生智能車間系統(tǒng)功能

通過傳統(tǒng)車間所存在問題進行分析，在車間運行階段，為了改進傳統(tǒng)車間制造過程中的問題，車間數(shù)字孿生系統(tǒng)需要具備的功能需求主要包括：

（1）車間全要素實時監(jiān)控功能，即在車間運行過程中，在系統(tǒng)的虛擬空間內(nèi)需要能夠以較強的可視化效果展示給工作人員所需的所有數(shù)據(jù)。

（2）實時物流規(guī)劃及配送指導(dǎo)功能，即結(jié)合實時車間各個工位需求、庫存等實時狀態(tài)給出合適的物流路徑，并指導(dǎo)自動配送車或者對應(yīng)車間人員進行配送。

（3）智能生產(chǎn)調(diào)度，即結(jié)合車間生產(chǎn)資源、設(shè)備故障等具體情況，實時調(diào)整生產(chǎn)計劃，進行預(yù)測性生產(chǎn)。

（4）產(chǎn)品質(zhì)量追溯及分析功能，即在產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)問題時，在物理車間采集的各個工序定位精度、切削力誤差等信息基礎(chǔ)上，通過在虛擬空間進行仿真模擬，對加工質(zhì)量進行分析預(yù)測，從而發(fā)現(xiàn)問題改進工藝，控制加工質(zhì)量。

（5）設(shè)備故障預(yù)測功能，即需要在車間進行生產(chǎn)活動時，能夠進行設(shè)備的故障預(yù)測，提前發(fā)現(xiàn)問題，主動推送報警消息，及時做出響應(yīng)，防止因設(shè)備故障問題大量拖延生產(chǎn)計劃。