關(guān)于統(tǒng)計(jì)分析軟件的比較已經(jīng)有不少文章都介紹過，但大都是針對專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員而言。在醫(yī)學(xué)中，絕大多數(shù)使用統(tǒng)計(jì)軟件的人員其實(shí)更多的是非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的臨床醫(yī)師。由于各種原因，他們不得不自學(xué)使用統(tǒng)計(jì)軟件。根據(jù)作者十多年的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)驗(yàn)，深知臨床醫(yī)師自行使用統(tǒng)計(jì)軟件之困苦。

為了幫助更多的臨床醫(yī)師從這種困苦中解脫出來，幫助臨床醫(yī)師學(xué)習(xí)如何運(yùn)用JMP高效地開展數(shù)據(jù)分析，提高日常工作和發(fā)表論文的效率，即日起，JMP資深用戶、JMP特約專欄作者、資深統(tǒng)計(jì)學(xué)家馮國雙博士及其團(tuán)隊(duì)將在JMP數(shù)據(jù)分析平臺為大家分享一系列統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)分析、JMP實(shí)戰(zhàn)操作等干貨內(nèi)容，每期一個經(jīng)典話題，幫助大家掌握一個新技能。值得注意的是，這些話題并非僅針對臨床醫(yī)師，對所有運(yùn)用JMP軟件開展數(shù)據(jù)分析的小伙伴都適用哦！

本文為此系列文章的第一期，馮博士及其團(tuán)隊(duì)分享了他們使用JMP軟件的歷程和心得經(jīng)驗(yàn)，并舉例說明了為什么JMP軟件是更適合臨床醫(yī)師的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件。為方便閱讀，文章以第一人稱描述。

那么，為什么我們認(rèn)為JMP軟件更適合臨床醫(yī)師來使用呢？理由其實(shí)有很多，下面給出幾個主要的：

01?全菜單式操作

這一點(diǎn)大概是臨床醫(yī)師最關(guān)心的。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)并不是臨床醫(yī)師的主業(yè)，沒必要花大量時間去學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件，而菜單式操作相比編程而言，肯定更符合臨床醫(yī)生的需求。

可以直觀感受一下JMP的菜單（圖1）。

從分析菜單可以看出JMP在統(tǒng)計(jì)分類中的一些特色。它不是簡單按具體的方法歸類，而是根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的結(jié)構(gòu)進(jìn)行大的歸類。

比如，要做兩組均值的比較，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來看，所謂的“組間比較”，其實(shí)就是單因素分析，組別是自變量，欲比較的指標(biāo)（結(jié)局指標(biāo)）是因變量，統(tǒng)計(jì)學(xué)中都是將自變量作為x，因變量作為y。所以，組間比較，也就是分析組別因素（自變量x）對結(jié)局指標(biāo)（因變量y）的影響。

因此，在JMP中，所有的組間比較，或者更廣泛一些，所有的單因素分析，都包含在“以X擬合Y”菜單中。

這種方式有利于理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維。一開始可能有的臨床醫(yī)生不一定習(xí)慣JMP的這種方式，然而一旦使用后就會發(fā)現(xiàn)，其實(shí)這種方式更為方便，因?yàn)樗前唇y(tǒng)計(jì)學(xué)方法分了大類，更有利于體會統(tǒng)計(jì)學(xué)方法之間的關(guān)聯(lián)。

另外，JMP的菜單可以隨時在中英文之間切換，對于要發(fā)表英文文章的科研工作者，可以先用中文做出分析結(jié)果，然后直接在菜單（文件→首選項(xiàng)）中把語言改為英文，即時生效，無需重啟。這一點(diǎn)很人性化。

02?更方便的分析過程

以往絕大多數(shù)菜單類的統(tǒng)計(jì)軟件，想使用某統(tǒng)計(jì)方法時，都是點(diǎn)開相應(yīng)菜單，然后有各種選項(xiàng)等著你，都設(shè)置完畢后，點(diǎn)擊確定，直接進(jìn)入結(jié)果部分。

例如，假定我們有圖2所示的一份數(shù)據(jù)（部分顯示），現(xiàn)在想做一下飲酒和不飲酒的人群他們的軀體健康評分有無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

如果用某軟件做這兩組比較，分析菜單如圖3所示，你需要把各種東西都設(shè)置好，然后確定，進(jìn)入結(jié)果界面。

JMP則不同，在分析菜單中非常簡單，沒有任何選項(xiàng)，就是拖拽需要的變量到相應(yīng)位置（圖4）。無需做多余的設(shè)置，JMP會自動根據(jù)x的類型（分類或連續(xù)，如圖4中，紅色變量為分類，藍(lán)色變量為連續(xù)）和y的類型確定該進(jìn)入到哪些方法的結(jié)果中。

圖4中，由于x是分類變量，y是連續(xù)變量，所以軟件自動選擇“單因子”（見圖4左下角，相當(dāng)于方差分析）的方法。如果x和y都是分類，圖4左下角就會變成“列聯(lián)”（相當(dāng)于卡方檢驗(yàn)）。

可能有人會問，沒有選項(xiàng)，那如果要做一些改變怎么辦？比如，雖然y是連續(xù)變量，但如果不滿足正態(tài)分布，需要做非參數(shù)檢驗(yàn)怎么辦呢？這就是JMP的特色了。JMP分析界面非常簡潔，但是結(jié)果界面卻非常豐富，所有的選項(xiàng)都在結(jié)果界面中（圖5）。

當(dāng)我們在圖4界面中點(diǎn)擊確定，就進(jìn)入了JMP結(jié)果界面（圖5）。結(jié)果界面默認(rèn)很簡單，但是選項(xiàng)很豐富。

從圖5可以看到，如果你想顯示其它結(jié)果，隨時可通過紅色下拉菜單（紅三角）勾選自己所需的方法，如果不需要了，也可以隨時把它們勾選掉。這種方式讓數(shù)據(jù)分析和探索更加方便。在其它軟件中，如果想重新做一次，那就得返回去重新來一遍操作。但在JMP中不用，你想換個方法（比如你做了t檢驗(yàn)，突然發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可能不符合正態(tài)分布，又想做非參數(shù)檢驗(yàn)），無需返回，直接在結(jié)果中勾選其它方法即可，非常方便。

03?半智能化的操作

對于所有臨床科研工作者來說，可能都有一個夢想，那就是：如果能把數(shù)據(jù)輸入軟件，然后一切都交給軟件該多好。

雖然說沒有全智能化的統(tǒng)計(jì)軟件，半智能還是能做到的。也就是說，統(tǒng)計(jì)軟件雖然不能完全根據(jù)數(shù)據(jù)選擇方法，但在某些特定的場合，還是可以幫你做出選擇的。比如，如果你要做多組均值比較，肯定不能直接用t檢驗(yàn)；如果你要做一個回歸分析，且結(jié)局是分類資料，絕大多數(shù)情況下，都會先考慮Logistic回歸等等。JMP就是在這一點(diǎn)幫助大家做到了半智能化。

其實(shí)從前面介紹的圖4中，相信大家已經(jīng)有所感受了，在JMP的“以X擬合Y”這一菜單中，其實(shí)已經(jīng)自動基于x和y的類型做出了基本選擇。

下面進(jìn)一步演示一下JMP在半智能化中的表現(xiàn)。

我們再次以比較飲酒和不飲酒兩組人群的軀體健康評分來說明。先回顧一下圖5中的結(jié)果，由于是兩組比較，通?？煽紤]t檢驗(yàn)，我們注意看到，結(jié)果中是有t檢驗(yàn)的（圖6中“合并的t”）。

現(xiàn)在我們換一個分組變量，比較不同心功能分級之間的軀體健康評分情況。心功能分級是多分類，首先考慮方差分析。我們同樣以圖4中的操作方式（只是把圖4中的飲酒換成心功能分級），得到圖7的分析結(jié)果界面。

這時候你會驚奇地發(fā)現(xiàn)，圖7中“合并的t”不見了。

為什么呢？因?yàn)槎嘟M比較不能用t檢驗(yàn)，JMP自動把不應(yīng)該用的方法給你去掉了。這一點(diǎn)非常重要，尤其對非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人員。

再比如，假設(shè)我們以軀體健康評分為因變量，分析其它幾個指標(biāo)對軀體健康評分的影響，這一般可以考慮線性回歸。

我們通過“擬合模型”菜單，將因變量和自變量拖入相應(yīng)位置（圖8）。然后注意看一下，JMP默認(rèn)就選擇了“標(biāo)準(zhǔn)最小二乘法”（相當(dāng)于線性回歸），而自動把兩個Logistic回歸方法變灰了，讓你沒法選擇。

這又為什么呢？因?yàn)榻Y(jié)局（軀體健康評分）是連續(xù)變量，連續(xù)變量的回歸，不能使用Logistic回歸，最常用的是線性回歸。對于這種最基本的錯誤，JMP直接就幫你避免了。

通過上述兩個例子，大家可以看到JMP軟件處處體現(xiàn)了對非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人群的愛意，細(xì)節(jié)之處見專業(yè)，真可謂是用心良苦了。

04?全交互式的操作

大多數(shù)統(tǒng)計(jì)軟件，都是從數(shù)據(jù)到結(jié)果，基于數(shù)據(jù)做出結(jié)果后，一般都難以從結(jié)果再到數(shù)據(jù)。

而JMP則不同，結(jié)果出來，僅僅是真正分析的開始，不僅結(jié)果中可以根據(jù)需求任意添加或刪除相應(yīng)結(jié)果（如圖5），而且結(jié)果始終跟數(shù)據(jù)是關(guān)聯(lián)的。

如圖9展示了age的分布情況，給出了統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)，而且給出了圖形。關(guān)鍵的是，這些圖形，都是可以用鼠標(biāo)選定的，而且當(dāng)你選定任一變量的圖形時，其它變量的相應(yīng)觀測也被選中。

比如，圖9中，有兩個變量，age和年齡分層，當(dāng)我們選中了age這個變量的相應(yīng)數(shù)據(jù)，你會發(fā)現(xiàn)，“年齡分層”這個變量也被選中了，而且“年齡分層”的頻數(shù)列表中相應(yīng)的也被選中。如果到數(shù)據(jù)集中看看，你會發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)集中這些數(shù)據(jù)也被選中了。也就是說，JMP軟件不是簡單的“數(shù)據(jù)→結(jié)果”，而是數(shù)據(jù)和結(jié)果是交互式的，可以“數(shù)據(jù)→結(jié)果”，也可以“結(jié)果→數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)和結(jié)果之間一直是關(guān)聯(lián)的。

可能有人覺得，這種關(guān)聯(lián)有什么用呢？在實(shí)際工作中非常有用。比如，如果想單獨(dú)把“飲酒”人群選出來，甚至都無需用篩選這些功能，直接在圖中把“飲酒”選中，然后數(shù)據(jù)集中就同步選中了（圖10），然后通過“子集”功能就把飲酒人群的數(shù)據(jù)選出來即可。

再比如，如果我們發(fā)現(xiàn)散點(diǎn)圖中有異常點(diǎn)，想快速定位到這個數(shù)據(jù)，就可以直接在圖中選中該點(diǎn)，然后到數(shù)據(jù)集中就發(fā)現(xiàn)這個點(diǎn)被標(biāo)出來了，可以直接用定位功能定位到這一觀測，省去了自己去核對這個數(shù)據(jù)的時間。

05?其它人性化的功能

JMP其實(shí)有很多人性化的功能，本文也難以說完，在后續(xù)的系列文章中都會一一介紹。最后再提幾個比較實(shí)用且能節(jié)省時間的功能。

比如，JMP數(shù)據(jù)表中，變量名和變量的值命名不受任何限制。不管是中文英文，特殊符號等等都沒有問題。目前絕大多數(shù)統(tǒng)計(jì)軟件都做不到這一點(diǎn)，往往對變量名有一定限制，這導(dǎo)致做出結(jié)果后還得修圖，太麻煩。JMP則直接根據(jù)變量名做出來結(jié)果就行，無需修改。

再比如，JMP的作圖功能是交互式的，跟以往其它統(tǒng)計(jì)軟件都不同，不是靠指定變量來作圖，而且完全通過拖拽即可實(shí)現(xiàn)（圖11），而且多種圖形之間可以任意切換，只需鼠標(biāo)點(diǎn)擊一下即可（圖11中上方的圖形，鼠標(biāo)一點(diǎn)即時切換）。

當(dāng)然，JMP的優(yōu)點(diǎn)并不只此，以上只是基于我們在實(shí)際工作中所使用到的部分總結(jié)出來的一些心得體會。在后續(xù)的系列文章中，我們也會通過案例和說明來逐一介紹JMP在數(shù)據(jù)整理與清洗、作圖、統(tǒng)計(jì)分析中的特點(diǎn)，相信這些會為大家提供更快捷、更高效的分析方式。敬請期待！

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