00 前言

這是我配過的最久的一次環(huán)境，折騰了大概有五個小時吧，網(wǎng)上的資料比較零散，特此將我的經(jīng)歷記錄如下，節(jié)省后來人的時間。

01 大體介紹

官網(wǎng)：data-8.github.io

資料的開源鏈接：data-8

克隆倉庫：git clone git@github.com:data-8/materials-fa22.git

簡單介紹：面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的兩門課：Data8 和 DS100 - 知乎

資源情況：

lab?reading?slides?video?homework?project?vitamin?(fa20)

特別的，關(guān)于lab：

• lab是開源的，但官網(wǎng)上的lab是配好的在線環(huán)境，我們是沒有訪問權(quán)限的。

• 因此需要自行配置環(huán)境，也就是下文的內(nèi)容

02 搭建環(huán)境

1. 安裝Anaconda與Jupyter Notebook，建立虛擬環(huán)境

安裝與使用說明：機器學(xué)習(xí)筆記-Anaconda與JupyterNotebook的簡介與使用_LuZhouShiLi的博客-CSDN博客_anaconda jupyter notebook

如果換源失敗則參考這篇文章：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ＜https://mirrors.tuna.tsi解決辦法 親測有效_weixin_49304494的博客-CSDN博客

閱讀完上述文章之后，你應(yīng)該能夠

• 基本了解conda與jupyter

• 學(xué)會新建一個python環(huán)境，并激活他，以后我們就使用你新建的環(huán)境進(jìn)行各項活動。

• 配置好合適的源

• 安裝，打開，使用jupyter notebook運行python代碼，編輯markdown

• 嘗試用notebook訪問課程的lab文件(如 lab01.ipynb)

效果圖：
注意我們是在Anaconda Prompt 中進(jìn)行各種操作。

tips：如果想要訪問D盤的文件，可以在cmd中輸入D:切換到D盤，再輸入jupyter notebook即可。

2. 安裝各種包

不出意外，當(dāng)你執(zhí)行第一行代碼，應(yīng)該會報錯

這里的ModuleNotFoundError: No module named 'otter'告訴我們，我們?nèi)鄙倭四承┠K，在接下來的代碼中，可能還會遇到很多次。

module的安裝

• 一般可以嘗試直接安裝，引號里的模塊。

• 如果不行，則嘗試百度/谷歌這段報錯No module named 'otter'。

• 如果還是不行，則百度/谷歌python + 對應(yīng)的模塊名。

下面演示datascience，otter的安裝

安裝 datascience

data-8/datascience: A Python library for introductory data science

安裝方法：pip install datascience

安裝otter

• 第一種：直接pip，失敗

• 第二種：直接貼報錯詳細(xì)，失?。ü雀璧牡谝粋€結(jié)果答案是錯的）

• 第三種：搜索 otter 相關(guān)信息，成功

再最下面可以看到關(guān)于otter的介紹，發(fā)現(xiàn)它的全稱是otter-grader，可以進(jìn)一步搜索otter-grader，或者嘗試pip下載，這里進(jìn)一步搜索，發(fā)現(xiàn)確實有這樣的一個模塊

如果是谷歌，直接搜到otter-grader的官網(wǎng)，點進(jìn)去，就會看到安裝說明，正解就是pip install otter-grader

題外話，從上例就可以看出有時候百度有多xx吧。如果用不了谷歌也不要緊，可以用這個搜索引擎：Searx Belgium

異常處理

如果你在cmd成功安裝了，如圖。但是在jupyter還是用不了的話，那就是內(nèi)核的選擇出了問題，請繼續(xù)閱讀。

3.配置kennel（選做）

如果遇到了jupyter無法導(dǎo)入已安裝的包的問題，則進(jìn)行本部分內(nèi)容。

kennel可以說是python內(nèi)核，不同的內(nèi)核其對應(yīng)的模塊是不一樣的，下面給出了解決方案。

創(chuàng)建一個新的kennel：【工具配置】【Jupyter】Windows下，為Jupyter創(chuàng)建新的kernel_拾夕er的博客-CSDN博客_jupyter 創(chuàng)建kernel

然后在jupyter中選擇新建的內(nèi)核就可以正常運行第一段代碼辣

效果圖（我這里新建的內(nèi)核叫NewKerne3)：

03 修改test文件

你是否已經(jīng)迫不及待的想開始了？下面我們進(jìn)行data8的第一個問題并評測！

第二個代碼塊要求你輸入secret_word，答案是secret_word = 'welcome'

第三個代碼塊便是test，運行，可能會出現(xiàn)以下報錯：

根據(jù)Python Format — Otter-Grader documentation，猜測這個報錯大意是test_file缺少定義全局變量OK_FORMAT。

解決這個問題也很簡單，我們在lab01文件夾下找到test文件夾，修改文件q0.py，在第一行加上OK_FORMAT = True，保存，即可。

成功??！

但是，我們不可能一個一個去改吧…肯定要借助工具批處理，我也不知道為什么會有這個bug，不過還能接受，查閱資料，發(fā)現(xiàn)linux下一個命令可以替我們完成這樣的需求。

Shell三大利器之sed - 騰訊云開發(fā)者社區(qū)-騰訊云

學(xué)習(xí)上述命令之后，編寫以下shell腳本，大意是，給當(dāng)前文件夾的所有.py文件的第一行添加OK_FORMAT = True。

保存后 用git bash打開即可。（對于每個測試文件夾都應(yīng)修改一次）

不出意外接下來就可以開始你的data8之旅了！

04 結(jié)語

不出意外的話，各個部分應(yīng)該是可以正常運行的了，有可能會有一些包沒安裝，那么就安裝好了，要是還有其它問題，那就谷歌/百度，借鑒前人經(jīng)驗的動手解決問題，是每一個大學(xué)生都應(yīng)具備的能力。希望你能成功配置環(huán)境，既收獲勞動的喜悅，也收獲解決問題能力。

本文肯定還有很多不完善的地方，如果你的問題沒有在此出現(xiàn)，希望你能夠使用搜索引擎尋找自己的答案，如本文有錯誤或者不足，煩請讀者指出。