OLT設(shè)備 今天，華為在深圳發(fā)布了大模型時(shí)代AI存儲新品，為基礎(chǔ)模型訓(xùn)練、行業(yè)模型訓(xùn)練，細(xì)分場景模型訓(xùn)練推理提供存儲解決方案。 華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰發(fā)布大模型時(shí)代AI存儲新品。 中青報(bào)·中青網(wǎng)記者武欣中/攝 據(jù)介紹，企業(yè)在開發(fā)及實(shí)施大模型應(yīng)用過程中，面臨四大挑戰(zhàn)：首先，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間長，數(shù)據(jù)來源分散，歸集慢，預(yù)處理百TB數(shù)據(jù)需10天左右;其次，多模態(tài)大模型以海量文本、圖片為訓(xùn)練集，當(dāng)前海量小文件的加載速度不足100MB/s，訓(xùn)練集加載效率低;第三，大模型參數(shù)頻繁調(diào)優(yōu)，訓(xùn)練平臺不穩(wěn)定，平均約2天出現(xiàn)一次訓(xùn)練中斷，需要Checkpoint機(jī)制恢復(fù)訓(xùn)練，故障恢復(fù)耗時(shí)超過一天;此外，大模型實(shí)施門檻高，系統(tǒng)搭建繁雜，資源調(diào)度難，GPU資源利用率通常不到40%。 華為此次推出的AI存儲新品包括OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲與FusionCube A3000訓(xùn)/推超融合一體機(jī)。其中，OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲可實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)歸集、預(yù)處理到模型訓(xùn)練、推理應(yīng)用的AI全流程海量數(shù)據(jù)管理。usionCube A3000訓(xùn)/推超融合一體機(jī)面向行業(yè)大模型訓(xùn)練/推理場景，針對百億級模型應(yīng)用，可提供拎包入住式的部署體驗(yàn)。 發(fā)布會上，華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰表示：“大模型時(shí)代，數(shù)據(jù)決定AI智能的高度。作為數(shù)據(jù)的載體，數(shù)據(jù)存儲成為AI大模型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。華為數(shù)據(jù)存儲未來將持續(xù)創(chuàng)新，面向AI大模型時(shí)代提供多樣化的方案與產(chǎn)品，攜手伙伴共同推進(jìn)AI賦能千行百業(yè)。”