人工智能的應(yīng)用在當(dāng)下有了哪些進(jìn)展?
隨著一個(gè)個(gè)AI模型的創(chuàng)建,每個(gè)行業(yè)的發(fā)展都經(jīng)歷新一輪變革。在不遠(yuǎn)的將來(lái),它也許會(huì)令我們的智能生活體驗(yàn)與當(dāng)下完全不同;但在那之前,AI在發(fā)展道路上仍舊有著不少問(wèn)題。從信息安全,到勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化,它的每一次技術(shù)突破,都深刻影響著現(xiàn)有的社會(huì)格局。
那么在當(dāng)下,人工智能在哪些方面的應(yīng)用,正在經(jīng)歷新的階段呢?
人工智能與量子計(jì)算結(jié)合:
量子計(jì)算擁有比普通計(jì)算機(jī)更強(qiáng)大的算力,而人工智能本身對(duì)數(shù)據(jù)的需求、處理、分析都需求巨大的算力。二者相結(jié)合,能夠有效彌補(bǔ)的人工智能在算力需求上的不足,推動(dòng)人工智能的模型以更快的速度進(jìn)行優(yōu)化與迭代。
可解釋人工智能:
科技進(jìn)步所帶來(lái)的焦慮,讓人們深陷黑森林法則之中,對(duì)每一次技術(shù)突破都充滿(mǎn)恐懼。而可解釋人工智能的出現(xiàn),正是針對(duì)這一問(wèn)題。它能夠協(xié)助人們理解人工智能模型在運(yùn)作,了解其決策原理,從而提升人們對(duì)AI的信任度。
交通運(yùn)輸:
人工智能的出現(xiàn),對(duì)于交通運(yùn)輸行業(yè)的改變無(wú)疑是極為深刻的。近些年自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷提升,令乘車(chē)安全、運(yùn)輸安全都得到了提升。
醫(yī)療:
人工智能的模型搭建,能夠讓醫(yī)生更加充分的了解患者的各項(xiàng)身體數(shù)值,做出更快、更精準(zhǔn)的診斷,提升服務(wù)質(zhì)量。這一功能也同樣能被應(yīng)用在醫(yī)療技術(shù)與醫(yī)藥的開(kāi)發(fā)上,縮短開(kāi)發(fā)流程,提升準(zhǔn)確度。
金融服務(wù):
傳統(tǒng)金融行業(yè)受信息化影響十分深刻,隨著自然語(yǔ)言處理技術(shù)的不斷提升,更加低廉的運(yùn)行成本,以及更加直觀的數(shù)據(jù)輸出,都將進(jìn)一步擠壓提供金融服務(wù)崗位的數(shù)量。
除去上述幾個(gè)方面外,農(nóng)業(yè)、教育以及眾多服務(wù)行業(yè),都會(huì)在將來(lái)受到人工智能發(fā)展的深刻影響。技術(shù)的進(jìn)步與傳播必然會(huì)帶來(lái)革新,但在應(yīng)用與管控上也不能落下,這樣才能確保社會(huì)的穩(wěn)定。