就在市場開始針對人工智能（AI）技術(shù)發(fā)展開始產(chǎn)生疑慮，擔(dān)心其當(dāng)前的發(fā)展是否僅止于生成式人工智能應(yīng)用、而難以廣泛推廣至各層面來進(jìn)一步使用的情況下，人工智能發(fā)展卻在醫(yī)療領(lǐng)域有了成功的突破。 根據(jù)外媒報(bào)導(dǎo)，科學(xué)家開始通過訓(xùn)練人工智能，使其進(jìn)一步能辨別帕金森氏癥的亞型，使得個別客制化的治療得以在接下來獲得實(shí)現(xiàn)，為不同背景的患者提供針對性治療。

報(bào)道指出，一項(xiàng)由弗朗西斯·克里克研究所 （The Francis Crick Institute） 和倫敦大學(xué)瑪莉皇后學(xué)院神經(jīng)病學(xué)研究所的研究人員所共同執(zhí)行的研究，其結(jié)果顯示經(jīng)訓(xùn)練后的人工智能對帕金森氏癥的四種亞型得以進(jìn)行判別，且其中一種亞型的判別準(zhǔn)確率達(dá)到令人印象深刻的 95%。

事實(shí)上，帕金森氏癥是一種神經(jīng)退行性疾病，其特征是身體不自覺地顫抖、運(yùn)動緩慢以及肌肉僵硬、不靈活。 而產(chǎn)生該疾病的關(guān)鍵，是因?yàn)榈鞍踪|(zhì)的錯誤折疊和有缺陷的線粒體清除功能障礙所造成，而清除有缺陷的線粒體對于細(xì)胞內(nèi)的能量產(chǎn)生至關(guān)重要。

當(dāng)前，帕金森氏癥通常發(fā)生在50歲以上的人身上，目前僅在美國就有大約100萬人患有帕金森氏癥，每年約有90，000人被診斷出患有該疾病。 而針對判別帕金森氏癥亞型的研究，這項(xiàng)研究的相關(guān)科學(xué)家與科技公司 Faculty AI 合作，利用人工智能來預(yù)測該疾病的亞型，而相關(guān)的研究結(jié)果也發(fā)表在《自然機(jī)器智能》期刊上。

報(bào)道指出，在這項(xiàng)研究之前，沒有準(zhǔn)確的方式來區(qū)分帕金森氏癥的亞型，因此，人們經(jīng)常接受非差異性的診斷，并且無法獲得有針對性的治療、輔助或護(hù)理。 然而，在這項(xiàng)研究中，研究人員借由從取得患者細(xì)胞中的干細(xì)胞，在培養(yǎng)皿中創(chuàng)建了帕金森氏癥的人類模型。 然后，他們用化學(xué)方法誘發(fā)了四種不同的帕金森氏癥的亞型，借此來訓(xùn)練執(zhí)行人工智能的超級計(jì)算機(jī)進(jìn)行判別。

克里克研究所神經(jīng)退化性生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室助理研究主任兼組長 Sonia Gandhi 在一份報(bào)告中指出，雖然我們了解人類大腦中導(dǎo)致帕金森氏癥的許多過程，但是，當(dāng)病患還存活時，我們就無法正確知道他正在發(fā)生哪種狀況，藉以進(jìn)一步提供精確的治療，這也使得針對帕金森氏癥迄今無法有更巨大的治療進(jìn)展。 所以，這次通過患者自身神經(jīng)元建構(gòu)的模型，并將其與大量圖像相結(jié)合，訓(xùn)練生成了一種算法來針對帕金森綜合癥的亞型進(jìn)行分類。 如此一種強(qiáng)大的方法，可以為辨識生活中的疾病亞型打開大門。

Sonia Gandhi 更進(jìn)一步表示，我們的平臺將允許我們首先在干細(xì)胞模型中測試藥物，并在參加臨床試驗(yàn)之前預(yù)測患者的腦細(xì)胞是否可能對藥物產(chǎn)生反應(yīng)，希望有一天這能夠提供個性化醫(yī)療帶來根本性的改變。

報(bào)道強(qiáng)調(diào)，在這項(xiàng)研究中人工智能能使科學(xué)家們能夠評估更多的細(xì)胞特征，并透過評估這些特征進(jìn)一步辨別疾病的亞型。 尤其，使用人工智能能夠從圖像中獲得比傳統(tǒng)圖像分析更多的信息。 而希望這種方法，了解這些細(xì)胞機(jī)制如何影響帕金森氏癥的其他亞型。

至于，研究小組的下一步，則是了解具有其他基因突變的人類疾病亞型，并確定是否可以以類似的方式對當(dāng)前廣案的帕金森氏癥病例（也就是沒有基因突變案例）進(jìn)行分類。