介紹一下近期發(fā)表的10分以上的純SEER數(shù)據(jù)庫(kù)SCI文章。

第一篇是美國(guó)麻省總醫(yī)院4月28日發(fā)表的一篇純SEER數(shù)據(jù)庫(kù)使用競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)方法的文章，IF達(dá)到了驚人的15.475

這篇文章關(guān)于治療Merkel細(xì)胞癌（MCC）的研究，主要比較了采用廣泛切除術(shù)（WLE）和Mohs顯微鏡手術(shù)（MMS）兩種手術(shù)方式對(duì)MCC患者的整體生存率和MCC特異性生存率的影響。文章使用了SEER-18數(shù)據(jù)庫(kù)中1989年至2015年間的數(shù)據(jù)，共包括2,359名美國(guó)成年MCC患者。

研究結(jié)果顯示，在臨床和病理節(jié)點(diǎn)陰性的MCC患者中，采用WLE和MMS兩種手術(shù)方式的整體生存率和MCC特異性生存率沒(méi)有顯著差異。但是，研究發(fā)現(xiàn)前哨淋巴結(jié)活檢（SLNB）與患者的整體生存率和MCC特異性生存率有關(guān)聯(lián)，即SLNB對(duì)于MCC患者的預(yù)后具有積極的影響。

總之，該研究表明在臨床和病理節(jié)點(diǎn)陰性的MCC患者中，WLE和MMS手術(shù)方式的整體生存率和MCC特異性生存率相似，但是SLNB可能對(duì)MCC患者的生存率具有積極的影響。

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第二篇是來(lái)自華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院的胃腸研究團(tuán)隊(duì)的使用PSM方法的純SEER數(shù)據(jù)研究，發(fā)表日期為5月4日，影響因子為13.40，一區(qū)雜志。

這篇研究旨在評(píng)估手術(shù)治療對(duì)胃腸胰神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤（GEP-NETs）患者的影響。研究使用了基于美國(guó)國(guó)家癌癥研究所（Surveillance, Epidemiology, and End Results，SEER）數(shù)據(jù)庫(kù)的傾向性匹配分析（PSM）來(lái)評(píng)估手術(shù)治療在GEP-NETs患者中的有效性。

研究結(jié)果顯示，共有7,515名于2004年至2015年被診斷為GEP-NETs的患者被納入了SEER數(shù)據(jù)庫(kù)的評(píng)估。手術(shù)組共有1,483名患者，非手術(shù)組共有6,032名患者。與手術(shù)組相比，非手術(shù)組患者更傾向于接受化療（50.8% vs. 16.7%）和放療（12.9% vs. 3.7%）作為治療選擇。多元Cox回歸分析顯示，接受手術(shù)治療的GEP-NETs患者具有更高的總生存率（OS）結(jié)果（風(fēng)險(xiǎn)比（HR）=0.483，95% CI=0.439-0.533，P <0.001）。

然后，為減少偏差的影響，對(duì)這兩組患者進(jìn)行了1:1的PSM分析。共評(píng)估了1,760名患者，每個(gè)亞組包括880名患者。在匹配的人群中，患者表現(xiàn)出能夠明顯從手術(shù)中獲益（HR = 0.455，95% CI = 0.439-0.533，P <0.001）。已接受手術(shù)治療的放療或化療患者的OS結(jié)果優(yōu)于未接受手術(shù)治療的患者（P <0.001）。此外，發(fā)現(xiàn)直腸和小腸手術(shù)后患者的OS并沒(méi)有顯著差異，而結(jié)腸、胰腺和胃手術(shù)后患者的OS存在顯著差異。直腸和小腸手術(shù)后的患者表現(xiàn)出更好的治療效果。

綜上所述，GEP-NETs患者接受手術(shù)治療具有更好的OS結(jié)果。因此，建議對(duì)特定選定的轉(zhuǎn)移性GEP-NETs患者進(jìn)行手術(shù)治療。

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第三篇是來(lái)自武漢人民醫(yī)院團(tuán)隊(duì)的PSM+sIPT+lasso的純SEER數(shù)據(jù)研究，發(fā)表日期為4月4日，影響因子為13.40，一區(qū)雜志。

該研究驗(yàn)證了內(nèi)鏡治療對(duì)T1b食管癌患者長(zhǎng)期生存結(jié)果的有效性，并建立一個(gè)預(yù)測(cè)預(yù)后的模型。研究使用了Surveillance，Epidemiology和End Results（SEER）數(shù)據(jù)庫(kù)，分析了2004年至2017年期間T1bN0M0食管癌患者的癌癥特異性生存和總生存率，比較了內(nèi)鏡治療組、食管切除組和化療放療組之間的生存情況。采用穩(wěn)定反向概率治療加權(quán)法（sIPTW）作為主要分析方法，借助傾向性評(píng)分匹配法（PSM）和我們醫(yī)院的獨(dú)立數(shù)據(jù)集作為敏感性分析。使用最小絕對(duì)收縮和選擇算子回歸（Lasso）篩選變量，建立了預(yù)后模型，并在兩個(gè)外部驗(yàn)證集中進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果顯示，經(jīng)過(guò)sIPTW調(diào)整后，內(nèi)鏡治療組和食管切除組的CSS和OS相似（P = 0.32，P = 0.83），而化療放療患者的CSS和OS較內(nèi)鏡治療患者差（P <0.01，P <0.01）。年齡、組織學(xué)、分級(jí)、腫瘤大小和治療被選中用于建立預(yù)測(cè)模型。驗(yàn)證集1的1、3和5年的AUC分別為0.631、0.618和0.638，驗(yàn)證集2的AUC分別為0.733、0.683和0.768。校準(zhǔn)曲線也證明了在兩個(gè)外部驗(yàn)證隊(duì)列中預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的一致性。因此，對(duì)于T1b食管癌患者，內(nèi)鏡治療可達(dá)到與食管切除術(shù)相當(dāng)?shù)拈L(zhǎng)期生存結(jié)果，預(yù)后模型可以很好地計(jì)算T1b食管癌患者的總生存率。

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在人工智能+大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，腫瘤臨床數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域SEER數(shù)據(jù)占據(jù)極其重要的位置，目前唯有SEER數(shù)據(jù)庫(kù)可以讓研究者快速獲取和使用臨床腫瘤學(xué)的研究數(shù)據(jù)，從而發(fā)表自己的研究論文。

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包括

數(shù)據(jù)下載+數(shù)據(jù)過(guò)濾+數(shù)據(jù)編碼| COX回歸分析+KM+NOMOGRAM+時(shí)間以來(lái)生存ROC| LASSO+機(jī)器學(xué)習(xí)生存 | PSM傾向匹配評(píng)分方法 | 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)方向+累積發(fā)生率| SEER數(shù)據(jù)庫(kù)第二原發(fā)腫瘤的處理方式等十幾種SEER臨床數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理方式的詳細(xì)教學(xué)

目的是幫助學(xué)員做到舉一反三，將SEER數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)應(yīng)用到自己研究的領(lǐng)域中，從而快速發(fā)表自己的SCI論文。