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AI展望周刊 2023.08

2023-02-26 11:17 作者:穿卡蘆葦  | 我要投稿

2023年第8周 (02-20 ~ 02-26)


閑言:你可以選擇成為一名“AI訓練師”,微調(diào)預訓練的大模型,用獨有數(shù)據(jù)鑄造自己的獨特價值。


不要讓版權巨頭壟斷AIGC

原文: Don’t Let Disney Monopolize A.I.-Generated Art , by Jon Stokes
https://reason.com/2023/01/19/dont-let-disney-monopolize-a-i-generated-art/

AIGC作品的版權問題引起了廣泛的討論和爭論,然而在法律上仍處于模糊地帶。這篇文章觀察和探討了大公司所處的位置以及潛在的公平性問題。

在獨立藝術家起訴 Stable Diffusion 所屬公司 Stability AI 的時候,迪士尼和好萊塢其他公司對此一直保持著沉默,雖然這些AI工具也可以根據(jù)文本提示生成出具有標志性版權角色的圖片。大公司們并非不在乎,而是在觀察,因為對他們來說,事關生死存亡。

起訴 Stable Diffusion 的獨立藝術家可能沒有意識到這一點,但他們正在做老鼠的骯臟工作。

文章中推演了具體場景,隨著AIGC技術和工具的逐步完善,未來可以代替整個工作室和知識產(chǎn)權公司,從而威脅到諸如迪士尼、皮克斯和漫威等公司的存在。獨立藝術家和個人可以更容易地創(chuàng)作、傳播和獲取數(shù)字作品。

(圖片由人工提示 + 開源模型Stable Diffusion生成)

如果AIGC被控非法使用版權素材成立,類似Stable Diffusion這類開源的、可自由使用的工具和數(shù)字作品將被大型公司要求關閉其公開訪問。封閉的模型、集中的、可審查的內(nèi)容將以可控的、付費的方式填補內(nèi)容需求。這將導致獨立創(chuàng)作者和非商業(yè)用戶無法使用這些工具和內(nèi)容,而迪士尼等大公司可以與微軟、谷歌等合作使用專有的AI工具制作大量新的內(nèi)容,并受版權保護。

由此技術進步帶來的巨大收益將再被少數(shù)人壟斷。我們需要更加深入地思考如何在保護知識產(chǎn)權的同時,促進AIGC技術的公平使用和創(chuàng)新?


為什么生成式AI激怒了藝術家而不是作家

ChatGPT 比 AI 藝術更受歡迎,為什么作家沒有反應?

原文: Why Generative AI Angers Artists but Not Writers, by Alberto Romero
https://thealgorithmicbridge.substack.com/p/why-generative-ai-angers-artists

文章指出,生成AI會對所有類型的辦公室工作產(chǎn)生影響。藝術家、作家、程序員和任何被稱為“白領”的人都處于危險之中。雖然生成AI可能存在缺陷,但它有潛力顛覆知識和創(chuàng)意工作,不久之后,使用最先進的AI系統(tǒng)的個人,其能力和價值將等于現(xiàn)在的一個團隊。

(圖片由人工提示 + AI算法Stable Diffusion生成)

藝術家是最受威脅的,因為他們的作品是以風格為主導的,而生成AI可以很容易地混合和重新組合數(shù)據(jù)以制作類似的作品。相比之下,作家不太受威脅,因為他們的作品中的風格并不像視覺藝術那么重要。雖然有些作家可能會嘗試利用生成式AI,但其他作家則對其視而不見。

人們在理解圖像和語言時有不同感知方式。由于語言的精確性更高,人們更容易識別語言中的對錯和好壞,因此文學作品比視覺藝術更難被AI替代。語言可以準確地傳達意義,而圖像則更容易被人們解釋和理解。



微軟推出基于AI驅(qū)動的新Bing搜索引擎和瀏覽器

得益于投資 OpenAI,微軟使用 ChatGPT 背后的技術來重新設計搜索引擎和瀏覽器,以提供更好的搜索結果、更完整的答案、新的聊天體驗和生成內(nèi)容的能力。微軟認為,AI將從根本上改變每個軟件類別,從最大的類別開始——搜索引擎。旨在通過重新設計這些日常使用的工具,讓人們更好地利用網(wǎng)絡的知識。

發(fā)布會完整視頻:Introducing your copilot for the web: AI-powered Bing and Microsoft Edge
https://www.youtube.com/watch?v=rOeRWRJ16yY

官方博文介紹: Reinventing search with a new AI-powered Microsoft Bing and Edge, your copilot for the web
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/02/07/reinventing-search-with-a-new-ai-powered-microsoft-bing-and-edge-your-copilot-for-the-web/


視頻中包含多個演示案例,例如

  • 想去旅行,直接輸入目的地和天數(shù),要求AI創(chuàng)建一份旅游行程等。

  • 瀏覽器中打開一份財報PDF,然后通過聊天方式,要求AI"總結要點",接著,輸入"以表格形式和xxx財報做比較",然后 AI 抓取數(shù)據(jù),輸出一個表格,包括收入、增長、庫存等等。

(視頻截圖)

博文中提到微軟開發(fā)了一種使用 OpenAI 模型的專有方法,并稱之為普羅米修斯模型。該模型專門針對搜索進行了定制,吸取了 ChatGPT 和 GPT-3.5 的重要經(jīng)驗并改進,比ChatGPT 更強大,速度更快、更準確。

相關閱讀:

  • CNBC: Microsoft will let companies create their own custom versions of ChatGPT

    微軟計劃發(fā)布的技術,可幫助大公司使用OpenAI ChatGPT技術啟動自己的聊天機器人。公司可以在發(fā)布使用該軟件開發(fā)的聊天機器人時刪除微軟或OpenAI品牌。


大語言模型將使語音成為 GUI 的第四個組件,以及使用行為的變化

原文:LLMs will result in Voice becoming a 4th component of the GUI , by Ben Buchanan
https://01core.substack.com/p/llms-will-result-in-voice-becoming

作者認為,現(xiàn)有的數(shù)字助理(如Siri)缺乏理解用戶意圖的能力,這一問題已被ChatGPT等大型語言模型解決。數(shù)字助理需要理解至少90%的查詢意圖才能提供足夠良好的用戶體驗,而ChatGPT已經(jīng)達到了這一水平。作者預測,語音技術將成為與鼠標和鍵盤相同重要的數(shù)字交互方式。 微軟已經(jīng)宣布將LLM技術整合到其Office套件和Teams中,并發(fā)布一個新平臺,使任何公司都可以構建在ChatGPT的基礎技術上。

(圖片由人工提示 + 開源算法生成)

語音助手(如Siri、Hey Google、Alexa、Cortana等)將獲得升級,類似于從黑莓鍵盤轉(zhuǎn)向觸摸屏的轉(zhuǎn)變。類似于Embra這樣的產(chǎn)品正在基于AI GPT 為Mac構建智能應用,這些應用程序?qū)⑵仁固O果公司更早地發(fā)布自己的數(shù)字助手(或升級Siri),以保持競爭力。

使用鍵盤和鼠標需要桌子支撐和特定的身體姿勢。語音將使我們享有更多的空間位置和姿勢上的自由。并且隨著技術的提高,這將占據(jù)我們一天中越來越多的時間。相關的,預計顯示器尺寸將增加,因為我們需要更大的顯示器才能從遠處看到屏幕上的內(nèi)容。


(圖片由人工提示 + 開源算法生成)



深度學習系統(tǒng)能夠?qū)W會操作符號嗎?人類智能的精確性從何而來?

原文: What AI Can Tell Us About Intelligence
By Jacob Browning and Yann LeCun, 2022-06
https://www.noemamag.com/what-ai-can-tell-us-about-intelligence/

如果人工智能領域有一個不變的東西,那就是夸大:總是有令人窒息的炒作和輕蔑的否定。

文章討論了人工智能在符號操作深度學習領域的發(fā)展。深度學習通過識別和利用數(shù)據(jù)模式來學習,是當代AI的主要技術?,F(xiàn)在,人們認為符號推理是一個重要的問題,因為它在語言和數(shù)學等方面都起著至關重要的作用,而深度學習無法很好地處理這種符號操作。 雖然一些人認為符號操作必須從一開始就硬編碼,但深度學習的研究人員則相信符號操作已經(jīng)可以通過學習獲得。這種爭論并不僅僅關乎未來的AI發(fā)展,也是關于如何理解人類智能以及如何實現(xiàn)人類水平的AI。

(圖片由人工提示 + AI算法Stable Diffusion生成)

認知科學中兩個不同的觀點:先天主義和經(jīng)驗主義。先天主義者認為人類大腦中的符號和符號操作是內(nèi)在的,而經(jīng)驗主義者則認為符號和符號操作是人類通過文化進化逐漸獲得的學習能力。 作者指出,這兩個觀點對于深度學習領域的發(fā)展和人工智能的實現(xiàn)都有重要影響。如果先天主義者是對的,那么單純的深度學習永遠不會達到人類智能,因為真正的符號操作需要天生的符號操作器。如果經(jīng)驗主義者是對的,那么向深度學習中添加符號操作模塊是不必要的,而深度學習系統(tǒng)已經(jīng)在進行符號推理,并將繼續(xù)通過更多模態(tài)的自我監(jiān)督學習來改進。


AI展望周刊

一份關于人工智能的資訊摘錄周刊,記錄值得關注的AI項目、研究進展、行業(yè)動態(tài)、引人思考的觀點和鼓舞人心的理念。注視正在發(fā)生的未來。



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