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速成搶救:考研數一·概統(tǒng)·二維隨機變量及其分布

2021-10-10 14:43 作者:光電面壁人  | 我要投稿

續(xù)上一集一維隨機變量及其分布,二維隨機變量分布更上一層樓。

該章的“一級考點”(我自己編的詞,更細分的還有二級考點、三級考點)主要有:

一、求二維離散型隨機變量的聯(lián)合概率分布(聯(lián)合概率分布就是分布律),但這個考頭不多,因為一旦離散成數列,函數的很多事情就考不上了,而函數一直是我們所學數學的主流。

二、求二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布

三、求二維隨機變量的函數的分布

四、計算二維隨機變量取值的概率

五、隨機變量的獨立性

這五個一級考點并不相互孤立

考點一、求二維離散型隨機變量的聯(lián)合概率分布

對于一、其又有5個二級考點

對于求2維離散型隨機變量的聯(lián)合概率分布來說,好比是填一張(X,Y)分布列的數獨,等價為計算每個樣本點(X,Y)所對應的概率。

3.1.1是給定隨機試驗,一般為能直接計算樣本點的事件概率;

3.1.2是把隨機變量(實單值函數)定義為隨機事件(樣本空間可測子集),后者容易計算出概率。我們會經常見到把一些隨機事件封裝為隨機變量

3.1.3對于求出完整的聯(lián)合分布,已知兩個邊緣分布是必要而不充分的(即使已加裝了邊緣分布與聯(lián)合分布的關系、歸一化條件),還需要施加其他條件才能達成充要的等價條件。

3.1.4同3.1.3,相互獨立是施加的一個具體的條件

3.1.5同3.1.3,相應的條件分布也是施加的一個具體的條件

2009、22

這個高中時也常見

這個也包含了一級考點四、計算二維隨機變量取值的概率

考點二、二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布

該一級考點下又可以分為

  1. 由條件密度、邊緣密度求聯(lián)合密度。

  2. 由聯(lián)合概率密度求邊緣概率密度、條件密度;


二維隨機變量分布律的連續(xù)版本是聯(lián)合分布概率密度函數f(x,y)

條件密度的定義是聯(lián)合密度比上作為前提的邊緣密度

“聯(lián)合分布”、“邊緣分布”、“條件分布”是2維連續(xù)型隨機變量的“分布三板斧”,是歷屆考研重點題型。它之所以比離散版本更有考頭,是因為連續(xù)型能拴上一些經典的積分運算(比如泊松積分,擇日更篇伽馬函數的)。
當聯(lián)合密度為分段函數時,邊緣分布一般也為分段函數。

聯(lián)合分布是“條件勢”最高的,聯(lián)合分布等價于邊緣分布+其他條件。已知聯(lián)合分布,可直接求出邊緣分布和條件分布。如果要從邊緣分布反求聯(lián)合分布,還需要施加其他條件。與前述3.1二維離散型一樣,一個常見的條件是相互獨立。

2007、10

結論:

易得僅A入選

2010、22

分析:這個猛一看,是由聯(lián)合密度求條件密度,但聯(lián)合密度尚不完全顯化,還有個歸一化常數A未知,所以得先求A

這個如果不知道泊松積分,那么就用歐拉公式現(xiàn)推一遍:

然后現(xiàn)在就背過這個結論

易得該題中A=1/π,然后已知條件勢最高的聯(lián)合分布了,剩下的都水到渠成了。

答案解析里還有個伽馬積分,后續(xù)到伽馬分布時再更。

考點三、二維隨機變量的函數的分布

續(xù)上一集,我們已經會了一維隨機變量的函數的分布,基本方法是分布函數法,因為離散型的通常沒啥考頭,連續(xù)型的有考頭。而二維的鬼更大,還能考卷積,這樣就栓了二重積分。

2007年數一、23題

結論:

分析:對于該題第1問,關鍵是找出聯(lián)合分布存在的區(qū)域,即0<x<1,0<y<1這個矩形區(qū)域與這個目標概率x>2y的交集區(qū)域。因為這個聯(lián)合分布為概率密度是被積函數,而這個交集區(qū)域就是積分區(qū)域

這個二重積分的計算不難。第二問可以用分布函數法,

再求導就行

分布函數法是通過求分布函數間接求概率密度,你別看它答案寫得少,其實做起來是十分麻煩的,應當用卷積公式法直接求fz(z)

基本方法之卷積公式法:

畫出這個區(qū)域來后,z-x在直線x=z到直線x=z-1之間,之所以寫成x為因變量的形式是因為下一步要對x進行積分,所以這兩直線即為積分上下限

卷積公式顯然更加直接和簡便,分布函數法因普遍性犧牲了直接性和簡便性。卷積公式能用是因為施加了足夠的條件,如果兩個隨機變量一個是連續(xù)型一個是離散型那也只能用分布函數法

考點四、計算二維隨機變量取值的概率

這個考點天然不具備孤立性,都得和別的考點聯(lián)合考察。孤立性較高的是一組結論:

(max{X,Y}>=c)=(X>=c)+(Y>=c)

(max{X,Y}<=c)=(X<=c)(Y<=c)

(min{X,Y}>=c)=(X>=c)(Y>=c)

(min{X,Y}<=c)=(X<=c)+(Y<=c)

考點五、隨機變量的獨立性

這個考點通常也不具備孤立性,作為一個施加條件和別的考點聯(lián)合考察。結論:

2005、二(13)

由歸一化條件知a+b=0.5,由獨立性條件知0.4/b=a/0.1解得a=0.1,b=0.4

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