包裝可謂無處不在，據(jù)統(tǒng)計，我國二次包裝的企業(yè)不少于800萬家，這些企業(yè)分布在各個地區(qū)各個行業(yè)，其中又以制藥、食品及飲料等行業(yè)使用包裝的頻率較高。這些行業(yè)由于面對龐大的消費群體，其產(chǎn)量是非常驚人的。隨著消費者對質(zhì)量要求的不斷提升以及生產(chǎn)線自動化程度的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的人工檢測方式逐步被機器視覺檢測取代。

制藥業(yè)的質(zhì)量檢測遵守眾多法律規(guī)定，在生產(chǎn)過程中或結(jié)束之后對藥品進行檢測，以確保高質(zhì)量產(chǎn)品并符合相關(guān)規(guī)定?；跈C器視覺的缺陷檢測系統(tǒng)可以進行應(yīng)用延伸，包括：藥粒泡罩的檢測，剔除破損的藥粒，正常通過正確的藥粒，保證所有泡罩內(nèi)的藥粒都是完好無損；藥瓶完成灌裝后，測量灌裝數(shù)量是否達到標準，檢查每個藥盒里的說明書是否遺漏或者總生產(chǎn)藥品的數(shù)量；藥瓶上的字符條碼檢測和二維碼識別，驗證其標簽內(nèi)容和正確的方位等等。

機器視覺已經(jīng)被國內(nèi)很多藥企及相關(guān)廠商所采用，成為藥品質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)必不可少的自動化檢測步驟，不僅大大提高了檢測能力，降低人工成本，還將產(chǎn)品質(zhì)量管理提升到了一個新的高度。智能化造就新時代，在人工智能加速普及的當今社會，無論是工業(yè)還是商業(yè)，機器視覺的市場都在不斷擴大，雖然被19-22年的疫情所沖擊，但大浪淘沙，行業(yè)整體仍然呈現(xiàn)大踏步前進的態(tài)勢，這是時代賦予的使命，也是國家所期待的“智能制造”。

DLIA工業(yè)深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺常被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)與食品加工、汽車制造、電子與半導(dǎo)體、醫(yī)療保健、制藥業(yè)、金屬零件、機械制造、產(chǎn)品包裝、鋼鐵和金屬、安防監(jiān)控、Al視覺檢測、大型工業(yè)設(shè)施、室內(nèi)定位與AR導(dǎo)航等各個行業(yè)領(lǐng)域，深受市場喜愛，這是智能工廠的雛形，也是未來工廠的選擇。