Prism醫(yī)學(xué)繪圖軟件安裝流程詳解,助你打造頂尖論文
作為一款專業(yè)的醫(yī)學(xué)繪圖軟件,GraphPad Prism集成了生物統(tǒng)計(jì)、曲線擬合和科學(xué)繪圖等多種功能,是一種非常強(qiáng)大的實(shí)用程序。它不僅可以應(yīng)用于生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、曲線擬合和科學(xué)制圖等領(lǐng)域,還能幫助醫(yī)學(xué)科研人員管理和組織不同實(shí)驗(yàn)中收集的科學(xué)數(shù)據(jù)。
GraphPad Prism提供了豐富的工具,用于創(chuàng)建科學(xué)的圖表,并生成相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等等。此外,最新版本的GraphPad Prism軟件為GraphPad Prism 9.3.0,功能強(qiáng)大,同時(shí)也很容易上手,能夠滿足絕大部分醫(yī)學(xué)科研繪圖的需求。
與其他統(tǒng)計(jì)繪圖軟件(例如R語言)相比,GraphPad Prism的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)在于它可以直接輸入原始數(shù)據(jù),自動(dòng)進(jìn)行基本的生物統(tǒng)計(jì)分析,并生成高質(zhì)量的科學(xué)圖表。這為醫(yī)學(xué)科研人員提供了便利,讓他們可以更加方便快捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。?

軟件最新激活版獲取地址:
ruanjian66.top?id=ga11g2a156ha46h41a32e156a4
最新版本的GraphPad Prism 9.3.0非常實(shí)用,簡(jiǎn)單易學(xué),并且能夠適應(yīng)絕大部分醫(yī)學(xué)科研繪圖的實(shí)現(xiàn)。它基于生物統(tǒng)計(jì)、曲線擬合和科學(xué)繪圖于一體,非常的強(qiáng)大。
prism 9 mac破解版功能亮點(diǎn) 綜合分析和強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì),簡(jiǎn)化
有效地組織您的數(shù)據(jù)
與電子表格或其他科學(xué)圖形程序不同,prism有八種不同類型的數(shù)據(jù)表,專門為您要運(yùn)行的分析而格式化。這樣可以更輕松地正確輸入數(shù)據(jù),選擇合適的分析并創(chuàng)建令人驚嘆的圖形。
2.執(zhí)行正確的分析
避免統(tǒng)計(jì)術(shù)語。在清晰的語言中,prism提供了廣泛的分析庫,從常見到高度特異 - 非線回歸,t檢驗(yàn),非參數(shù)比較,單因素,雙因素和三因子方差分析,列聯(lián)表,生存分析等等。每個(gè)分析都有一個(gè)清單,以幫助您了解所需的統(tǒng)計(jì)假設(shè),并確認(rèn)您已選擇適當(dāng)?shù)臏y(cè)試。
3.隨時(shí)隨地獲得可操作的幫助
降低統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度。prism的在線幫助超出了您的預(yù)期。幾乎每一步,都可以從在線prism Guides訪問數(shù)千頁。瀏覽圖表產(chǎn)品組合,了解如何制作各種圖表類型。教程數(shù)據(jù)集還可幫助您了解執(zhí)行某些分析的原因以及如何解釋結(jié)果。?
Prism 9新功能
第一,更高維的數(shù)據(jù)!
Prism 9對(duì)多元數(shù)據(jù)表進(jìn)行了許多重大改進(jìn)。使用標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)探索更大的數(shù)據(jù)集,并通過以下改進(jìn)執(zhí)行新的和改進(jìn)的分析:
增加的數(shù)據(jù)限制-在每個(gè)數(shù)據(jù)表中最多可以輸入1024列數(shù)據(jù)。
2.自動(dòng)識(shí)別變量類型-將多元數(shù)據(jù)表中的變量識(shí)別為連續(xù)值、分類值或標(biāo)簽值。
3.數(shù)據(jù)表中的文本信息-直接以文本形式輸入數(shù)據(jù)。不需要對(duì)“0”、“1”等變量進(jìn)行編碼,直接在數(shù)據(jù)表中輸入“男性”和“女性”即可。
4.自動(dòng)變量編碼-輸入您的數(shù)據(jù),讓Prism做剩下的事情。Prism會(huì)自動(dòng)將分類文本變量編碼為數(shù)字“虛擬”變量。
第二,主成分分析
有時(shí),收集的變量數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過可供研究的學(xué)科數(shù)量??紤]一項(xiàng)基因表達(dá)研究,其中測(cè)量了數(shù)百種不同基因的表達(dá)水平,受試者分為兩組:治療組和對(duì)照組。也許有太多的變量使模型符合數(shù)據(jù)。然而,選擇一些變量排除在分析之外只會(huì)丟失潛在的有用信息!PCA是一種“降維”技術(shù),可以用來減少所需變量的數(shù)量,從數(shù)據(jù)中剔除盡可能少的信息。
第三,向繪圖中添加新尺寸
直接從原始數(shù)據(jù)、符號(hào)位置(X和Y坐標(biāo))、尺寸和填充顏色的編碼變量創(chuàng)建氣泡圖。請(qǐng)注意,您可以使用分類(分組)或連續(xù)變量來定義符號(hào)顏色和符號(hào)大小。
在這張地圖上,100多個(gè)國(guó)家被顯示為一個(gè)圓圈。每個(gè)圓圈的x坐標(biāo)代表該國(guó)的GDP(PPP),而y坐標(biāo)代表出生時(shí)的平均預(yù)期壽命。每個(gè)符號(hào)的大小與它所代表的國(guó)家的人口數(shù)成正比(最大的兩個(gè)符號(hào)分別代表中國(guó)和印度)。最后,每個(gè)符號(hào)的顏色代表國(guó)家所在的大洲。在這種情況下,最終變量(顏色)是一個(gè)分類變量,但氣泡圖中的顏色也可以由一個(gè)連續(xù)變量來定義:在這個(gè)圖表中,符號(hào)的x坐標(biāo)、y坐標(biāo)和大小與之前相同。然而,現(xiàn)在這個(gè)符號(hào)的顏色繼續(xù)代表這個(gè)國(guó)家每1000人的出生率。棱鏡現(xiàn)在也有一個(gè)內(nèi)置的半透明配色方案,以便重疊的符號(hào)可以看得更清楚。
第四,自動(dòng)將多個(gè)對(duì)比結(jié)果添加到圖形中!
只需要對(duì)多個(gè)成對(duì)的比較進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆治觥H缓髥螕粢淮?,將這些結(jié)果自動(dòng)添加到圖形中。要自定義這些行和星號(hào),只需再次單擊工具欄按鈕。調(diào)整數(shù)據(jù)或分析,圖表上顯示的結(jié)果將自動(dòng)更新。但是請(qǐng)記住,p值只是故事的一部分。不要忘記報(bào)告效果估計(jì)值(例如,均值差為95?信區(qū)間!)
第五,使用估計(jì)圖更好的可視化T檢驗(yàn)結(jié)果