2023年鄭老師多門科研統(tǒng)計課程：多次直播，含孟德爾隨機化方法? ?

鄭老師的智能統(tǒng)計工具重要更新，臨床預(yù)測模型！第一個模型--logistic預(yù)測模型上線！

它將解決SPSS軟件無法繪制列線圖、DCA圖問題，和R語言編程的困擾，利用R語言底層程序，一鍵生成ROC、列線圖、DCA、校準(zhǔn)圖。

現(xiàn)在，增加了新的功能，可以開展驗證集的數(shù)據(jù)分析進行內(nèi)部驗證了！

就部署在本人開發(fā)的在線"風(fēng)暴智能統(tǒng)計"!

它的網(wǎng)址是www.medsta.cn（在電腦端瀏覽器打開，"風(fēng)暴智能統(tǒng)計"模塊）

瀏覽器輸入medsta.cn即可（medical?statistics縮寫）

本平臺上線的所有工具都是免費的, 目前的功能包括：

樣本量計算|?正態(tài)性檢驗?|?t檢驗?|?方差分析?

秩和檢驗?|?卡方檢驗?|?差異性分析帶統(tǒng)計量

線性回歸分析?|?logistic回歸?|逐步回歸法?

批量單因素分析?|?先單后多?|?臨床預(yù)測模型?

后續(xù)發(fā)布

Cox預(yù)測模型、統(tǒng)計圖形等

1.?操作介紹

這里可以簡單示范下，更多需要各位打開瀏覽器實踐。你可以選擇測試數(shù)據(jù)或者自己的數(shù)據(jù)

測試數(shù)據(jù)來自一個出生體重的回顧性調(diào)查

我們現(xiàn)在根據(jù)是否低出體重進行分析比較分析，預(yù)測低出生體重！

在這更新版的臨床預(yù)測模型中，我們更新了三個工具：

第一個就是為了方便后續(xù)繪制統(tǒng)計圖，我們新增了變量值轉(zhuǎn)換和值標(biāo)簽的功能。

第二，就是根據(jù)隨機數(shù)字種子，根據(jù)設(shè)置的分割比例，自動產(chǎn)生訓(xùn)練集和驗證集。

第三，我們增加了訓(xùn)練集與驗證集的組間比較，并形成三線表。

上述三步之后，針對訓(xùn)練集構(gòu)建預(yù)測模型，

第一步，選擇需要納入的因變量和預(yù)測因子，預(yù)測因子有定量的定性的！

接著，選擇先單后多和“向后”逐步回歸法的納入排除標(biāo)準(zhǔn)（早上我在測試時候發(fā)現(xiàn)雙向法可能有小bug，大家可以選用更推薦的向后法）

結(jié)果首先得到三張表格（均為訓(xùn)練集數(shù)據(jù)）

（1）批量單因素回歸

（2）多因素回歸

（3）批量單因素回歸+多因素回歸結(jié)果

然后就是預(yù)測模型四圖了：ROC、列線圖、DCA、校準(zhǔn)圖！不僅包括訓(xùn)練集，也包括驗證集ROC、DCA、校準(zhǔn)圖！

以下呈現(xiàn)部分圖片（圖片將在近期優(yōu)化）

圖形可以直接復(fù)制粘體到word，如果你覺得不夠清晰，您可以把窗口放大（cult+鼠標(biāo)滾輪），復(fù)制黏貼。

你可以選擇下載本分析涉及的主要表格！

這個版本的logistic預(yù)測模型仍然是嘗鮮版，圖形參數(shù)等下周或者下下周進行更新，此外我們還將增加對數(shù)據(jù)集拆分訓(xùn)練集、驗證集并進行進一步的分析。歡迎各位多提提意見，在本文后面留言，我們在本測試版的基礎(chǔ)上，將進一步進行完善。

詳情請點擊下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650406983&idx=1&sn=ecd41e2ab3d8ab4ad7f5a13177705bd2&chksm=83527defb425f4f992fa3d401606e428570dc21e19d138c368aaeb0df769fafd8ac61e75f095&token=800806642&lang=zh_CN#rd