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智能優(yōu)化算法 ? ? ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測 ? ? ? 雷達(dá)通信 ? ? ?無線傳感器 ? ? ? ?電力系統(tǒng)

信號(hào)處理 ? ? ? ? ? ? ?圖像處理 ? ? ? ? ? ? ? 路徑規(guī)劃 ? ? ? 元胞自動(dòng)機(jī) ? ? ? ?無人機(jī)

?? 內(nèi)容介紹

在當(dāng)今數(shù)字化世界中，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）已經(jīng)成為了許多領(lǐng)域中的重要組成部分。WSN由許多小型傳感器節(jié)點(diǎn)組成，這些節(jié)點(diǎn)可以收集和傳輸環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。然而，由于傳感器節(jié)點(diǎn)通常具有有限的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，保護(hù)WSN中的數(shù)據(jù)安全性成為了一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

為了解決這個(gè)挑戰(zhàn)，密碼學(xué)技術(shù)被引入到WSN中。密碼學(xué)算法可以用來加密和解密傳感器節(jié)點(diǎn)之間的通信，從而確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。然而，由于傳感器節(jié)點(diǎn)的資源限制，傳統(tǒng)的復(fù)雜密碼算法在WSN中的應(yīng)用受到了限制。

為了克服這個(gè)問題，研究人員開發(fā)了一種名為“Secure Force”的低復(fù)雜度密碼算法。Secure Force算法旨在提供一種高效且安全的方式來保護(hù)WSN中的數(shù)據(jù)通信。

Secure Force算法的主要優(yōu)勢之一是其低復(fù)雜度。傳統(tǒng)的復(fù)雜密碼算法通常需要大量的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，這在資源受限的傳感器節(jié)點(diǎn)上是不可行的。Secure Force算法通過使用簡單的數(shù)學(xué)運(yùn)算和輕量級(jí)的密鑰管理方案，實(shí)現(xiàn)了高效的加密和解密過程。這使得傳感器節(jié)點(diǎn)能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，保持其正常的功能和性能。

此外，Secure Force算法還具有高度的安全性。它采用了先進(jìn)的對(duì)稱密鑰加密技術(shù)，確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中不會(huì)被未經(jīng)授權(quán)的第三方訪問。此外，Secure Force算法還使用了隨機(jī)性和認(rèn)證機(jī)制，以防止針對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)的各種攻擊，如重放攻擊和中間人攻擊。

Secure Force算法的實(shí)施也相對(duì)簡單。它可以輕松地集成到現(xiàn)有的WSN中，而無需進(jìn)行大規(guī)模的硬件或軟件更改。這使得Secure Force算法成為了一種實(shí)用且可行的解決方案，可以在現(xiàn)有的WSN部署中快速應(yīng)用。

然而，Secure Force算法也存在一些限制。由于其低復(fù)雜度特性，Secure Force算法的安全性可能會(huì)受到一些高級(jí)攻擊的威脅。此外，由于其相對(duì)較新的算法，Secure Force算法還需要經(jīng)過更多的實(shí)驗(yàn)和評(píng)估，以驗(yàn)證其在不同環(huán)境下的性能和安全性。

總的來說，Secure Force算法是一種具有潛力的密碼算法，可以在WSN中提供高效且安全的數(shù)據(jù)通信。它的低復(fù)雜度和簡單實(shí)施使其成為了一種實(shí)用的解決方案。然而，對(duì)于更高級(jí)的安全需求，仍然需要進(jìn)一步的研究和改進(jìn)。通過不斷的創(chuàng)新和發(fā)展，我們可以期待Secure Force算法在未來的WSN中發(fā)揮更重要的作用。

?? 部分代碼

function [ Hex ] = Binary2Hex( binary )%binaryB2H Summary of this function goes here% ? Detailed explanation goes hereE1=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(1:4)))); E2=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(5:8)))); E3=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(9:12)))); E4=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(13:16)))); E5=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(17:20)))); E6=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(21:24)))); E7=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(25:28)))); E8=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(29:32)))); E9=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(33:36)))); E10=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(37:40)))); E11=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(41:44)))); E12=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(45:48)))); E13=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(49:52)))); E14=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(53:56)))); E15=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(57:60)))); E16=dec2hex(bin2dec(num2str(binary(61:64)))); Hex=cell2mat({E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 E11 E12 E13 E14 E15 E16});endfunction [Data,padding] = Scalling (Data,sf);% Data=imread('cameraman.tif');Data=reshape(Data,[size(Data,1)*size(Data,2) 1]);Data=double(Data);padding=mod(length(Data),sf);if (padding~=0) ? ?padding=sf-padding;endData=[Data;zeros(padding,1)];Data=reshape(Data,[sf,length(Data)/sf]);

?? 運(yùn)行結(jié)果

?? 參考文獻(xiàn)

Shujaat Khan, Mansoor Ebrahim?Performance Evaluation of Secure Force Symmetric Key Algorithm?CCIS Springer 2015

?Ebrahim, Mansoor, and Chai Wai Chong.??"Secure Force: A low-complexity cryptographic algorithm for Wireless Sensor Network (WSN)."?Control System, Computing and?Engi-neering (ICCSCE), 2013 IEEE International Conference on. IEEE, 2013.

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1 各類智能優(yōu)化算法改進(jìn)及應(yīng)用

生產(chǎn)調(diào)度、經(jīng)濟(jì)調(diào)度、裝配線調(diào)度、充電優(yōu)化、車間調(diào)度、發(fā)車優(yōu)化、水庫調(diào)度、三維裝箱、物流選址、貨位優(yōu)化、公交排班優(yōu)化、充電樁布局優(yōu)化、車間布局優(yōu)化、集裝箱船配載優(yōu)化、水泵組合優(yōu)化、解醫(yī)療資源分配優(yōu)化、設(shè)施布局優(yōu)化、可視域基站和無人機(jī)選址優(yōu)化

2 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、LSTM、支持向量機(jī)（SVM）、最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）、極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）、核極限學(xué)習(xí)機(jī)（KELM）、BP、RBF、寬度學(xué)習(xí)、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN實(shí)現(xiàn)風(fēng)電預(yù)測、光伏預(yù)測、電池壽命預(yù)測、輻射源識(shí)別、交通流預(yù)測、負(fù)荷預(yù)測、股價(jià)預(yù)測、PM2.5濃度預(yù)測、電池健康狀態(tài)預(yù)測、水體光學(xué)參數(shù)反演、NLOS信號(hào)識(shí)別、地鐵停車精準(zhǔn)預(yù)測、變壓器故障診斷

2.圖像處理方面

圖像識(shí)別、圖像分割、圖像檢測、圖像隱藏、圖像配準(zhǔn)、圖像拼接、圖像融合、圖像增強(qiáng)、圖像壓縮感知

3 路徑規(guī)劃方面

旅行商問題（TSP）、車輛路徑問題（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、無人機(jī)三維路徑規(guī)劃、無人機(jī)協(xié)同、無人機(jī)編隊(duì)、機(jī)器人路徑規(guī)劃、柵格地圖路徑規(guī)劃、多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸問題、車輛協(xié)同無人機(jī)路徑規(guī)劃、天線線性陣列分布優(yōu)化、車間布局優(yōu)化

4 無人機(jī)應(yīng)用方面

無人機(jī)路徑規(guī)劃、無人機(jī)控制、無人機(jī)編隊(duì)、無人機(jī)協(xié)同、無人機(jī)任務(wù)分配、無人機(jī)安全通信軌跡在線優(yōu)化

5 無線傳感器定位及布局方面

傳感器部署優(yōu)化、通信協(xié)議優(yōu)化、路由優(yōu)化、目標(biāo)定位優(yōu)化、Dv-Hop定位優(yōu)化、Leach協(xié)議優(yōu)化、WSN覆蓋優(yōu)化、組播優(yōu)化、RSSI定位優(yōu)化

6 信號(hào)處理方面

信號(hào)識(shí)別、信號(hào)加密、信號(hào)去噪、信號(hào)增強(qiáng)、雷達(dá)信號(hào)處理、信號(hào)水印嵌入提取、肌電信號(hào)、腦電信號(hào)、信號(hào)配時(shí)優(yōu)化

7 電力系統(tǒng)方面

微電網(wǎng)優(yōu)化、無功優(yōu)化、配電網(wǎng)重構(gòu)、儲(chǔ)能配置

8 元胞自動(dòng)機(jī)方面

交通流 人群疏散 病毒擴(kuò)散 晶體生長

9 雷達(dá)方面

卡爾曼濾波跟蹤、航跡關(guān)聯(lián)、航跡融合