作者：林斐 來源：IT時報

近日，來華參加是德科技年度技術(shù)盛會Keysight World Tech Day 2023的是德科技高級副總裁、首席營銷官Marie Hattar向《IT時報》記者透露，其公司已經(jīng)加大在AI方面的投入，積極將AI技術(shù)融入產(chǎn)品和解決方案中，以幫助客戶在他們的產(chǎn)品研發(fā)和全生命周期內(nèi)更快地完成新興技術(shù)的開發(fā)和部署，同時控制好風險，從而加速創(chuàng)新，助力客戶解決全行業(yè)技術(shù)挑戰(zhàn)走向成功。

利用AI幫助客戶提升設(shè)計、仿真、測試效率

由 ChatGPT 掀起的新一輪人工智能熱潮，無疑將點燃科技新奇點。在此驅(qū)動下，包括5G、6G、自動駕駛、數(shù)字孿生、量子計算、元宇宙，以及非地面網(wǎng)絡等新興技術(shù)，越來越多地由AI和機器學習提供支持，從而加速了這些技術(shù)的商用進程，為經(jīng)濟社會的發(fā)展帶來了無窮的想象力和創(chuàng)新空間。

“對于是德科技而言，公司正在不斷通過利用AI實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和迭代升級，并將其應用于自身的產(chǎn)品和解決方案以及公司所專注的各類業(yè)務和應用領(lǐng)域中，例如航空航天、醫(yī)療、汽車、半導體、通訊等，通過軟件自動化測試幫助工程師輕松完成更復雜的工作，大幅提升效率、節(jié)省成本。”Marie Hattar強調(diào)。

據(jù)了解，是德科技在完成對Eggplant并購之后，已經(jīng)將業(yè)務拓展到了軟件測試以及自動化測試等更多新領(lǐng)域。如今，是德科技不再是單純的測量測試公司，正向著一家以軟件為中心，集仿真、設(shè)計、測試工作流程于一身的科技企業(yè)而轉(zhuǎn)型。

與此同時，是德科技一直緊跟前沿科技發(fā)展潮流，不斷探索新能源汽車和自動駕駛、智慧醫(yī)療健康、無線通信等領(lǐng)域的最新進展和技術(shù)創(chuàng)新，以及如何利用AI技術(shù)推動測試測量行業(yè)的發(fā)展以滿足不同領(lǐng)域的客戶需求，幫助其解決痛點問題，從而真正為客戶創(chuàng)造價值。

在軟件測試領(lǐng)域中，以醫(yī)療行業(yè)的電子病歷系統(tǒng)為例，醫(yī)院的電子病歷體系是一個非常復雜的系統(tǒng)，有著海量的數(shù)據(jù)需要處理，而且不同醫(yī)院所用的數(shù)據(jù)接口可能也不一樣。在這種情況下，當需要測試完整的電子病歷系統(tǒng)是否能夠完備運行時，其中包含的相關(guān)軟件自動化測試會涉及大量的工作。當把AI技術(shù)應用至軟件自動化測試之后，便可節(jié)省大量的時間和成本。目前，是德科技能夠在非常廣泛的領(lǐng)域為客戶提供軟件自動化測試相關(guān)的幫助和支持，范圍涵蓋醫(yī)療行業(yè)的電子病例系統(tǒng)、銀行業(yè)的清算系統(tǒng)、航空業(yè)的電子登機牌、零售業(yè)的銷售數(shù)據(jù)分析以及生產(chǎn)制造過程中的供應鏈管理等。在對這些系統(tǒng)執(zhí)行測試的過程中，AI也分擔了其中大量的工作。

另外在汽車行業(yè)，技術(shù)演進所帶來的變化也是十分顯著。Marie Hattar表示，相比于5年前她來到中國的旅程，一個明顯的感受就是現(xiàn)在馬路上的新能源汽車普及率提升，與此同時自動駕駛也在慢慢走進現(xiàn)實。而想要真正實現(xiàn)自動駕駛，在傳感器融合方面，需要激光雷達、超聲波傳感器、攝像頭等協(xié)同運作，以識別來自不同方向、距離和角度的物體，進而提高車輛行使的安全性，這個過程就會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。是德科技推出的雷達場景模擬器采用了AI技術(shù)，可以同時模擬512個目標的雷達場景，并進一步模擬汽車里面不同傳感器的運作方式，為未來自動駕駛汽車的測試提供前瞻性解決方案。

再以無線通信的路測為例，傳統(tǒng)的路測方式往往需要幾百個工程師拿著測試手機去各個地方不斷地測試信號的強度以及覆蓋范圍等方面，極其耗費人力和物力。然而是德科技擁有針對路測的解決方案，即虛擬路測系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)⒃刃枰肆θナ彝膺M行測試的場景轉(zhuǎn)化至在實驗室進行模擬，進而釋放人力。此外，通過人工智能技術(shù)還可以將原先需要手動操作手機按鍵的步驟變得更加智能化，AI可以幫人們?nèi)プR別每一個按鍵，甚至自動操作按鍵，進而加快測試速度。

2030年AI或?qū)⒊饺祟愔腔?/strong>

在Marie Hattar看來，AI的演進趨勢一般可以分為三個階段。

階段一：現(xiàn)如今，我們在談論AI時，更多談論的是狹義的AI，因而目前人們所處的階段通常被定義為狹義人工智能（ANI）階段。在這個階段，AI主要用于在特定的日常工作中為人類提供輔助。當然，AI在某些領(lǐng)域所表現(xiàn)出的智慧水平已經(jīng)能夠和人類相媲美，比如自動駕駛、智慧醫(yī)療健康領(lǐng)域的治療分析等。

階段二：到2030年左右，人類會進入通用人工智能時代，也就是AGI時代。在AGI時代，AI將會融入人們的日常生活，換句話說AI將無處不在。在這個階段，AI能夠在更多應用領(lǐng)域中表現(xiàn)出接近人類的智慧水平。

階段三：在2030年之后的某個時間節(jié)點，人類將進入超級人工智能時代，即ASI時代。在這個階段，AI會在某些領(lǐng)域中展現(xiàn)出超越人類的智慧。當然，這也會帶來一些新問題，例如AI會不會將人類置于險地等。

Marie Hattar還特別闡述了一個名為“奇點”的概念。假設(shè)在未來的一個特定時間點，AI的發(fā)展會失去控制，朝著一個方向迅速發(fā)展，而且不可逆轉(zhuǎn)。也就是說，未來AI與人類的智慧和掌控能力相比會來到一個臨界點，這個臨界點就被稱為“奇點”。不過，目前還無法預測這個時間點具體會在什么時候出現(xiàn)。” 同時， Marie Hattar補充道，“我認為人類不會被各種仿生機器人所取代，也不會受到它們的威脅。其實，AI會更多地被應用于工業(yè)領(lǐng)域，例如在智慧工廠中幫助人類進行生產(chǎn)制造以及為人類提供服務等方面?！?/p>

“未來AI將會像隱形的助手一樣，非常順滑地融入人們的日常生活中，它的影響將無處不在。有時候， AI技術(shù)可以幫助人們預測下一步的行動，有時候它則可以去幫助人們達成想做的事情。”Marie Hattar最后總結(jié)道。