1990-2021上市公司全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)、企業(yè)全要素生產(chǎn)率

1990-2021上市公司全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)、企業(yè)全要素生產(chǎn)率
1990-2021上市公司全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)、企業(yè)全要素生產(chǎn)率
1990-2021上市公司全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)、企業(yè)全要素生產(chǎn)率
使用以下幾種主流方法對(duì)上市公司全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估計(jì):
1. OP 法
Olley and Pakes (1996) 最早提出了兩步一致估計(jì)法,其核心思想是把公司的投資水平作為生產(chǎn)率的代理變量。該方法假定企業(yè)根據(jù)當(dāng)前企業(yè)生產(chǎn)率狀況,據(jù)此做出投資決策,因此用企業(yè)的當(dāng)期投資作為不可觀測(cè)生產(chǎn)率沖擊的代理變量,從而解決了同時(shí)性偏差問題。
2. LP法
OP法需要滿足投資與生產(chǎn)率之間單調(diào)遞增,這就意味著那些投資額為零的樣本并不能被估計(jì)。事實(shí)上,由于并非每一個(gè)企業(yè)每一年都有正的投資,這些樣本被丟棄掉了。
LP法對(duì)OP法進(jìn)行了改進(jìn),其核心思想是:不是用投資額作為代理變量,而是代之以中間品投入指標(biāo)。LP法使得研究者可以根據(jù)可獲得的數(shù)據(jù)靈活選擇代理變量。
3. Ackerberg–Caves–Frazer修正(ACF修正)
OP和LP法都假設(shè)企業(yè)面對(duì)生產(chǎn)率沖擊能夠?qū)ν度脒M(jìn)行無成本的即時(shí)調(diào)整。Ackerberg et al. (2015) 和 Bond and Soderbom (2005) 則認(rèn)為勞動(dòng)(自由變量)的系數(shù)只有在自由變量和代理變量相互獨(dú)立的情況下才能得到一致估計(jì)。否則,第一步的估計(jì)系數(shù)之間存在嚴(yán)重的共線性。針對(duì)此問題,他們提出了修正方法。
4. Wooldridge GMM法
Wooldridge (2009) 對(duì)OP 和 LP 的估計(jì)方法進(jìn)行了改進(jìn),他提出了基于 GMM 的一步估計(jì)法,該方法具有兩個(gè)特點(diǎn):(1) 克服了 ACF 提出的在第一步估計(jì)中潛在的識(shí)別問題; (2) 在考慮序列相關(guān)和異方差的情況下,能夠得到穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。
5. ACF-IV估計(jì)法:Robinson估計(jì)
在滿足ACF的情況下,如果存在投入的時(shí)滯效應(yīng),那么第一階段的方程無法識(shí)別任何參數(shù)。這時(shí)候需要用到Robinson 的 IV 估計(jì)方法。
6.?動(dòng)態(tài)面板IV法:MrEst
正如 Wooldridge (2009) 所建議的,GMM 框架中滯后項(xiàng)是有效的工具變量,但是加入滯后項(xiàng)會(huì)損失觀測(cè)值。在常見的文獻(xiàn)中,大多數(shù)數(shù)據(jù)觀測(cè)值都不是很多,加入滯后項(xiàng)造成觀測(cè)值損失這一問題更明顯。為了解決此問題,MrEst在Wooldridge (2009) 框架下,可以運(yùn)用Blundelland Bond (1998) 提出的動(dòng)態(tài)面板工具變量方法進(jìn)行修正。
數(shù)據(jù)下載地址(數(shù)市官網(wǎng),可靠):
https://idata.work/forum.php?mod=viewthread&tid=46