當(dāng)前主要生物特征識(shí)別技術(shù)的發(fā)展
生物特征識(shí)別技術(shù)是指利用人體與生俱來的生理特性和長(zhǎng)年累月形成的行為特征來進(jìn)行身份鑒定的一種識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)的安全性和便捷性遠(yuǎn)高于口令、密碼或者ID卡等傳統(tǒng)方式。
生物特征識(shí)別技術(shù)具有安全性好、不易丟失、難以仿冒和攜帶方便等諸多優(yōu)點(diǎn),目前可用于身份識(shí)別的人體特征包括指紋、虹膜、面部、掌紋、靜脈等生理特征和步態(tài)、筆跡、聲音等行為特征。
生物特征識(shí)別技術(shù)背后涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、光學(xué)與聲學(xué)等物理科學(xué)、生物科學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、安全技術(shù),以及人工智能技術(shù)等眾多基礎(chǔ)科學(xué)與創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù),是一個(gè)完整的多學(xué)科技術(shù)解決方案。
近些年隨著人工智能的發(fā)展,讓生物特征識(shí)別技術(shù)變得更加成熟。目前,人臉識(shí)別技術(shù)是生物特征中最具代表性的。
1.人臉識(shí)別
人臉識(shí)別的流程包括人臉采集、人臉檢測(cè)、人臉特征提取和人臉匹配識(shí)別,其中人臉識(shí)別過程采用了機(jī)器學(xué)習(xí)中的AdaBoos算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及支持向量機(jī)等多種技術(shù)。

目前傳統(tǒng)人臉識(shí)別困難包括面部旋轉(zhuǎn)、遮擋、相似性等都有了很大的算法提升,使得人臉識(shí)別的精準(zhǔn)度得到極大的提高,以2D人臉、3D人臉、多光譜人臉等多種模態(tài)為代表,每種模態(tài)都具有不同的采集適應(yīng)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)安全程度和隱私敏感度等,而大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)的加入,使3D人臉識(shí)別算法補(bǔ)充2D投影的缺陷,能快速識(shí)別人員身份,為二維人臉識(shí)別的應(yīng)用帶來了一定的突破。
同時(shí),目前基于活體檢測(cè)技術(shù)正作為提高人臉識(shí)別安全性的關(guān)鍵性技術(shù),可以有效抵御照片、視頻、三維模型、假體面具等仿冒欺詐,自主判斷操作用戶身份。目前,伴隨人臉識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展,智能設(shè)備、線上金融、人臉支付等諸多創(chuàng)新應(yīng)用已日趨普遍,為大家生活、工作帶來快捷和方便。
2.步態(tài)識(shí)別
面對(duì)人臉識(shí)別的局限,以步態(tài)識(shí)別為代表體態(tài)識(shí)別以難隱藏性、非接觸性和非侵入性等特點(diǎn)從眾多技術(shù)中脫穎而出,成為目前生物特征識(shí)別領(lǐng)域的一匹“黑馬”。步態(tài)識(shí)別通過身體體型和行走姿態(tài)來識(shí)別目標(biāo)的身份,是一種頗為復(fù)雜的行為特征,體態(tài)識(shí)別技術(shù)不需要人為配合,能夠適應(yīng)更為普遍的應(yīng)用場(chǎng)景,特別適合用來進(jìn)行遠(yuǎn)距離身份識(shí)別。
目前,國(guó)內(nèi)已經(jīng)有幾家企業(yè)識(shí)別精度已經(jīng)達(dá)到了非常高的水平。其中2020年8月底CASIA-B步態(tài)數(shù)據(jù)集歷史記錄再次被銀河水滴步態(tài)識(shí)別技術(shù)各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)刷新,在正常、帶包、穿大衣等不同的檢索環(huán)境下,Rank1準(zhǔn)確率分別達(dá)98.231%、95.802%、91.364%,均創(chuàng)歷史新高,持續(xù)保持領(lǐng)先水平。

3.掌紋識(shí)別
掌紋識(shí)別是一種新型的生物特征識(shí)別技術(shù),它以人體的掌紋作為目標(biāo)特征,通過多光譜成像技術(shù)采集生物信息。多光譜掌紋識(shí)別算得上是多模態(tài)和多種目標(biāo)特征融合的生物特征識(shí)別技術(shù)的典范。這種新技術(shù)將皮膚光譜、掌紋紋路與靜脈脈絡(luò)三種可識(shí)別特征結(jié)合,一次性提供更加豐富的信息,增加了目標(biāo)特征的可區(qū)分度。
除了以上幾種生物特征外,目前虹膜識(shí)別技術(shù)也正普及開來,虹膜識(shí)別誤識(shí)率低至1/100萬,主要利用虹膜壽命不變性和差異的特征來識(shí)別身份。
生物特征識(shí)別市場(chǎng)持續(xù)拓展
隨著生物特征識(shí)別核心技術(shù)的進(jìn)一步成熟,以及硬件技術(shù)(計(jì)算平臺(tái)及生物特征傳感采集技術(shù))的飛速發(fā)展,生物識(shí)別產(chǎn)品及應(yīng)用愈加豐富和多樣化。移動(dòng)互聯(lián)、IoT在中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的滲透程度,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用尤其數(shù)據(jù)保護(hù)、在線支付、線上公眾服務(wù)等場(chǎng)景,已全面導(dǎo)入生物識(shí)別技術(shù)。借助生物識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)線上使用者身份的高安全認(rèn)證,行為數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集,以及有效信息的分析挖掘,使其應(yīng)用功能和效能的迭代更加快速和高效。
不斷豐富細(xì)化的端/邊緣設(shè)備,搭載各種生物識(shí)別技術(shù),經(jīng)由云端處理配合,形成端/邊緣采集識(shí)別+云端處理/訓(xùn)練/存儲(chǔ)這樣的架構(gòu)模式,仍然會(huì)是未來幾年生物識(shí)別行業(yè)產(chǎn)品和系統(tǒng)的普遍形態(tài)。
近年來,基于人臉識(shí)別技術(shù)的成熟,在安防行業(yè)掀起了一波人臉識(shí)別的熱潮,眾多廠商紛紛推出了相關(guān)產(chǎn)品,例如考勤、門禁以及智能視頻分析領(lǐng)域。目前,人臉識(shí)別在考勤/門禁領(lǐng)域的應(yīng)用最為成熟,另外,安防作為人臉識(shí)別最早應(yīng)用的領(lǐng)域之一,其市場(chǎng)份額占比在30%左右。

最高法明確:只有五類情形可以使用人臉識(shí)別
有下列情形之一的,可以使用人臉識(shí)別,人民法院依法予以支持:
1.為應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件,或者緊急情況下為保護(hù)自然人的生命健康和財(cái)產(chǎn)安全所必需而處理人臉信息的;
2.為維護(hù)公共安全,依據(jù)國(guó)家有關(guān)規(guī)定在公共場(chǎng)所使用人臉識(shí)別技術(shù)的;
3.為公共利益實(shí)施新聞報(bào)道、輿論監(jiān)督等行為在合理的范圍內(nèi)處理人臉信息的;
4.在自然人或者其監(jiān)護(hù)人同意的范圍內(nèi)合理處理人臉信息的;
5.符合法律、行政法規(guī)規(guī)定的其他情形。