作者：蘇打

出品：明亮公司

過去的3個(gè)月，是余秉軼在最近3年中感覺“最忙的三個(gè)月”。

“雖然AIGC的普及大大提升了社會(huì)效率，但過去3個(gè)月，我的事情反而更多了。”他笑道，“有種重新找回當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)繁盛期的感覺?！?/p>

6月28日，HCR慧辰股份在以“AInspiration：AIGC賦能品牌運(yùn)營與創(chuàng)新”為主題為的發(fā)布會(huì)中，公布多款針對(duì)商業(yè)服務(wù)的智能化分析產(chǎn)品，遍及消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品創(chuàng)新、數(shù)字營銷與客戶體驗(yàn)管理等諸多場景，以期全面賦能商業(yè)運(yùn)營與產(chǎn)品創(chuàng)新。

在洞察與創(chuàng)新層面，HCR本次推出全新基于AIGC的數(shù)智化產(chǎn)品（DataGPT與InnoGPT等），將AIGC相關(guān)的文本與圖像生成、多語種翻譯等能力與業(yè)務(wù)需求有效融合；數(shù)字營銷層面，HCR DMengine平臺(tái)通過AIGC的能力加持，打通自有化MA營銷工具，全面提升數(shù)字營銷內(nèi)部效率；在客戶體驗(yàn)層面，HCR XMfactory則融入了AIGC服務(wù)新特性，完成全新功能升級(jí)，賦能企業(yè)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

現(xiàn)場，「明亮公司」對(duì)話了HCR高級(jí)副總裁余秉軼，并請(qǐng)他分享了作為一家成立10年以上、具備豐富行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和商業(yè)數(shù)據(jù)積累的to B公司，如何在AIGC變革時(shí)代借機(jī)并借力；以及老牌“數(shù)據(jù)型”公司該如何在大模型浪潮的裹挾下，確定行之有效的行進(jìn)路線。

“我們之前做過一個(gè)調(diào)研，在所有用過類似Chatgpt這種AIGC產(chǎn)品的用戶中，感覺滿意的比例僅為68%。在行業(yè)中，這是一個(gè)遠(yuǎn)低于產(chǎn)品性能平均值的數(shù)字。但是，不完美、不滿意，恰恰是我們的機(jī)會(huì)?！?/p>

他坦言，盡管目前中國的大模型已經(jīng)成百上千地涌現(xiàn)，但展望未來，真正能夠留下來的可能并不多。而與勢頭正盛的大模型相比，“面向行業(yè)、能夠真正解決企業(yè)需求痛點(diǎn)的中模型和小模型，將是處于中間層和應(yīng)用層的公司通過AIGC實(shí)現(xiàn)巨大變革的最佳機(jī)遇?！?/p>

天眼查App顯示，北京慧辰資道資訊股份有限公司（簡稱：HCR慧辰）成立于2008年，于2020年7月16日A股科創(chuàng)板掛牌上市，被稱為“科創(chuàng)板數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域首家上市公司”。

以下為「明亮公司」與余秉軼的對(duì)話（有刪節(jié)）

Q：明亮公司

A：余秉軼 HCR高級(jí)副總裁

數(shù)據(jù)型公司能否「重獲春天」？

在構(gòu)建垂直行業(yè)AIGC應(yīng)用方面，HCR慧辰股份CTO馬亮博士在現(xiàn)場分享中透露，HCR的優(yōu)勢在于“長期服務(wù)各行業(yè)客戶中積累了相關(guān)行業(yè)大量高質(zhì)量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；具有AI算法技術(shù)團(tuán)隊(duì)，可結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行算法模型的實(shí)際改進(jìn)；眾多業(yè)務(wù)專家能實(shí)現(xiàn)前端Prompt優(yōu)化與結(jié)果評(píng)估（進(jìn)一步用于反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）”。

Q：作為此次發(fā)布的AIGC新成員，Workstation這個(gè)產(chǎn)品大約是何時(shí)立項(xiàng)的？截至目前的完成度大約為多少？

A：我們從去年開始關(guān)注AIGC，但是真正啟動(dòng)是在今年3月初，當(dāng)時(shí)作為一個(gè)研發(fā)項(xiàng)目成立。最初只搭建起一個(gè)簡陋的網(wǎng)站，后來，包括Data GPT、AI設(shè)計(jì)等功能被陸續(xù)添加進(jìn)去，甚至有些按鈕是上個(gè)禮拜才出現(xiàn)。

完成度已經(jīng)達(dá)到我覺得有信心給客戶報(bào)價(jià)的程度。預(yù)計(jì)今年年底，這個(gè)產(chǎn)品會(huì)較現(xiàn)在有非常大的改觀。

Q：目前看來，有意向使用我們新產(chǎn)品的客戶大約有多少？

A：目前尚在推動(dòng)中，因?yàn)楫a(chǎn)品從誕生起至今也只有三個(gè)月時(shí)間，我們也在不斷迭代中。但確實(shí)有一些客戶在接觸到demo后，已經(jīng)明確表示出使用意向。所以我們也借此次發(fā)布會(huì)公開了報(bào)價(jià)。

Q：在效率方面，AIGC的加入有哪些明顯的提升作用？

A：就我們公司本身而言，在某些特定領(lǐng)域，效率提升肯定5倍不止。

對(duì)客戶來講，我們希望能幫助他們解決的一個(gè)問題是，針對(duì)80%的基礎(chǔ)工作，通過技術(shù)手段更高效地完成。比如，假設(shè)一個(gè)項(xiàng)目的完成度為100分，大多數(shù)時(shí)候，最消耗精力的是從0到80分的基礎(chǔ)部分。

而這部分，是我們正在提供并希望用AI的方式加速提供的目標(biāo)。以一篇30萬字的訪談為例，之前整理和分析需要一周，現(xiàn)在通過我們的Workstation產(chǎn)品只需半小時(shí)左右即可完成基本的總結(jié)和一些常規(guī)分析，大大縮減了耗時(shí)。

所以，AI之于人類的意義絕不是替代，而是提升、協(xié)助和減負(fù)。

Q：所以在應(yīng)用層面，大客戶對(duì)我們產(chǎn)品的使用意向會(huì)更強(qiáng)一些？

A：各類客戶都有，關(guān)鍵看產(chǎn)品的“洞察”功能是否到位。

這里面會(huì)牽扯到一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈變革的問題。比如，之前我們通過數(shù)據(jù)分析，能夠告訴客戶消費(fèi)者喜歡蘋果還是葡萄，但也僅止步于此。AI加入之后，我們不僅可以提供消費(fèi)者的畫像，還可以實(shí)現(xiàn)幫助公司進(jìn)行下一步的規(guī)劃和設(shè)計(jì)——消費(fèi)者喜歡蘋果，那我們就共創(chuàng)一個(gè)基于蘋果這個(gè)關(guān)鍵詞的的概念和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

所以，AIGC的加入對(duì)于我們這種公司而言，可以真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的整合，一是向前端進(jìn)行行業(yè)整合，一是向后端進(jìn)行服務(wù)整合。

Q：之所以能夠?qū)崿F(xiàn)前后端的整合延伸，是否因?yàn)閿?shù)據(jù)在當(dāng)下的模型應(yīng)用中尤其寶貴，而我們恰好有積累？

A：數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)于模型的進(jìn)化而言是決定性因素之一。這也是為何中文大數(shù)據(jù)模型進(jìn)展比較緩慢的原因之一，因?yàn)橹形恼Z料數(shù)據(jù)庫的整體質(zhì)量尚有待提升。

Q：所以目前看來，國內(nèi)那些多年深耕行業(yè)、積累到大量優(yōu)質(zhì)客戶和行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的一批公司，是否更有潛力？

A：我認(rèn)為是的，至少AI/AIGC對(duì)我們而言，的確帶來一個(gè)極佳的機(jī)遇。

值得一提的是，大客戶資源的多寡，對(duì)于模型的構(gòu)建是個(gè)重要變量。通常，大客戶的產(chǎn)品本身更出色，觸達(dá)的消費(fèi)者更廣泛，在各大平臺(tái)中的表現(xiàn)更好，采購的供應(yīng)商水平更上乘，所以綜合下來，大客戶積累得越多，喂給模型的數(shù)據(jù)便更豐富，反過來也會(huì)推動(dòng)模型變得更好。

Q：在AIGC的加持下，目前我們?cè)跀?shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)洞察和定制化服務(wù)方面，公司架構(gòu)有變化嗎？

A：整體架構(gòu)不會(huì)有變動(dòng)，但我們會(huì)將AIGC的工具和能力應(yīng)用到所有業(yè)務(wù)模塊和終端產(chǎn)品中，實(shí)現(xiàn)完整串聯(lián)和覆蓋，通過協(xié)同效應(yīng)提升公司的服務(wù)效率和質(zhì)量。

Q：能否透露一下我們下一步的計(jì)劃？

A：首先，是把目前的現(xiàn)有的產(chǎn)品和功能繼續(xù)打磨得更好；其次，專注于打造“殺手級(jí)”應(yīng)用。同時(shí)，與公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，加速訓(xùn)練我們自己的行業(yè)的中模型和小模型。

訓(xùn)練自有的中模型和小模型這件事，對(duì)于我們本身也是一個(gè)技術(shù)突破和迭代的好機(jī)會(huì)。

構(gòu)筑更有用的自有中小模型

成立15年來，慧辰已在牛奶、酒水、汽車等千行百業(yè)沉淀出海量數(shù)據(jù)。未來，當(dāng)這些數(shù)據(jù)變成行業(yè)的中模型和小模型后，產(chǎn)品的形態(tài)會(huì)“更加有用”。

Q：看了你分享的很多有趣案例，我在想，大模型來到中國后，于實(shí)際應(yīng)用層面的意義是否在一段時(shí)間內(nèi)會(huì)超越技術(shù)層面？

A：我是同意這一觀點(diǎn)的，畢竟在大模型這件事上，我們是跟隨者的角色。就慧辰而言，公司也是多年扎根于行業(yè)應(yīng)用中。未來，我們希望能夠在大模型和客戶的實(shí)際應(yīng)用場景之間搭起一座橋梁。

這件事不容易的，因?yàn)榧夹g(shù)從誕生到應(yīng)用，中間是有個(gè)很大gap的。我們?cè)鲞^一個(gè)關(guān)于大模型應(yīng)用的調(diào)研，使用者表示“基本滿意”的比例僅為68%，這與一般的產(chǎn)品要求達(dá)到的滿意度差距很大。所以，很長一段時(shí)間內(nèi)，這個(gè)gap需要大量橋梁企業(yè)在中間層和服務(wù)層去進(jìn)行疏通。

但我依舊對(duì)大模型有兩個(gè)期待，一是本土產(chǎn)生更強(qiáng)的大模型，一是在transformer架構(gòu)外趟出一條自己的新技術(shù)路線。

Q：所以我們沒有計(jì)劃自己做大模型嗎？

A：是的。中國已經(jīng)有幾百上千個(gè)大模型了，我們目前的能力還不足以參加這場競爭。

當(dāng)然，不同的模型有不同的訓(xùn)練方法，比如Chatgpt正在訓(xùn)練多模態(tài)版本的迭代，以便具備更多感知和理解力。另外，基于不同行業(yè)創(chuàng)造不同于transformer（Open AI技術(shù)底層）路線的新模型，提供給語音、視頻等細(xì)分行業(yè)使用，也是一個(gè)需求。

其中，有數(shù)據(jù)、有客戶、有行業(yè)的公司，完全可以在統(tǒng)一幾個(gè)大模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練屬于自己的加強(qiáng)型中模型和小模型。

歸根結(jié)底，模型的意義應(yīng)該是真正有用于客戶，扎根于行業(yè)，否則沒有太大商業(yè)價(jià)值。

Q：但客戶的類型千差萬別，是否會(huì)導(dǎo)致我們自己的模型越建越多？

A：我們確實(shí)沒有辦法給每個(gè)客戶定制模型，但會(huì)努力區(qū)分行業(yè)。

例如，一個(gè)生產(chǎn)純凈水的企業(yè)，和一個(gè)生產(chǎn)可樂的企業(yè)，看起來可能差別很大，但實(shí)際要求不會(huì)太過懸殊——后者只是多增加一些碳酸飲料的場景而已。所以我們對(duì)模型也不需要做很大改動(dòng)。

Q：目前我們推出的AIGC新產(chǎn)品，是否主要在存量客戶中進(jìn)行推廣？效果如何？

A：存量客戶是主要推廣對(duì)象。目前已經(jīng)有部分客戶在試用中，也發(fā)生了一些有趣的事。例如，我們產(chǎn)品中此前曾集成過一個(gè)“全文寫作”的功能，前幾天我們覺得太簡單就去掉了。但當(dāng)晚，我們就收到一個(gè)客戶的投訴，說這個(gè)功能對(duì)他很有用。

這件事帶來的一個(gè)啟發(fā)是，我們總以為技術(shù)要更快更高更強(qiáng)，但實(shí)際應(yīng)用中，大量的需求其實(shí)都很簡單很基礎(chǔ)。所以，做好基礎(chǔ)功能、解決這些需求，將有更具象、更實(shí)際的意義。

Q：最好的技術(shù)往往是你可能感知不到的它存在。

A：曾幾何時(shí)，電很高級(jí)、自來水很高級(jí)，手機(jī)也很高級(jí)，但如今，它們都已成為生活的一部分，隨處可見。未來，大模型也會(huì)變成像互聯(lián)網(wǎng)一般的基礎(chǔ)設(shè)施，它提供動(dòng)能，我們?cè)趫鼍爸邪l(fā)掘和匹配應(yīng)用。

現(xiàn)在你拿起一瓶包裝飲用水，會(huì)覺得極其自然，但它從地下水變成現(xiàn)在的樣子，經(jīng)歷了無數(shù)的工業(yè)化環(huán)節(jié)。我們要做的事，就是把天然水變成瓶裝水、啤酒、香檳，并將價(jià)格從5元降到3元、1元，以更便利的形式給用戶提供使用體驗(yàn)。

我經(jīng)歷過撥號(hào)上網(wǎng)的時(shí)代，2G手機(jī)信號(hào)很差的時(shí)代，所以回想起來，現(xiàn)在的Chatgpt很像當(dāng)時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)。它有些笨拙、有些粗糙，需要很多企業(yè)和個(gè)人去豐富它，訓(xùn)練它，把它變成如同手機(jī)和微信一樣的工具，每時(shí)每刻都能在日常生活中發(fā)揮作用。用戶可以隨手拿來做翻譯、做文案、做創(chuàng)意，每天都想登錄使用。

Q：這或許是中國企業(yè)更加擅長的事情？把新技術(shù)應(yīng)用化和商業(yè)化。

A：所以，目前從技術(shù)和市場的結(jié)合看，我覺得我們會(huì)有一個(gè)比較大的機(jī)會(huì)，去填補(bǔ)這個(gè)應(yīng)用的空白。這個(gè)行業(yè)經(jīng)歷了上百年的發(fā)展，需要有一些變革，而AI技術(shù)就是產(chǎn)生變革的一個(gè)最大助推力，讓我們更有效率，也讓我們通過洞察和創(chuàng)新，幫助客戶成長和成功。

Q：那么對(duì)于AIGC驅(qū)動(dòng)商業(yè)創(chuàng)新的部分，未來我們可以有什么期待？

A：好的創(chuàng)新背后，一定會(huì)有一個(gè)好的洞察。

我任職聯(lián)合利華時(shí)，我們?cè)槍?duì)中國市場開發(fā)出一款黑芝麻洗發(fā)水，廣告畫面設(shè)計(jì)時(shí)，特意讓演員時(shí)從水中出來。這是源于我們的一個(gè)洞察——國人對(duì)頭發(fā)的最佳感官不僅是黑，還要亮，黑芝麻會(huì)強(qiáng)化黑的概念，水的作用則突出亮。所以這款產(chǎn)品推出后，便迅速從0到占領(lǐng)超過10%的市場份額。

所以，基于AIGC，我們正在提升的一個(gè)重要方向是，為客戶提供更精準(zhǔn)的洞察，幫助他們?nèi)ギa(chǎn)生更好的創(chuàng)意和設(shè)計(jì)，創(chuàng)造更好的產(chǎn)品，甚至爆品。

繞不開的「保密性」

如今，AIGC通用性大模型與產(chǎn)品服務(wù)已應(yīng)用于眾多場景并發(fā)揮巨大價(jià)值，但針對(duì)垂直行業(yè)的大量專業(yè)應(yīng)用需求，通用性AIGC大模型仍存在業(yè)務(wù)深度不足、數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)以及易用性不足等問題，這是AIGC應(yīng)用深入行業(yè)TO B服務(wù)時(shí)所面臨的重要挑戰(zhàn)。

Q：Chatgpt在理解英文方面確實(shí)強(qiáng)勁，在中文的語言和語義理解上表現(xiàn)如何？

A：這是個(gè)好問題，也是我們使用過程中比較擔(dān)心的問題之一。

好在，目前來自客戶的調(diào)研和訪談筆錄，絕大多數(shù)語料并沒有那么高深，更多是一些日常對(duì)話，例如“你覺得這款咖啡怎么樣”等等。所以使用下來，目前尚未出現(xiàn)問題。這也是我們?yōu)楹蜗Ｍ麡?gòu)建自有的中小模型，伴隨數(shù)據(jù)洞察的進(jìn)一步深化，行業(yè)模型使用起來會(huì)更加流暢。

Q：關(guān)于目前大模型使用的滿意度問題，我們自身也有體驗(yàn)，可能確實(shí)尚未達(dá)到“每天想要使用”的這種黏性。

A：因?yàn)槟壳暗哪Ｐ湍芴峁┑膬?nèi)容有限，所以新鮮感過后很容易被用戶拋棄。而這也是我們做work station這一產(chǎn)品的初衷。

雖然由于剛上線3個(gè)月，目前的功能模塊還比較簡單，但比如在“翻譯”這一功能上，我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)10萬甚至20萬字的深訪語音記錄，整體轉(zhuǎn)化成文字的效果。

Q：這在業(yè)內(nèi)大約處于什么水平？

A：因?yàn)閠o C的語音轉(zhuǎn)文字需求量沒有這么大，5萬字以內(nèi)幾乎可以覆蓋所有需求。但我們面向的B端客戶由于需要進(jìn)行大量消費(fèi)者調(diào)研和訪談，語音素材體量會(huì)非常龐大。對(duì)于慧辰而言，我們做任何產(chǎn)品的出發(fā)點(diǎn)，都是以客戶需求為起點(diǎn)。

另外我們也提供“數(shù)據(jù)洞察”功能，主要針對(duì)營銷和設(shè)計(jì)人員，將文案、創(chuàng)意生成、設(shè)計(jì)等功能集成在一個(gè)產(chǎn)品中。這是個(gè)看似很基礎(chǔ)的功能，但之前的應(yīng)用中其實(shí)做得并不好。我們希望讓更多人先用起來，哪怕只覺得一個(gè)功能好用也是有價(jià)值的，因?yàn)楫a(chǎn)品會(huì)不斷迭代。

Q：就你主要負(fù)責(zé)的快消行業(yè)而言，對(duì)數(shù)據(jù)洞察的需求有何特點(diǎn)？

A：之所以被稱為快速消費(fèi)，快，是該行業(yè)的一個(gè)顯著特點(diǎn)。

對(duì)我們而言，需要發(fā)展一些“殺手應(yīng)用”，即能夠精準(zhǔn)擊穿某一個(gè)使用痛點(diǎn)、令用戶欲罷不能的“按鈕”。有時(shí)候，一個(gè)產(chǎn)品無需全方位滿足用戶，只需一個(gè)“殺手”鍵即可。目前，我們已經(jīng)針對(duì)中國企業(yè)開發(fā)出一個(gè)類似的功能，但尚不便透露。

不過，由于我們的客戶大多是500強(qiáng)企業(yè)，所以私有化部署也是個(gè)比較重要的課題，這也是我們目前同步進(jìn)行的工作。

Q：關(guān)于“私有化部署”的議題，是否和當(dāng)前大模型的保密度不足有關(guān)？因?yàn)槿绻蛴脩艚y(tǒng)一調(diào)用OpenAI的接口，難免會(huì)出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)泄露。

A：是的，不久前某全球頭部電子企業(yè)曾出現(xiàn)過類似問題，所以安全性開始引發(fā)全行業(yè)關(guān)注。

這也是我們做中小模型的價(jià)值和意義所在。如果不可避免地要使用一個(gè)大模型，我們只會(huì)調(diào)用它的底層技術(shù)和架構(gòu)，而客戶數(shù)據(jù)會(huì)被放在中小模型并進(jìn)行私有化布署，這樣可以同時(shí)保證流暢性和安全性。

其好處在于，一方面數(shù)據(jù)存放的范圍可知，不必經(jīng)歷上傳到Open AI再返回的過程；另一方面，在此基礎(chǔ)上我們可以和客戶一起不斷訓(xùn)練專屬的行業(yè)模型，從而令模型越來越懂需求。

Q：作為一個(gè)在數(shù)字服務(wù)行業(yè)沉浸多年的從業(yè)者，你對(duì)AIGC的到來是什么感受？

A：?前段時(shí)間（美團(tuán)創(chuàng)始人）王興曾說，他覺得AIGC是一個(gè)“iphone時(shí)刻”，我個(gè)人覺得，它更像一個(gè)“因特網(wǎng)時(shí)刻”或者“移動(dòng)通訊時(shí)刻”。

雖然目前在實(shí)際應(yīng)用的結(jié)果上，并沒有出現(xiàn)“滅霸的響指”般的震動(dòng)，但我個(gè)人是非常激動(dòng)的。過去三個(gè)月可能是我過去三年中最忙的一段時(shí)間，我和公司所有人一樣，都為AIGC的到來感到振奮。

所以這次發(fā)布會(huì)絕非“蹭熱點(diǎn)、趕時(shí)髦”之舉，記得Chatgpt剛推出2.5版本時(shí)，我們就開始關(guān)注AIGC。去年11月份，我在新加坡時(shí)，3.0版本推出，但因?yàn)橐恍﹪鴥?nèi)網(wǎng)絡(luò)和國際網(wǎng)絡(luò)的斷層問題沒有辦法體驗(yàn)，當(dāng)時(shí)非常著急。直到今年2月份，我們終于可以真正著手進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)。

相信眼下，很多公司正投身AIGC帶來的變革中。

而作為中間層或者是應(yīng)用層的企業(yè)，我們今天要做的事情，是如何去鋪網(wǎng)線、建寬帶、架橋梁，去開發(fā)電話、手機(jī)這些終端甚至App、小程序等應(yīng)用，把AIGC這項(xiàng)技術(shù)，與每個(gè)人的實(shí)際業(yè)務(wù)和生活緊密聯(lián)系起來，讓它成為everyday都能實(shí)實(shí)在在為企業(yè)和個(gè)人產(chǎn)生幫助的工具。