AI人工智能這個(gè)職業(yè)無(wú)疑是當(dāng)下最火的行業(yè)了，近年來(lái)，人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了各種創(chuàng)新。特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等方面取得了突破。機(jī)器人技術(shù)取得了巨大進(jìn)步，深刻地改變了我們的生活。

可以預(yù)見(jiàn)，人工智能是一個(gè)非常好的職業(yè)選擇。人工智能將創(chuàng)造近 2300 萬(wàn)個(gè)新工作崗位。但同時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)將淘汰1700萬(wàn)個(gè)傳統(tǒng)工作崗位——即人工智能將在全球創(chuàng)造約500萬(wàn)個(gè)新工作崗位！現(xiàn)實(shí)情況是，幾乎所有行業(yè)都開(kāi)始使用人工智能。因此，未來(lái)對(duì)合格、熟練的專業(yè)人工智能人才的需求將是巨大的。目前，人工智能行業(yè)人才供需嚴(yán)重不足。

想入手AI，還沒(méi)有找好自己定位的小伙伴，我下面簡(jiǎn)單梳理一下，希望能給大家一些參考。開(kāi)始使用 AI 所需要的技能主要有四個(gè)：

1基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)

很多人一提到數(shù)學(xué)就害怕，但如果想入手AI，數(shù)學(xué)可以說(shuō)是避無(wú)可避。入門階段不需要太高深的數(shù)學(xué)，主要是高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論，也就是說(shuō)大一和大二的數(shù)學(xué)知識(shí)完全夠用。我個(gè)人的建議是多學(xué)點(diǎn)數(shù)學(xué)知識(shí)，好的數(shù)學(xué)在工作中會(huì)有很大的優(yōu)勢(shì)。沒(méi)有基礎(chǔ)的可以看同濟(jì)大學(xué)出版的《高等數(shù)學(xué)》學(xué)習(xí)。

2算法能力

需要掌握一些基礎(chǔ)框架：python、spark mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，數(shù)據(jù)需要了解HQL、numpy、pandas，另外還需要一些實(shí)際操作，如果你是后端開(kāi)發(fā)、應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析和項(xiàng)目管理是學(xué)習(xí)算法的加分項(xiàng)。

3編程知識(shí)

就我的經(jīng)驗(yàn)而言，建議大家先學(xué)C++。C++作為基礎(chǔ)編程軟件，非常適合零基礎(chǔ)的人學(xué)習(xí)，非常受歡迎?？梢哉f(shuō)是使用最多的編程語(yǔ)言，所以Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語(yǔ)言中，Python是比較容易學(xué)習(xí)和使用的，學(xué)習(xí)Python也會(huì)受益匪淺。

4機(jī)器學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)分析廣泛用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘?？梢詮挠脩舻乃阉麝P(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞或其他輸入的語(yǔ)義分析來(lái)判斷用戶需求，從而達(dá)到更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。

除了學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，別忘了參加一些企業(yè)項(xiàng)目，這樣可以更好地提高簡(jiǎn)歷的含金量。除了能讓簡(jiǎn)歷更漂亮一樣，也增強(qiáng)了自己面試的 通過(guò)率，對(duì)自己今后的 工作也有很大的幫助！

以上就是本次分享的全部?jī)?nèi)容，想學(xué)習(xí)更多Python技巧，歡迎持續(xù)關(guān)注六星源課堂！