本周為TechBeat人工智能社區(qū)第285期線上Talk。

北京時(shí)間3月17日(周三)晚8點(diǎn)，MIT在讀博士生—蔡涵的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是: “用于高效深度學(xué)習(xí)的硬件感知自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)”，屆時(shí)將介紹其在硬件感知自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)上的研究。

Talk·信息

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主題：用于高效深度學(xué)習(xí)的

硬件感知自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)

嘉賓：MIT在讀博士生 蔡涵

時(shí)間：北京時(shí)間?3月17日 (周三) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提綱

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在深度學(xué)習(xí)技術(shù)落地過程中，我們不僅對(duì)模型的準(zhǔn)確率有需求，同時(shí)對(duì)模型在硬件上的運(yùn)行速度，能耗等效率指標(biāo)有要求。為此，需要針對(duì)目標(biāo)硬件優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)來獲得最佳的準(zhǔn)確率與效率的權(quán)衡。

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1. 背景介紹

2. 手動(dòng)設(shè)計(jì)的高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3. 硬件感知自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)

4. 模型結(jié)構(gòu)-模型壓縮聯(lián)合優(yōu)化

Talk·參考資料

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這是本次分享中將會(huì)提及的資料，建議提前預(yù)習(xí)哦！

1. ProxylessNAS: Direct Neural

Architecture Search on Target Task and Hardware

https://arxiv.org/abs/1812.00332

2. Once-for-All: Train One Network and Specialize it for Efficient Deployment

https://arxiv.org/abs/1908.09791

3. APQ: Joint Search for Network Architecture, Pruning and Quantization Policy

https://arxiv.org/abs/2006.08509

4. AutoML for Architecting Efficient and Specialized Neural Networks

https://ieeexplore.ieee.org/document/8897011

5. HAT: Hardware-Aware Transformers for Efficient Natural Language Processing?

https://arxiv.org/abs/2005.14187

Talk·提問交流

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通過以下兩種方式提問都將獲得微信現(xiàn)金紅包獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ①

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問題??，和更多小伙伴們共同討論，被講者直接翻牌解答！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ②

在本文留言區(qū)直接提出你的問題，或掃描下方二維碼提問！

Talk·嘉賓介紹

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蔡涵，MIT二年級(jí)在讀博士生。他的研究方向主要包括高效深度學(xué)習(xí) (Efficient Deep Learning) 及自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí) (AutoML)。他開發(fā)的硬件感知 (hardware-aware) 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)框架 (ProxylessNAS, Once-for-All) 可以自動(dòng)為目標(biāo)硬件平臺(tái)和效率約束設(shè)計(jì)專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而大幅提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)硬件上的性能與效率，多次獲得低功耗計(jì)算機(jī)視覺競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng) (LPCV at CVPR'19, ICCV'19, NeurIPS'19)。

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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