「實(shí)在RPA·煙草數(shù)字員工」助力煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速度
作為煙草產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)鍵環(huán)節(jié),煙草行業(yè)與煙草工業(yè)企業(yè)、零售客戶和消費(fèi)者等外部連接,并包括營(yíng)銷、專賣、煙葉、物流等多個(gè)內(nèi)部業(yè)務(wù)。該行業(yè)信息系統(tǒng)眾多,企業(yè)數(shù)據(jù)龐大。因此,了解自身存在的問(wèn)題和難點(diǎn),找到適合自身業(yè)務(wù)需求的轉(zhuǎn)型路徑,并搭建一個(gè)高度適配、靈活全面的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系,對(duì)于促進(jìn)該行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。
那么煙草行業(yè)可能存在哪些痛點(diǎn)呢?
1、數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重:煙草企業(yè)具備一定信息化基礎(chǔ),但由于缺失頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)一規(guī)劃,數(shù)據(jù)孤島和信息碎片化現(xiàn)象嚴(yán)重,部門各行其是,系統(tǒng)間的兼容性與集成性問(wèn)題日益嚴(yán)重。
2、轉(zhuǎn)型成本過(guò)高:煙草企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本預(yù)估過(guò)高,轉(zhuǎn)型試點(diǎn)的價(jià)值創(chuàng)造不突出,后期調(diào)整難,導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)力不足,熱情不高,可持續(xù)性不強(qiáng)。
3、客戶需求多元:煙草企業(yè)面臨著客戶需求多元,變化快的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),企業(yè)需要盡快解決客戶/渠道越來(lái)越多的數(shù)字化服務(wù)需求、數(shù)字化場(chǎng)景等問(wèn)題。
以上痛點(diǎn)問(wèn)題均可以用「實(shí)在RPA煙草數(shù)字員工」得到優(yōu)化,通過(guò)搭建數(shù)據(jù)自動(dòng)化、智能化分析模型,全面打造人機(jī)協(xié)同的高效辦公模式,全方位提升工作效率,緩解員工高重復(fù)工作疲態(tài),提升其自我效能感以增加產(chǎn)出價(jià)值,助力煙草行業(yè)加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
應(yīng)用場(chǎng)景+客戶成功案例
煙草作為實(shí)在智能深耕的領(lǐng)域之一,目前已與40多家煙草公司達(dá)成合作,并為煙草行業(yè)貢獻(xiàn)了數(shù)10萬(wàn)個(gè)數(shù)字員工,在財(cái)務(wù)、營(yíng)銷、專賣、人事、計(jì)劃、物流、審計(jì)、法規(guī)等方面都發(fā)揮了巨大價(jià)值。
以下列舉部分可運(yùn)用實(shí)在RPA煙草機(jī)器人的業(yè)務(wù)場(chǎng)景以及典型客戶案例。
1、發(fā)票自動(dòng)勾銷(典型客戶案例:廣西中煙、泰安煙草)
財(cái)務(wù)科需要定期處理大量發(fā)票勾銷工作,根據(jù)實(shí)物發(fā)票手工登錄增值稅發(fā)票綜合服務(wù)平臺(tái),操作重復(fù)高非常高,耗時(shí)耗力,價(jià)值不高。
效果價(jià)值:
①實(shí)在智能·數(shù)字員工,自動(dòng)識(shí)別發(fā)票信息,登錄發(fā)票綜合服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)發(fā)票勾銷,任務(wù)完成后通過(guò)郵箱或企業(yè)微信發(fā)送給業(yè)務(wù)人員。
②處理效率提升80%,7*24小時(shí)自動(dòng)處理。
2、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維(典型客戶案例:成都卷煙廠、德州煙草)
信息中心定期登錄各系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),檢查數(shù)據(jù)庫(kù)分配的權(quán)限、索引建立情況,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。通過(guò)定期進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維,保證數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限最低分配、索引建立合理,不會(huì)造成查詢速度慢等問(wèn)題、重要數(shù)據(jù)定時(shí)備份便于恢復(fù)。
效果價(jià)值:
①效率提升:原來(lái)需要1人天/月完成相關(guān)工作,現(xiàn)在機(jī)器人只需要10分鐘/月即可完成,效率提升10倍以上
②安全穩(wěn)定有保障:原來(lái)人工操作時(shí)效性不夠高,現(xiàn)在機(jī)器人每日定時(shí)執(zhí)行;原來(lái)人工操作易漏易錯(cuò),現(xiàn)在機(jī)器人執(zhí)行保證100%準(zhǔn)確率;原來(lái)人工操作存在認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn),現(xiàn)在機(jī)器人定時(shí)執(zhí)行保證數(shù)據(jù)庫(kù)的安全和穩(wěn)定
3、自動(dòng)報(bào)稅(典型客戶案例:浙江中煙、成都卷煙廠)
財(cái)務(wù)人員每月初,需要收集各縣局上報(bào)的發(fā)票數(shù)據(jù),并進(jìn)入NC系統(tǒng)查詢當(dāng)月的消費(fèi)稅、增值稅、附加稅數(shù)據(jù),人工處理數(shù)據(jù)后,生成臺(tái)賬。進(jìn)入外網(wǎng)環(huán)境,對(duì)以不同稅種信息進(jìn)行報(bào)稅。
效果價(jià)值:
①效率提升:原來(lái)需要1人天/月完成報(bào)稅,現(xiàn)在機(jī)器人只需要1小時(shí)/月即可完成,效率提升8倍
②準(zhǔn)確率100%:人工處理報(bào)稅時(shí),由于數(shù)據(jù)非常多,容易造成差錯(cuò)。而機(jī)器人報(bào)稅則可以完成精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理,將差錯(cuò)率降低為0
4、網(wǎng)站巡檢預(yù)警(典型客戶案例:廣西中煙、浙江中煙)
信息科需要定時(shí)對(duì)各網(wǎng)站系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行巡檢,并登記巡檢結(jié)果,從而保障全平臺(tái)的正常穩(wěn)定運(yùn)行。定時(shí)啟動(dòng)巡檢流程,打開(kāi)網(wǎng)站各模塊內(nèi)容,檢查加載內(nèi)容是否存在異常,核查網(wǎng)站所有鏈接是否可以正常打開(kāi),檢查頁(yè)面是否存在敏感詞等。發(fā)現(xiàn)異常后通過(guò)企業(yè)微信緊急通知IT人員處理。
效果價(jià)值:
①效率提升:采用RPA機(jī)器人后,可以有效解放人員勞動(dòng)力,原來(lái)需要1個(gè)人專門處理,現(xiàn)在只需使用0.5個(gè)機(jī)器人處理,時(shí)效高、速度快、人力釋放多、準(zhǔn)確性100%
②安全有保障:機(jī)器人自動(dòng)巡檢,頻率高,時(shí)效性及時(shí),能夠快速反應(yīng)系統(tǒng)遇到的問(wèn)題,并提示給科技人員進(jìn)行處理,從而保障了全平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行
5、經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告生成(典型客戶案例:德州煙草、濰坊煙草)
財(cái)務(wù)人員每月定時(shí)查詢NC系統(tǒng)、集團(tuán)報(bào)表系統(tǒng)、省局報(bào)表系統(tǒng)三個(gè)系統(tǒng)里面10記賬報(bào)表數(shù)據(jù),將以上數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、拆分、比對(duì)等處理,最后得出最新的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)分析報(bào)告,并按照word模板進(jìn)行編輯,其中還有圖表的編輯。
效果價(jià)值:
①效率提升:原來(lái)需要2人天/月完成經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告的編寫,現(xiàn)在機(jī)器人只需要1小時(shí)/月即可完成,效率提升10倍以上
②準(zhǔn)確率100%:經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告涉及10幾張表格數(shù)據(jù)的匯總和計(jì)算,人工操作容易造成差錯(cuò)。而機(jī)器人則可以完成精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理、報(bào)告的生成,將差錯(cuò)率降低為0。
6、案卷評(píng)審評(píng)查(典型客戶案例:萊蕪煙草、德州煙草)
案卷評(píng)審評(píng)查覆蓋執(zhí)法案卷生成過(guò)程100%,包括立案、調(diào)查取證、審查決定、送達(dá)和執(zhí)行、結(jié)案報(bào)告等環(huán)節(jié)。支持事前提示注意事項(xiàng),事中預(yù)審評(píng)查,事后自動(dòng)成卷、自動(dòng)評(píng)查。系統(tǒng)使用部門包含縣局專賣科、市局專賣科、市局法規(guī)科。 根據(jù)自動(dòng)機(jī)評(píng)、人工審查的結(jié)果快速生成各個(gè)案件的評(píng)查表、個(gè)案報(bào)告以及評(píng)查任務(wù)的總體報(bào)告;也可根據(jù)上傳的案卷材料,自動(dòng)生成重大執(zhí)法決定、行政行為法制審核意見(jiàn)書或行政處罰合法性審查意見(jiàn)書,內(nèi)容完整率達(dá)95%+,并且可以在線編輯、發(fā)送、打印以及下載。
7、一項(xiàng)一卷評(píng)查(典型客戶案例:德州煙草、萊蕪煙草)
實(shí)在RPA支持單筆、批量上傳卷宗,利用電子版OCR識(shí)別,根據(jù)省局審核規(guī)則自動(dòng)評(píng)查并自動(dòng)生成報(bào)告,且留痕可查。
卷宗評(píng)查效率提升90%:人工評(píng)查需要2小時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)查僅需10分鐘
卷宗問(wèn)題覆蓋率100%:人工評(píng)查有錯(cuò)漏情況,系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)查全覆蓋
卷宗評(píng)查準(zhǔn)確率100%:人工評(píng)查有差錯(cuò)率,系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)查無(wú)差錯(cuò)率
幫助卷宗問(wèn)題整改率提升到100%:人工評(píng)查無(wú)沉淀留痕,系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)查有案例庫(kù)及考核積分沉淀
8、合同審核(典型客戶案例:廣西中煙、棗莊煙草)
原先涉及合同模板多,人工對(duì)合同文版逐條查看,分析合同模板是否有修改,條款是否存在風(fēng)險(xiǎn)。 用實(shí)在RPA后,可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別合同文本信息,無(wú)需人工查看;自動(dòng)識(shí)別合同條款風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)行打分預(yù)警; 提供修改建議;從而使得效率提升80%,更安心,更放心。
9、月度例行工作(典型客戶案例:成都卷煙廠、丹東煙草)
根據(jù)部門人員填報(bào)相關(guān)月報(bào),提供對(duì)應(yīng)模板自動(dòng)匯總工作月報(bào),形成部門整體工作月度總結(jié)、打包及郵件發(fā)送。
效果價(jià)值:
①效率提升:原來(lái)需要2人天/月完成相關(guān)月報(bào),現(xiàn)在機(jī)器人只需要2小時(shí)/月即可完成,效率提升8倍
②人機(jī)協(xié)作:原來(lái)人工處理的報(bào)表由于涉及多個(gè)部門、數(shù)據(jù)量大、報(bào)表多,工作繁瑣,純?nèi)斯げ僮饔写罅康膮f(xié)作成本,現(xiàn)在機(jī)器人與業(yè)務(wù)人員人機(jī)協(xié)作,使業(yè)務(wù)場(chǎng)景更加智能化,更有科技感
10、采購(gòu)流程監(jiān)督規(guī)范平臺(tái)(典型客戶案例:德州煙草、萊蕪煙草)
通過(guò)機(jī)器人嵌入到瀏覽器插件在前端進(jìn)行人機(jī)交互,并與后端機(jī)器人聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)采購(gòu)過(guò)程文件的自動(dòng)審核。 不僅如此,通過(guò)實(shí)在RPA煙草機(jī)器人,能實(shí)現(xiàn)采購(gòu)全生命周期監(jiān)督,包含事前提醒、事中審核、事后成卷;18個(gè)科室/部門,40個(gè)節(jié)點(diǎn),全面覆蓋,自動(dòng)監(jiān)督;卷宗過(guò)程表單嚴(yán)格審核后,成卷質(zhì)量大幅提升;自動(dòng)記錄過(guò)程表單評(píng)分結(jié)果,落實(shí)到具體部門、人員。
值得一提的是,憑借搭建的中國(guó)煙草山東濰坊公司財(cái)務(wù)數(shù)字員工服務(wù)平臺(tái),實(shí)在智能榮獲“2022愛(ài)分析 · 中國(guó)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化最佳實(shí)踐案例”獎(jiǎng).
在“中國(guó)煙草財(cái)務(wù)數(shù)字員工項(xiàng)目”中,實(shí)在智能的實(shí)在RPA數(shù)字員工服務(wù)平臺(tái),為山東濰坊煙草有限公司提供相對(duì)完整的技術(shù)解決方案,通過(guò)全面梳理濰坊煙草財(cái)務(wù)科計(jì)提消費(fèi)印花稅、財(cái)務(wù)報(bào)表處理(自動(dòng)結(jié)賬、報(bào)表制作自動(dòng)制作、分析報(bào)告自動(dòng)生成)、采購(gòu)出入庫(kù)自動(dòng)化處理、報(bào)稅自動(dòng)化處理等流程。
實(shí)在智能運(yùn)用人工智能AI+RPA技術(shù),深挖、拆解流程運(yùn)行步驟,提升流程在實(shí)際執(zhí)行、分析過(guò)程中的效率,最終實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)的全面覆蓋,實(shí)現(xiàn)濰坊煙草財(cái)務(wù)場(chǎng)景的全面自動(dòng)化與智能化升級(jí)。

除了煙草行業(yè),實(shí)在智能還打造了其他行業(yè)海量的數(shù)字化典型場(chǎng)景,目前實(shí)在RPA·數(shù)字員工已經(jīng)服務(wù)1500+各行業(yè)的頭部客戶,涵蓋電商零售消費(fèi)、政府及公共服務(wù)、通信運(yùn)營(yíng)商、金融服務(wù)行業(yè)、能源及制造業(yè)、生物醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域。
主要客戶包括:中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)煙草、中國(guó)郵政、國(guó)家電網(wǎng)、光大銀行、華夏銀行、招商銀行、中國(guó)人壽、中國(guó)平安、中船重工、徐工集團(tuán)、北方華創(chuàng)、經(jīng)緯紡機(jī)、鞍鋼聯(lián)眾、吉利汽車、江森自控、海爾、美的、百草味、珀萊雅、杰士邦、納愛(ài)斯、九陽(yáng)等眾多企業(yè)客戶及浙江省統(tǒng)計(jì)局、江蘇省稅務(wù)局等各地政府統(tǒng)計(jì)、稅務(wù)、司法等部門,成為全行業(yè)全職能數(shù)字化升級(jí)標(biāo)配。