深度學(xué)習(xí)【Kaggle大賽】Shopee商品匹配大賽指導(dǎo)班(多模態(tài))
對(duì)于一個(gè)復(fù)雜任務(wù)來說,將多個(gè)專家的判斷進(jìn)行適當(dāng)?shù)木C合所得出的判斷,要比其中任何一個(gè)專家單獨(dú)的判斷好。
基本概念
強(qiáng)可學(xué)習(xí)
一個(gè)概念/類,如果存在一個(gè)多項(xiàng)式的學(xué)習(xí)算法能夠?qū)W習(xí)它,且正確率很高,那么就稱這個(gè)概念是強(qiáng)可學(xué)習(xí)的弱可學(xué)習(xí)
一個(gè)概念/類,如果存在一個(gè)多項(xiàng)式的學(xué)習(xí)算法能夠?qū)W習(xí)它,但學(xué)習(xí)但正確率僅比隨機(jī)猜測(cè)略好,那么就稱這個(gè)概念是弱可學(xué)習(xí)的
一個(gè)概念強(qiáng)可學(xué)習(xí)的充要條件是這個(gè)概念是弱可學(xué)習(xí)的。那么,如果已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了弱可學(xué)習(xí)算法,那么能否將它提升為強(qiáng)可學(xué)習(xí)算法?
這就是提升方法的由來。
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