Talk預(yù)告 | UW-Madison穆方舟:3D相片的風(fēng)格化-從單張輸入圖生成風(fēng)格化的全新視角

本期為TechBeat人工智能社區(qū)第422期線上Talk,也是CVPR 2022系列Talk第⑦彈!
北京時(shí)間7月14日(周四)20:00,威斯康星大學(xué)麥迪遜分校在讀博士生——穆方舟的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播!
他與大家分享的主題是: “3D相片的風(fēng)格化-從單張輸入圖生成風(fēng)格化的全新視角”,屆時(shí)將介紹一種從單張圖片生成3D風(fēng)格化效果并渲染全新視角的算法,為用戶提供更加沉浸式的瀏覽體驗(yàn)。
Talk·信息
主題:3D相片的風(fēng)格化-從單張輸入圖生成風(fēng)格化的全新視角
嘉賓:威斯康星大學(xué)麥迪遜分校在讀博士生?穆方舟
時(shí)間:北京時(shí)間?7月14日?(周四) 20:00\
地點(diǎn):TechBeat人工智能社區(qū)

完整版怎么看?
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Talk·介紹
風(fēng)格化濾鏡是一種熱門的圖像編輯工具,近年來(lái)已經(jīng)在許多圖片/視頻分享應(yīng)用中成功落地。當(dāng)前算法局限于從輸入圖片生成靜態(tài)的2D風(fēng)格化效果。我們提出了一種從單張圖片生成3D風(fēng)格化效果并渲染全新視角的算法,為用戶提供更加沉浸式的瀏覽體驗(yàn)。
具體分享提綱如下:
1. 問題背景
圖像風(fēng)格化:2D vs. 3D,靜態(tài) vs. 動(dòng)態(tài)
現(xiàn)有方法的問題
2. 算法介紹
簡(jiǎn)要流程
從2D輸入圖片到完整3D點(diǎn)云
3D點(diǎn)云特征提取
點(diǎn)云特征的風(fēng)格化
點(diǎn)云渲染和圖像解碼
模型訓(xùn)練和損失函數(shù)
3. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
生成效果展示
量化結(jié)果(多視角風(fēng)格化一致性,用戶體驗(yàn))
4. 拓展與應(yīng)用
算法拓展:多視角輸入
應(yīng)用:分層風(fēng)格化(AR)與歷史照片風(fēng)格化
5. 算法局限性
6. 總結(jié)
Talk·預(yù)習(xí)資料
1. Paper:
https://arxiv.org/abs/2112.00169
2. Project page:
https://pages.cs.wisc.edu/~fmu/style3d/
3. Code:
https://github.com/fmu2/3d_photo_stylization
Talk·提問交流
通過以下兩種方式提問都將獲得微信現(xiàn)金紅包獎(jiǎng)勵(lì)哦!方式 ①在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)!留下你的打call??和問題??,和更多小伙伴們共同討論,被講者直接翻牌解答!

你的每一次貢獻(xiàn),我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分,還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦!
方式 ②在本文留言區(qū)直接提出你的問題,或掃描下方二維碼提問!

Talk·嘉賓介紹

威斯康星大學(xué)麥迪遜分校在讀博士生
本科畢業(yè)于浙江大學(xué),在威斯康星大學(xué)麥迪遜分校獲得碩士學(xué)位,現(xiàn)在是同校計(jì)算機(jī)科學(xué)系四年級(jí)博士生,曾在Snap暑期實(shí)習(xí)。主要研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺,計(jì)算攝影學(xué)和深度學(xué)習(xí),研究成果在CVPR, ICCP和ICLR等會(huì)議發(fā)表。
個(gè)人主頁(yè):
https://pages.cs.wisc.edu/~fmu

-The End-

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)
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