來源 | 響鈴說財(cái)經(jīng)

百度飛槳的市場份額又雙叒漲了。

近日，權(quán)威數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公布了2020年下半年深度學(xué)習(xí)框架平臺市場份額報(bào)告。

數(shù)據(jù)顯示，在中國深度學(xué)習(xí)平臺市場綜合份額中，Google、百度、Facebook穩(wěn)居前三，占據(jù)70%以上市場份額。其中，百度占比提升3.38%增速第一，綜合市場份額位列第二。

相比IDC去年同期的報(bào)告，百度的排名又上升了一位，與位列第一的Google幾乎持平，報(bào)告中所反映的動(dòng)態(tài)與趨勢，特別是百度市場份額的快速增長，也符合過去一年來外界對中國人工智能產(chǎn)業(yè)以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的認(rèn)知。

一年的時(shí)間很長，飛槳完成了多次重大升級與更新，深度融入到當(dāng)前如火如荼的產(chǎn)業(yè)智能化的變革之中，同時(shí)也帶來了深度學(xué)習(xí)平臺國產(chǎn)化的浪潮。

一年的時(shí)間很短，飛槳的市場份額在2020年又向前跨越了一步，坐穩(wěn)了深度學(xué)習(xí)平臺第一陣營的位置。

回顧即將逝去的2020，讓我們一起來看看百度飛槳究竟是怎樣在產(chǎn)業(yè)智能化的浪潮中翻江倒海的。

一年一個(gè)臺階，飛槳引領(lǐng)下的深度學(xué)習(xí)平臺國產(chǎn)化浪潮

從無到有，百度在深度學(xué)習(xí)平臺上的起步并不算晚，2008年就開始建設(shè)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施、模型、工具及實(shí)驗(yàn)平臺了。

2012年百度成功將深度學(xué)習(xí)DNN模型應(yīng)用到語音識別、OCR任務(wù)中，并在2013年打造出深度學(xué)習(xí)框架飛槳（PaddlePaddle）的原型Paddle。

2016年，百度正式宣布飛槳對外開源開放。

至此，中國首個(gè)，也是國內(nèi)唯一開源開放、功能完備的深度學(xué)習(xí)框架成型。

我們清楚，在AI時(shí)代，深度學(xué)習(xí)平臺處于承上啟下的核心位置，相當(dāng)于“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”，開源框架的繁榮極大地驅(qū)動(dòng)了深度學(xué)習(xí)的落地。

百度CTO王海峰也認(rèn)為，開源開放是驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)能，在以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能發(fā)展浪潮中，產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)開源開放的重要力量，而成熟的開源開放技術(shù)生態(tài)與開放平臺，也正在推動(dòng)社會各界加快融合發(fā)展。

中國產(chǎn)業(yè)智能化升級在2019年進(jìn)入大規(guī)模落地實(shí)踐階段，整個(gè)AI行業(yè)因此突飛猛進(jìn)，飛槳經(jīng)過長時(shí)間的蟄伏與積累，也在當(dāng)年取得大踏步的跨越發(fā)展。

根據(jù)IDC 2019年下半年《深度學(xué)習(xí)框架和平臺市場份額》報(bào)告顯示，飛槳的市場份額在2019年升至第三，今年飛槳在中國的市場份額又壓過了Facebook，來到第二的位置。

今年11月進(jìn)行的IDC中國智能開發(fā)者調(diào)研中，有超7成受訪者使用開源的深度學(xué)習(xí)框架，自己訓(xùn)練算法模型；在用戶認(rèn)知度方面，TensorFlow、Caffe2/Pytorch、飛槳（PaddlePadlle）穩(wěn)居前三，飛槳在去年的基礎(chǔ)上，繼續(xù)延續(xù)著明顯的增長趨勢。

在機(jī)器學(xué)習(xí)平臺方面，百度EasyDL占比強(qiáng)勁增長，再度登上市場份額首位。數(shù)據(jù)顯示，EasyDL的用戶認(rèn)知度最高，也是受訪者使用頻率最高的平臺。IDC認(rèn)為，國產(chǎn)化浪潮帶動(dòng)了以百度為首的國產(chǎn)框架，也強(qiáng)化了開發(fā)者對國產(chǎn)框架的信念。

目前，飛槳平臺上已凝聚265萬開發(fā)者，開源貢獻(xiàn)者超過5000萬，有97位優(yōu)秀的開發(fā)者成為飛槳開發(fā)者技術(shù)專家（PPDE）；在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上，飛槳服務(wù)了10萬+企業(yè)，覆蓋金融、交通、物流等數(shù)十個(gè)行業(yè)，基于飛槳平臺創(chuàng)造了超過34萬個(gè)模型。

成為深度學(xué)習(xí)框架的“國貨之光”，飛槳是如何做到的？

從無到有，再到躋身深度學(xué)習(xí)框架頭部陣營，坐穩(wěn)國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架的第一的位置，百度飛槳到底是如何做到的，飛槳又是怎樣推動(dòng)社會各界融合發(fā)展的？

1、緊隨產(chǎn)業(yè)升級，適應(yīng)中國國情，奔跑一步也不停歇

飛槳之所以受到中國開發(fā)者的歡迎，關(guān)鍵在于其牢牢抓住開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)智能化升級的需求，扎根于產(chǎn)業(yè)智能化升級的事業(yè)之中，與開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)都產(chǎn)生了深度關(guān)聯(lián)：開發(fā)者需要什么，飛槳就去做什么；產(chǎn)業(yè)智能化遇到了哪些問題，飛槳就去解決它。

比如，寧德時(shí)代為解決產(chǎn)品品控和生產(chǎn)效率的問題，需要計(jì)算機(jī)視覺的大量應(yīng)用，百度飛槳提供了視覺檢測方面的能力，將寧德時(shí)代的產(chǎn)品瑕疵目標(biāo)從百萬分之一提高到十億分之一。

每次都能踏中步點(diǎn)，新的需求提出之后，馬上就能滿足，飛槳靠的是通過高密度的升級來實(shí)現(xiàn)的。

5月的“WAVE SUMMIT 2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上，飛槳進(jìn)行了35項(xiàng)全新發(fā)布和升級，首發(fā)了量子機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具“量槳”。

12月份的“WAVE SUMMIT+2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上，飛槳又進(jìn)行了八大全新發(fā)布和升級。

其中包括，支持前沿技術(shù)探索和應(yīng)用的生物計(jì)算平臺PaddleHelix螺旋槳，開發(fā)更加便捷的飛槳開源框架2.0 RC版，端云協(xié)同的AI集成開發(fā)環(huán)境BML CodeLab，支持更強(qiáng)大分布式訓(xùn)練的業(yè)界首個(gè)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)，開源算法庫增至200+，飛槳企業(yè)版EasyDL智能數(shù)據(jù)服務(wù)升級，飛槳硬件生態(tài)路線圖以及攜手全球開發(fā)者開啟“大航?！庇?jì)劃。

事實(shí)上，除了每年兩次的WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會，飛槳會進(jìn)行大規(guī)模的更新與升級之外，每年的百度世界大會上，飛槳也會有新的發(fā)布。

可以說，產(chǎn)業(yè)智能化的浪潮洶涌向前的速度有多快，飛槳奔跑的速度就有多快。

2、提高技術(shù)深度，降低易用門檻，探索從來沒有間斷

飛槳深知，技術(shù)的精進(jìn)與落地必須同步展開，為了讓技術(shù)產(chǎn)生最大價(jià)值，產(chǎn)業(yè)落地的速度快些，再快些，技術(shù)精進(jìn)與易用門檻這兩個(gè)方面不應(yīng)成為矛盾的兩面，因而飛槳在技術(shù)深度與易用門檻上做了很好的平衡。

在技術(shù)深度上，飛槳不但提供了使開發(fā)更為便捷的深度學(xué)習(xí)框架，也開放了大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)，支持萬億級規(guī)模參數(shù)的模型高效訓(xùn)練，支持多端多平臺的部署，還針對產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開源開放面向多領(lǐng)域的工業(yè)級模型庫，更好地支撐產(chǎn)業(yè)落地。

在易用性上，飛槳通過不斷升級，在深度學(xué)習(xí)的環(huán)境設(shè)置、代碼開發(fā)、模型訓(xùn)練以及模型部署上都實(shí)施了提升易用性的關(guān)鍵舉措。像零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL，能夠做到讓非人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才通過頁面拖拽操作和少量數(shù)據(jù)上傳，就能輕松創(chuàng)造出定制化的人工智能模型。

如此一來，由易用性帶來更多場景應(yīng)用的可能，例如汽車油嘴檢測、顯微鏡下寄生蟲卵檢測、珍稀鳥類識別、油井安全檢查以及氣象云量監(jiān)控等。

必須認(rèn)識到，越是簡單的，對背后支持技術(shù)的要求也就越高。

以“WAVE SUMMIT+2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上發(fā)布的飛槳開源框架V2.0 RC版本為例，新版本為開發(fā)者提供“編程一致、動(dòng)靜統(tǒng)一”的全新開發(fā)體驗(yàn)，在新框架下，飛槳?jiǎng)討B(tài)功能走向成熟、API進(jìn)行了全面升級，同時(shí)動(dòng)靜統(tǒng)一的編程體驗(yàn)還可為深度概率編程、量子機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿學(xué)術(shù)研究提供更好的支持。

每次易用性上的一次小小躍遷，都是無數(shù)飛槳工程師在背后巨量的工作付出。在技術(shù)深度與易用門檻協(xié)同互促之下，推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)智能化大步向前，展現(xiàn)的是一幅可以產(chǎn)生奇跡的產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖。

3、技術(shù)的浸潤與產(chǎn)業(yè)落地的灌漫，開源生態(tài)繁榮厚實(shí)

飛槳通過不斷的升級，將技術(shù)能力扎得更深，浸潤能想到的所有細(xì)枝末節(jié)；產(chǎn)業(yè)落地滲透的范圍更廣，如同農(nóng)作物的耕作，每顆莊稼都被安排的明明白白。

然而，產(chǎn)業(yè)智能化是一項(xiàng)浩大的工程，單憑飛槳一己之力是難以完成的，因而在它的背后還站著千千萬萬的開發(fā)者，飛槳作為連接產(chǎn)業(yè)和開發(fā)者的平臺樞紐，所要做的事情是將開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)各自的動(dòng)力激活，在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、人才培養(yǎng)和開源社區(qū)這三個(gè)方面構(gòu)建一個(gè)繁榮厚實(shí)的開源生態(tài)。

飛槳也確實(shí)這么做了。

基于飛槳產(chǎn)品、技術(shù)、生態(tài)的全面積累，百度在“WAVE SUMMIT+2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上發(fā)布了面向核心開發(fā)者的“領(lǐng)航”、面向人才培養(yǎng)的“啟航”和面向產(chǎn)業(yè)智能化升級的“護(hù)航”三個(gè)部分的“大航?！庇?jì)劃。

圍繞高校人才培養(yǎng)的啟航計(jì)劃中，未來三年，飛槳將投入總價(jià)值5億元的資金與資源，支持全國500所高校，重點(diǎn)培訓(xùn)5000位高校AI教師，聯(lián)合培養(yǎng)50萬AI未來人才。

飛槳生態(tài)內(nèi)，2020年AI Studio學(xué)習(xí)資源數(shù)增長180%，課程學(xué)習(xí)次數(shù)增長3.5倍，百度同時(shí)還組織了包括百度之星開發(fā)者大賽、中國高校計(jì)算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽等在內(nèi)的超過50場AI競賽。

開源社區(qū)建設(shè)，則從社區(qū)開發(fā)者的共建、共享，通過開源開放來驅(qū)動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新，像珠算深度概率編程，就是飛槳團(tuán)隊(duì)與清華朱軍教師團(tuán)隊(duì)共同合作，依托飛槳框架和動(dòng)靜統(tǒng)一的開發(fā)體驗(yàn)而完成的。

也正是因?yàn)殚_源生態(tài)的繁榮，為技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)落地提供了源源不斷的動(dòng)力，推動(dòng)AI與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，產(chǎn)業(yè)智能化的進(jìn)程也被大大提速。

成為AI時(shí)代的“操作系統(tǒng)”，飛槳堅(jiān)守初心下的宏偉目標(biāo)

臨近歲末時(shí)，很多人都說2020年是魔幻的一年。

這一年，新冠疫情的陰云下，讓我們對產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要性有了更深的認(rèn)識。

這一年，美國技術(shù)封鎖加劇，讓我們對核心技術(shù)自主可控的重要性有了更深的認(rèn)識。

也正是如此，科技強(qiáng)國被寫進(jìn)了“十四五”規(guī)劃，成為國家戰(zhàn)略。

也正是如此，作為AI時(shí)代的“操作系統(tǒng)”，深度學(xué)習(xí)框架的自主自立在科技強(qiáng)國中戰(zhàn)略中的特殊意義被提煉出來。

如果說過去沒有掌握操作系統(tǒng)的話語權(quán)還尚能接受，只是在被扼住咽喉時(shí)難受一下，而AI時(shí)代的“操作系統(tǒng)”一旦喪失主動(dòng)權(quán)，其影響將是廣泛的，畢竟，有“得框架者得AI”一說。

誰占領(lǐng)了深度學(xué)習(xí)框架，誰就擁有了AI時(shí)代應(yīng)用“生產(chǎn)”的“話語權(quán)”，誰就能構(gòu)建一個(gè)因?yàn)榧s定的深度學(xué)習(xí)規(guī)則而排他的開發(fā)者生態(tài)，這個(gè)生態(tài)一旦到了一定規(guī)模，就會形成與Windows、Andriod類似的群聚效應(yīng)，其他深度學(xué)習(xí)框架將很難有市場突破的機(jī)會。

這也在一定程度上說，深度學(xué)習(xí)平臺的競爭，不只在技術(shù)優(yōu)劣更在生態(tài)構(gòu)建，盡快擴(kuò)大生態(tài)、提升行業(yè)影響力是與技術(shù)同等重要的事。

好在，飛槳在2020年的各種動(dòng)作與努力在客觀上正在構(gòu)建一種屬于飛槳的，屬于中國的影響力。

我們知道，深度學(xué)習(xí)平臺在AI時(shí)代處于承上啟下的核心位置，而飛槳作為國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架的代表，一舉承擔(dān)起成為中國產(chǎn)業(yè)智能化升級AI底座的責(zé)任：既要滿足產(chǎn)業(yè)智能化升級的各種需求，這是飛槳的初心；又要不斷向AI“操作系統(tǒng)”的目標(biāo)邁進(jìn)，這是飛槳的目標(biāo)。

站在全球視野下，自主可控的深度學(xué)習(xí)平臺作為大國戰(zhàn)略一個(gè)更為底層的構(gòu)成要素，雖然不直接表現(xiàn)出競爭優(yōu)勢，卻在背后影響著國家的整體競爭力，既有直接的產(chǎn)業(yè)推動(dòng)，也有國際AI話語權(quán)的掌控，最終展現(xiàn)的是中國人工智能的研發(fā)創(chuàng)新能力和底氣。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

2虎嘯獎(jiǎng)評委；

3作家：【移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機(jī)會】等暢銷書作者；

4《中國經(jīng)營報(bào)》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報(bào)刊、雜志特約評論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個(gè)行業(yè)；

7騰訊全媒派榮譽(yù)導(dǎo)師、多家科技智能公司傳播顧問。