10月13日公開課,NLP領(lǐng)域頂刊審稿人通過問答系統(tǒng)經(jīng)典論文解讀,帶大家梳理最新發(fā)展
作為NLPer,沒有人能夠忽略頂會論文可以帶來的巨大價值,著眼未來,往這方面投入,收益比基金炒股Up Up~于是發(fā)頂會就變得越來越難,頂會論文也變得越來越卷……
AI崛起十年之久,在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域,那些易于摘取的低垂的研究果實(shí),基本已被研究者們摘完了,而隱藏在高處的果子,一般人很難拿下。發(fā)一篇不水的論文已經(jīng)不容易,何況頂會論文。
很多童鞋拔劍四顧心茫然,尤其對剛剛踏入NLP領(lǐng)域的研究生寶寶們,對領(lǐng)域還沒有完整的認(rèn)知,很難找到新的研究創(chuàng)新點(diǎn),而做研究最關(guān)鍵的就是創(chuàng)新點(diǎn)和idea。

在自然語言處理研究領(lǐng)域,問答系統(tǒng)被認(rèn)為是驗(yàn)證機(jī)器是否具備自然語言理解能力的四個任務(wù)之一。真正一個實(shí)際可用的問答系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程涉及大量基礎(chǔ)的NLP任務(wù),因此也就包含了大量可創(chuàng)新的idea。
那如何快速高效準(zhǔn)確的獲得相關(guān)的創(chuàng)新點(diǎn)呢?
一、新瓶裝舊酒
用新方法研究老問題。這其實(shí)是一種較為常見的思路,對于已經(jīng)有解決方案的老問題,如果能改進(jìn)方法或者換一種思路,那么做出一篇新文章并不在話下。
那些長盛不衰的研究主題往往都是各專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)較為重要或困難的。雖然已經(jīng)有大量的學(xué)者深入探討過,但只需在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上對方法做出一點(diǎn)點(diǎn)的微調(diào),都能被視作重要的創(chuàng)新點(diǎn)。
所以首先要對整個領(lǐng)域有一個系統(tǒng)的理解,才能找到一個值得研究的老問題。
問答系統(tǒng)的研究歷史可以追溯到人工智能的原點(diǎn),而近年來,隨著人工智能的飛速發(fā)展,問答系統(tǒng)已經(jīng)成為倍受關(guān)注且發(fā)展前景廣泛的研究方向。10月13日,NLP領(lǐng)域頂刊審稿人Kimi老師,通過一系列問答系統(tǒng)經(jīng)典論文解讀,帶大家梳理領(lǐng)域最新發(fā)展?fàn)顩r。
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老師介紹

二、舊桶釀新酒
利用老方法研究新問題。這里所說的新問題,并不一定是領(lǐng)域內(nèi)的突破性構(gòu)想或大問題,相反它可能只是某個大問題下看起來不那么重要的“細(xì)枝末節(jié)”。
這種思路的難點(diǎn)在于,作為初學(xué)者,大部分童鞋其實(shí)很難意識到“哪個問題是新問題”。如果沒有經(jīng)驗(yàn)豐富的老師指導(dǎo)或大量的文獻(xiàn)閱讀,短期內(nèi)并不容易實(shí)現(xiàn)。
因此,建議各位萌新寶寶都來聽一聽這節(jié)公開課。
10月13日,頂刊審稿人指導(dǎo)你發(fā)現(xiàn),研究方向還有哪些還未被摘取的果實(shí),哪些是科研新手們可以嘗試的方向。了解如何提出一個simple but effective and robust的idea,并掌握問答系統(tǒng)領(lǐng)域論文的寫作套路。
用解決甲問題的方法,去解決乙問題。這種思路既可以說是提出了新方法,也可以說是發(fā)現(xiàn)了新問題。但實(shí)際上,你既不需要創(chuàng)新方法,也不需要提出新問題。換言之,你無非是需要在另一個問題上,把上一篇論文的工作復(fù)現(xiàn)一遍。我們也可以稱之為——模仿。
究其根本,任何一種學(xué)習(xí)最初都起源于模仿。
對于從未系統(tǒng)性學(xué)習(xí)過英文學(xué)術(shù)寫作的童鞋來說,老老實(shí)實(shí)的做出一篇高質(zhì)量的英文學(xué)術(shù)論文并不容易。
在和自己的第一篇SCI、頂會做斗爭的過程中,最穩(wěn)妥的方法仍然是——模仿。
當(dāng)然,對于所有萌新來說,從模仿真正向原創(chuàng)跨越都非常困難。更多的時候,你信心滿滿的套用了大佬的方法,最后做出來的東西卻驢唇不對馬嘴。
想要避免這種命運(yùn),僅靠自己盲人摸象當(dāng)然不行。經(jīng)驗(yàn)豐富的大佬手把手指導(dǎo)才是“保熟”的取勝之道。
問答系統(tǒng)一直以來都是NLP中最重要的一個研究方向,有大量實(shí)際的應(yīng)用場景,例如電商客服、電子政務(wù)、醫(yī)療或法律知識查詢等等。淘寶的阿里小蜜,微軟小冰,以及現(xiàn)如今的大部分在線客服都采用了智能問答系統(tǒng)的形式。這也意味著科研就可創(chuàng)新的方向還很多,但也意味著,非常卷!
還在為自己的第一篇論文撓禿頭發(fā)的童鞋,你們有福了~
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公開課講師均來自世界頂級名校,多篇頂會、頂刊論文在手,同時也身兼多個頂會、頂刊審稿人身份。在科研創(chuàng)新點(diǎn)、論文寫作等方面都能夠提供完全且專業(yè)的指導(dǎo)。
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