計算機畢業(yè)設(shè)計吊打?qū)焗adoop+spark+hive動漫分析可視化大屏 動漫推薦系統(tǒng)
2023-10-04 21:36 作者:計算機畢業(yè)設(shè)計之家 | 我要投稿
《Spark動漫推薦系統(tǒng)》主要探討了利用Spark技術(shù)進行大數(shù)據(jù)爬蟲漫畫推薦系統(tǒng)的研究，以期為漫畫產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供新的思路和方法。
其中，系統(tǒng)的功能主要包括：
數(shù)據(jù)處理和管理：Spark提供了強大的數(shù)據(jù)處理和管理功能，可以輕松處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。使用Spark的高級API，如Spark SQL和DataFrame，可以方便地對數(shù)據(jù)進行操作和過濾。
推薦模型建立：通過Spark的大數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)，對海量的漫畫數(shù)據(jù)進行深度的分析和挖掘，從用戶行為、作品屬性、社交網(wǎng)絡(luò)等多個維度提取特征，建立更加精準的推薦模型。
實時更新：通過Spark的大數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)，能夠?qū)崟r更新數(shù)據(jù)，確保推薦系統(tǒng)的有效性和實時性。
個人中心：用戶在系統(tǒng)中的個人空間，提供以下功能：
用戶信息管理：用戶可以查看和編輯自己的個人信息，包括頭像、昵稱、性別等。
收藏管理：用戶可以在個人中心查看自己收藏的漫畫作品，以及對收藏的作品進行管理，如取消收藏、添加標(biāo)簽等。
總的來說，Spark動漫推薦系統(tǒng)通過利用Spark強大的數(shù)據(jù)處理能力和推薦算法，旨在為用戶提供更精準、個性化的漫畫推薦服務(wù)。
標(biāo)簽：
