粉絲朋友們通過各種途徑向我們反饋了大量的meta分析操作問題，本文整理一些經(jīng)典問題，跟大家分享。

1 亞組分析的模型選擇

Q：一般來說，亞組分析的模型選擇與原meta分析的模型一致。然而，當(dāng)原合并結(jié)果沒有顯著的異質(zhì)性，亞組分析后，一組異質(zhì)性不顯著，另一組顯著，用什么模型做亞組分析？
A：這種情況，用隨機(jī)效應(yīng)模型比較好。一方面，I2大于50%的數(shù)據(jù)，適用隨機(jī)效應(yīng)模型。另一方面，I2越小，隨機(jī)效應(yīng)模型的結(jié)果就越接近固定效應(yīng)模型，因此I2=0時(shí)，基本上兩種模型的結(jié)果是一致的。
此外，隨機(jī)效應(yīng)模型的結(jié)果更保守一些，結(jié)果的接受度也更高。

2 RevMan實(shí)現(xiàn)單組率的meta分析

Q：教程中介紹道，當(dāng)不滿足n*P和n*(1–P)均大于5的條件或者事件發(fā)生數(shù)為0，即發(fā)生率P不滿足正態(tài)分布時(shí)，采用比值類型資料的計(jì)算方法，如下：P=ln(odds)=ln(X/(n–X))SE(P)= SE(ln(odds))=(1/X+1/(n–X))^0.5數(shù)據(jù)為0%或100%時(shí)，如何處理？
A：上述公式中，X代表某事件的發(fā)生數(shù)，n為觀察對(duì)象總數(shù)。當(dāng)X=0時(shí)，將X加上0.5；當(dāng)X=n時(shí)，將X減去0.5。

其實(shí)，單組率的meta分析，用Stata的metaprop命令來實(shí)現(xiàn)，更加方便。

3 相關(guān)系數(shù)的轉(zhuǎn)換

Q：meta分析以相關(guān)系數(shù)r作為效應(yīng)量，知道t值、F值，如何求相關(guān)系數(shù)r？
A：文獻(xiàn)《共情與親社會(huì)行為關(guān)系的元分析》在數(shù)據(jù)處理方法寫道，根據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道的公式對(duì)t值、F值，甚至是卡方值，轉(zhuǎn)換為相關(guān)系數(shù)r。具體公式見下方截圖。

卡方值的轉(zhuǎn)換公式為：r=(x^2/(x^2+N))^0.5

4 剪補(bǔ)法結(jié)果解讀

Q：Meta分析剪補(bǔ)法的結(jié)果在哪里看是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義呢？P值在哪里？
A：最后的表格里就有P值（P_value），剪補(bǔ)后異質(zhì)性顯著（p=0.019），因此看隨機(jī)效應(yīng)模型(Random)的P值。P<0.05，說明剪補(bǔ)后的合并結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
截圖上方的p=0.147，代表原來的結(jié)果沒有顯著的異質(zhì)性。此外，剪補(bǔ)前后的合并結(jié)果都是p<0.05，說明結(jié)果沒有發(fā)生顯著變化，結(jié)果穩(wěn)定。