小A是一名剛剛畢業(yè)的算法工程師，有一天，他被老板安排了一個(gè)活，要對(duì)一批合同掃描件進(jìn)行自動(dòng)化信息抽取，輸出結(jié)構(gòu)化的分析報(bào)表。OCR問題不大，但是怎么進(jìn)行批量的結(jié)構(gòu)化信息抽取呢？小A陷入了苦苦思索... 小B是一名項(xiàng)目經(jīng)理，最近他接手了一個(gè)緊急的AI項(xiàng)目，客戶提供的數(shù)據(jù)很多，但是標(biāo)注的樣本很少，很難達(dá)到客戶要求的精度指標(biāo)。而如果大量標(biāo)注數(shù)據(jù)，時(shí)間上根本來不及。deadline一天天臨近，小B整天愁眉苦臉... 小C是一家小型AI服務(wù)提供商的老板，長期做項(xiàng)目下來，他總覺得需要沉淀一套標(biāo)準(zhǔn)化的工具，快速應(yīng)對(duì)多種多樣的場(chǎng)景需求，尤其要滿足多種復(fù)雜環(huán)境的模型部署，但公司的研發(fā)力量被項(xiàng)目纏身，陷入了惡性循環(huán)。小C一籌莫展... 俗話說的好，方法總比困難多，新版本的PaddleX有望解決小A、小B和小C的燃眉之急！ 轉(zhuǎn)眼間，距離飛槳AI套件PaddleX的正式發(fā)布Run in PaddleX！四步搞定10+任務(wù)場(chǎng)景36個(gè)精選產(chǎn)業(yè)模型開發(fā)與部署！已經(jīng)過去了兩個(gè)月。兩個(gè)月期間，PaddleX團(tuán)隊(duì)快速響應(yīng)AI落地的新需求、新功能，以期能在今天新內(nèi)容發(fā)布中給大家交一個(gè)滿意的答卷！接下來，就讓我們看一看PaddleX都帶來了什么新內(nèi)容吧！

四大更新內(nèi)容速覽

強(qiáng)大的大小模型結(jié)合特色工具

PP-ChatOCRv2：

PP-OCR與

文心一言

強(qiáng)強(qiáng)結(jié)合，支持

1.5萬+大字庫

，

解決生僻字、多頁pdf、表格識(shí)別等難題

，無需訓(xùn)練即可在20+場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息抽取平均準(zhǔn)確率80%以上。

PP-TSv2：

支持

時(shí)序預(yù)測(cè)

和

時(shí)序異常檢測(cè)

任務(wù)。在用電負(fù)荷預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等多場(chǎng)景任務(wù)自適應(yīng)尋優(yōu)！電力場(chǎng)景預(yù)測(cè)誤差降低20%以上，設(shè)備異常檢測(cè)場(chǎng)景召回率提升5%。

大模型半監(jiān)督學(xué)習(xí)工具：

借助

少量有標(biāo)注數(shù)據(jù)和大量無標(biāo)注數(shù)據(jù)，大大提升模型的精度

；在分類、檢測(cè)、OCR識(shí)別3類任務(wù)的17個(gè)模型上，實(shí)現(xiàn)小模型精度提升10%～26%。

40+精選產(chǎn)業(yè)高精度模型庫

新增RT-DETR-H、TimesNet_AD、PP-HGNetv2-B4等8個(gè)精選模型，擴(kuò)充時(shí)序分類、時(shí)序異常檢測(cè)等任務(wù)。PaddleX目前已覆蓋目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、3D、OCR、時(shí)序預(yù)測(cè)、圖像識(shí)別系統(tǒng)、PDF轉(zhuǎn)word等40+精選產(chǎn)業(yè)高精度模型庫。

低代碼工具箱全流程開發(fā)

新增數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)劃分、評(píng)估指標(biāo)說明等10+界面功能優(yōu)化，工具箱/開發(fā)者雙模式高低代碼聯(lián)動(dòng)功能更豐富，布局更美觀！

云端&本地端雙平臺(tái)按需使用

云端和

Windows本地端

能力同步升級(jí)，雙平臺(tái)按需選擇！AI Studio云端資源隨處可達(dá)，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)隨處AI開發(fā)。為充分利用本地算力，可一鍵下載本地端軟件，滿足多樣需求。 小伙伴們還等什么，來

AI Studio云端

一鍵體驗(yàn)吧！這里偷偷爆個(gè)料，Linux離線版本地端距離發(fā)布很近了呦！ PaddleX云端快速體驗(yàn)：

https://aistudio.baidu.com/intro/paddlex/models

PaddleX本地端下載：

https://aistudio.baidu.com/intro/paddlex

想和志同道合的開發(fā)者交流開發(fā)經(jīng)驗(yàn)？想和PaddleX官方開發(fā)者交流？歡迎來PaddleX頻道交流：

https://aistudio.baidu.com/community/channel/610

接下來，讓我們?cè)敿?xì)看一下更新內(nèi)容吧！

新特性詳解

強(qiáng)大的大小模型結(jié)合特色工具

PP-ChatOCRv2

相信大家對(duì)PP-ChatOCR的驚艷效果還有很深的印象，現(xiàn)在，我們正式迎來了它的第2版。 PP-ChatOCRv2是一個(gè)融合了LLM大模型和OCR技術(shù)的通用文本圖像智能分析系統(tǒng)，覆蓋20+高頻應(yīng)用場(chǎng)景，支持

5種

文本圖像智能分析能力和部署，包括通用場(chǎng)景關(guān)鍵信息抽?。爝f單、營業(yè)執(zhí)照和機(jī)動(dòng)車行駛證等）、復(fù)雜文檔場(chǎng)景關(guān)鍵信息抽?。ń鉀Q生僻字、特殊標(biāo)點(diǎn)、

多頁P(yáng)DF、表格

等難點(diǎn)問題）、通用OCR、文檔場(chǎng)景專用OCR、通用表格識(shí)別。此外針對(duì)垂類業(yè)務(wù)場(chǎng)景，也支持模型訓(xùn)練、微調(diào)和Prompt優(yōu)化。

PP-ChatOCRv2 多場(chǎng)景識(shí)別效果

PP-ChatOCRv2在PP-ChatOCR的基礎(chǔ)上進(jìn)一步升級(jí)，小模型+大模型串聯(lián)邏輯不變，在通用信息抽取、復(fù)雜文檔信息抽取、代碼拓展性、基礎(chǔ)功能完備四個(gè)方面做了更新。下面是v2的特性總結(jié)：

場(chǎng)景豐富：

支持5種智能文本圖像分析能力，覆蓋20+高頻應(yīng)用場(chǎng)景，尤其針對(duì)復(fù)雜文檔場(chǎng)景進(jìn)行了專項(xiàng)優(yōu)化。

精準(zhǔn)度高：

「PP-OCR」與「文心一言」強(qiáng)強(qiáng)結(jié)合，支持1.5萬+大字庫，解決生僻字、多頁P(yáng)DF、表格等難題，無需訓(xùn)練即可在20+場(chǎng)景關(guān)鍵信息抽取平均準(zhǔn)確率80%以上。

一鍵部署：

一鍵獲取PP-ChatOCRv2離線部署SDK，助力企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)工程落地。

便捷開發(fā)：

針對(duì)垂類業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過簡(jiǎn)單點(diǎn)擊UI界面按鈕，可完成Prompt優(yōu)化、模型訓(xùn)練和微調(diào)。

立即在線體驗(yàn)：

https://aistudio.baidu.com/projectdetail/paddlex/7050167

PP-TSv2

說到時(shí)序處理，大家一定還記得PaddleX重磅推出的PP-TS，現(xiàn)在讓我們看看v2帶來了什么新特性。

PP-TSv2 電力和交通場(chǎng)景落地效果

場(chǎng)景豐富：

支持

時(shí)序預(yù)測(cè)

和

時(shí)序異常檢測(cè)

兩大通用任務(wù)，在用電負(fù)荷預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、能耗分析、交流流量預(yù)估等場(chǎng)景中有重要應(yīng)用價(jià)值。

精準(zhǔn)度高：

多場(chǎng)景任務(wù)自適應(yīng)尋優(yōu)。時(shí)序預(yù)測(cè)，在電力場(chǎng)景預(yù)測(cè)誤差降低20%以上；時(shí)序異常檢測(cè)，在設(shè)備異常監(jiān)控場(chǎng)景相同精度下，召回提升約5%。

便捷開發(fā)：

簡(jiǎn)單點(diǎn)擊UI界面即可完數(shù)據(jù)的預(yù)處理一鍵化去重，數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化以及劃分，高精度的自定義訓(xùn)練，研發(fā)成本低。

一鍵部署：

一鍵獲取PP-TSv2離線部署SDK和服務(wù)化部署，助力企業(yè)快速工程落地。

立即在線體驗(yàn)：

https://aistudio.baidu.com/projectdetail/paddlex/7044307

大模型半監(jiān)督學(xué)習(xí)工具

不知道大家有沒有遇到過數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高、周期長的困擾，有沒有那么一種可能，精心標(biāo)注少量的數(shù)據(jù)，配合大量的無標(biāo)注數(shù)據(jù)，就能達(dá)到比肩全量標(biāo)注的模型精度呢？是的，PaddleX就帶來了這樣一款提效神器——大模型半監(jiān)督學(xué)習(xí)工具。 大模型半監(jiān)督學(xué)習(xí)工具（LMSSL）利用視覺大模型的強(qiáng)大特征表征能力和PaddleX的特色半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，在少量有標(biāo)注數(shù)據(jù)和大量無標(biāo)注數(shù)據(jù)的混合數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)到更好的特征，從而得到超高精度的大模型；該工具還內(nèi)置了蒸餾和微調(diào)小模型的方法，進(jìn)一步可以得到精度更高的小模型。 為了驗(yàn)證該工具的有效性，我們測(cè)試了其在公開數(shù)據(jù)集的指標(biāo)。最終，該工具刷新了圖像分類-10%ImageNet、目標(biāo)檢測(cè)-10%COCO的半監(jiān)督學(xué)習(xí)SOTA精度。目前，該工具支持圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、OCR識(shí)別三類視覺任務(wù)17個(gè)模型，大家無需關(guān)心細(xì)節(jié)，只需提供更多無標(biāo)注數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊兩次按鈕，即可得到高精度的大模型和小模型。下面列舉了使用該工具后，不同場(chǎng)景中大模型和小模型的精度提升情況。

圖像分類不同場(chǎng)景和指標(biāo)提升情況

目標(biāo)檢測(cè)不同場(chǎng)景和指標(biāo)題提升情況

立即在線體驗(yàn)： 圖像分類-大模型半監(jiān)督學(xué)習(xí)工具：

https://aistudio.baidu.com/projectdetail/paddlex/7045718

目標(biāo)檢測(cè)-大模型半監(jiān)督學(xué)習(xí)工具：

https://aistudio.baidu.com/projectdetail/paddlex/7045736

OCR識(shí)別-大模型半監(jiān)督學(xué)習(xí)工具：

https://aistudio.baidu.com/projectdetail/paddlex/7045737

以上這些特色工具有沒有讓大家眼前一亮呢？未來PaddleX將持續(xù)推出更多的特色工具，歡迎保持關(guān)注哦~ 對(duì)這些特色工具很感興趣，想了解得更深入一些？沒問題，關(guān)注本公眾號(hào)，后面陸續(xù)會(huì)有針對(duì)性講解的文章～

40+精選產(chǎn)業(yè)高精度模型庫

本次更新中，圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)方向分別新增了3個(gè)精選模型，為大家?guī)砹烁嗟木?速度權(quán)衡選擇。另外，額外覆蓋了時(shí)序異常檢測(cè)、時(shí)序分類兩個(gè)任務(wù)方向，各自新增一個(gè)精選模型。這些精選模型個(gè)個(gè)都很能打，有下面的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為證。大家的模型選型又有新的選項(xiàng)啦！

PaddleX 本次發(fā)版新增模型list

PaddleX已支持的40+算法模型，可參考該鏈接：

https://aistudio.baidu.com/intro/paddlex/models

后續(xù)，PaddleX將持續(xù)擴(kuò)大開發(fā)者心心念念的實(shí)例分割模型、LLM模型等，歡迎大家進(jìn)入文章底部的交流頻道，反饋對(duì)新模型的需求！

低代碼工具箱全流程開發(fā)

新版PaddleX正式發(fā)布以來，用戶對(duì)工具箱/開發(fā)者雙模式高低代碼聯(lián)動(dòng)的開發(fā)方式大家贊賞。PaddleX為了做好極致的AI開發(fā)全流程， 這次更新增加了

數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換工具、數(shù)據(jù)劃分工具、評(píng)估指標(biāo)說明

等10+功能，低代碼工具箱模式功能更豐富，布局更美觀！

云端&本地端雙平臺(tái)按需使用

云端AI Studio平臺(tái)，PaddleX可以通過項(xiàng)目大廳和模型庫兩個(gè)入口使用。 Windows本地端PaddleX2.2.0版本也正式發(fā)布啦，除特色工具外，云端所有能力實(shí)現(xiàn)完全同步。一鍵下載安裝windows本地端，即可完成模型開發(fā)全流程。

結(jié)語

最后，稍微總結(jié)一下：

PaddleX是面向國內(nèi)外主流AI硬件的，全流程、高效率的飛槳精選AI模型的一站式AI開發(fā)套件。PaddleX的使命是助力AI技術(shù)快速落地，愿景是使人人成為AI Developer！

在本次更新中，PaddleX帶來了

強(qiáng)大的大小模型結(jié)合特色工具、40+精選產(chǎn)業(yè)高精度模型庫、低代碼工具箱全流程開發(fā)、云端&本地端雙平臺(tái)按需使用

等特性，希望能給大家?guī)砀蟮腁I開發(fā)效率提升和更好的產(chǎn)品體驗(yàn)！ 目前PaddleX依然處在快速迭代中，歡迎大家試用和指正！比心~ 添加AI Studio飛槳AI套件官方頻道，和大家一起討論吧，傳送門：

https://aistudio.baidu.com/community/channel/610

PaddleX云端在線體驗(yàn)：

https://aistudio.baidu.com/intro/paddlex/models

PaddleX Windows本地端下載地址：

https://aistudio.baidu.com/intro/paddlex