泰迪智能科技交通運輸安全大數(shù)據(jù)分析解決方案
?泰迪智能科技交通運輸安全大數(shù)據(jù)分析解決方案特色案例:
? ?1、公路科學研究院道路運輸安全大數(shù)據(jù)分析



?? ? 2、鐵路客流量預測
? ?當前運輸市場競爭激烈,道路運輸企業(yè)受傳統(tǒng)經(jīng)營觀念影響,企業(yè)管理者安全意識淡薄,從業(yè)人員規(guī)范化、流程化的管理水平較低,導致制度規(guī)范在落實過程中未能有效監(jiān)督與管理,執(zhí)行過程中出現(xiàn)較嚴重的偏差,其營運車輛在運營過程中存在較大的安全隱患。
? ? 同樣,對于集約化程度偏低的道路旅客運輸企業(yè),針對駕駛員及營運車輛缺乏有效的運輸過程監(jiān)管機制,急需應用移動互聯(lián)、便捷網(wǎng)絡服務等新形式,以快捷、安全、便民為主要目的構(gòu)建新的運營環(huán)境以應對新挑戰(zhàn)。而一些道路運輸企業(yè)在安全生產(chǎn)管理方面未做到信息的有效銜接,存在嚴重的掛靠經(jīng)營現(xiàn)象,進而導致車輛的技術(shù)狀況、運輸過程等不能進行規(guī)范化、系統(tǒng)化的管理和控制。
? ?泰迪交通運輸安全大數(shù)據(jù)分析解決方案簡介:
? ? 建立面向道路運輸行業(yè)和運輸企業(yè)多層面應用的道路運輸安全管理大數(shù)據(jù)平臺,匯聚車輛運行動態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)、新車技術(shù)參數(shù)、運輸企業(yè)安全生產(chǎn)管理信息、運政管理信息、氣象信息等多源數(shù)據(jù),形成道路運輸過程大數(shù)據(jù)池,重點針對運營過程中車輛性能的變化規(guī)律、不良駕駛行為識別統(tǒng)計分析、駕駛行為對行車安全與節(jié)能情況的影響因素、道路客運方式下公眾安全出行保障以及集成上述研究成果開展汽車運輸安全管理體系建設(shè)等方面開展研究。
? ? 1、通過對安全信息的全程化管理,支持道路運輸企業(yè)和行業(yè)管理部門從源頭預防和控制安全事故的發(fā)生。為道路運輸行業(yè)安全管理提供必要的數(shù)據(jù)分析和決策支撐。通過研究多源數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù),保障用于后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘建模的數(shù)據(jù)質(zhì)量
? ? 2、通過研究多源數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù),保障用于后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘建模的數(shù)據(jù)質(zhì)量;
? ? 3、通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析車輛維修信息與車輛技術(shù)狀況變化的內(nèi)在關(guān)聯(lián)情況;根據(jù)道路運輸事故主要致因,找出影響道路運輸安全的駕駛行為典型特征,建立駕駛行為安全評價指標;結(jié)合車輛運行燃料消耗量影響因素和駕駛節(jié)能操作規(guī)范,提取出節(jié)能駕駛行為評價指標;分析提取道路運輸行業(yè)安全風險評估指標,梳理行業(yè)安全風險評估方法。
? ?系統(tǒng)功能:
? ?1、運輸管理部門
? ?對駕駛員進行信用(不良駕駛行為)評級,設(shè)置駕駛員黑白名單,對嚴重失信者采用禁入處罰。對“兩客一?!钡仁鹿视绊懥Υ蟮能囕v駕駛?cè)藛T進行重點監(jiān)控,提高其評級水準,使相關(guān)駕駛?cè)藛T管理更加嚴格。
? ?2、運輸企業(yè)
? ?系統(tǒng)可通過多源數(shù)據(jù)融合條件下的營運車輛性能評價技術(shù)分析車輛維修記錄,提醒車輛定期維修信息,輔助優(yōu)化車輛維修最優(yōu)保養(yǎng)方案;監(jiān)控車輛運營的生命周期,進行更為合理的折舊計算,輔助制定車輛退出標準,指導企業(yè)制定更優(yōu)的車輛儲備、采購計劃;多因素耦合條件下的節(jié)能評價分析技術(shù)及不良駕駛特征數(shù)據(jù)群進行人員分析可以對駕駛?cè)藛T日常駕駛行為進行評估,鼓勵并輔助指導其進行節(jié)能駕駛,節(jié)省企業(yè)運輸成本;實時監(jiān)控,若發(fā)現(xiàn)司機具有不良駕駛行為,及時提醒司機及企業(yè),輔助企業(yè)進行崗位培訓,提升駕駛?cè)藛T駕駛技術(shù),完善企業(yè)安全生產(chǎn)、管理意識。?
? ?3、制造企業(yè)
? ? 通過分析總體道路運輸車輛的歷史維修記錄,發(fā)現(xiàn)(生產(chǎn)批次)維修頻率異常的車輛或零部件,并反饋給生產(chǎn)企業(yè),為生產(chǎn)企業(yè)改進質(zhì)量提供數(shù)據(jù)支撐;整合生產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù),提供競品分析,使制造企業(yè)更加了解行業(yè)生態(tài),增強其競爭意識,為生產(chǎn)企業(yè)車型升級及新品研發(fā)提供數(shù)據(jù)支撐。
? ?4、駕駛員
? ?實時提醒駕駛員改正不良駕駛行為,統(tǒng)計不良駕駛行為次數(shù),為駕駛員提高駕駛技術(shù)提供數(shù)據(jù)支持,同時保障人身及道路安全;對駕駛員進行日常駕駛行為評級,提供其在行業(yè)內(nèi)的駕駛員水平分析,從而提升其安全及技術(shù)競爭意識,提升行業(yè)內(nèi)整體駕駛員素質(zhì)水平。
? ?5、乘客
? ?通過道路客運安全出行信息共享應用技術(shù),提醒乘客提高自身安全意識,協(xié)助進行安全監(jiān)管,達到安全監(jiān)管無死角。
? ?泰迪智能科技交通運輸安全大數(shù)據(jù)分析解決方案優(yōu)勢:
? ?1、信息采集終端、接口研發(fā)及多源數(shù)據(jù)質(zhì)量控制應用:集成采集車輛衛(wèi)星定位、行駛狀態(tài)和駕駛行為數(shù)據(jù),研究多源信息安全存儲機制,開發(fā)一體化多源信息采集終端。集成研發(fā)多源數(shù)據(jù)采集與集成接口,實現(xiàn)對不同層級、類型的業(yè)務系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)接入,形成源數(shù)據(jù)中心;多源數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù),對原始數(shù)據(jù)進行自動篩選、修復和分類,確保用于挖掘分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
? ?2、多源數(shù)據(jù)融合條件下的營運車輛性能評價:營運車輛動力及經(jīng)濟性能評價及在用營運車輛技術(shù)狀況評估技術(shù)應用
? ?3、多因素耦合條件下的營運過程安全與節(jié)能評價分析應用:多場景數(shù)據(jù)融合駕駛行為分析,駕駛行為安全與節(jié)能情況評價,面向運輸企業(yè)、行業(yè)管理部門不同層級違規(guī)駕駛行為的統(tǒng)計分析
? ?4、時空條件下利用不良駕駛特征數(shù)據(jù)群進行人員\車輛狀況\區(qū)域聚類分析技術(shù)應用:挖掘不良駕駛行為多發(fā)路段\區(qū)域;對不良駕駛行為多發(fā)人員進行聚類,探索不良駕駛行為與車輛技術(shù)狀況間的關(guān)聯(lián)。
? ?5、道路運輸安全信息共享應用:研發(fā)和應用安全出行信息采集與共享應用APP,實現(xiàn)安全出行數(shù)據(jù)鏈的采集和應用,并與道路運輸企業(yè)安全監(jiān)管信息有機集成。
? ?泰迪智能科技交通運輸安全大數(shù)據(jù)分析解決方案特色:
? ?道路運輸安全大數(shù)據(jù)分析平臺為道路運輸行業(yè)和企業(yè)建立通用化、規(guī)范化的汽車運輸安全管理信息平臺,為特征化的人員\車輛辨識、評價和管理提供有效工具,為實現(xiàn)運輸過程風險預防、加強運營保障提供決策依據(jù)。
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