01?客機(jī)總裝配工作的人體工學(xué)評(píng)估

西班牙 納瓦拉大學(xué)

Kiara Ottogalli, Daniel Rosquete, Javier Rojo, Aiert Amundarain, José María, Rodríguez, and Diego Borro

目前，客機(jī)總裝配尚未實(shí)現(xiàn)全部自動(dòng)化，仍需裝配工人的手工操作。歐盟“潔凈天空2”計(jì)劃下的SIMFAL項(xiàng)目，旨在使用VR/AR等前沿?cái)?shù)字技術(shù)完成飛機(jī)客艙、內(nèi)壁、行李架裝配任務(wù)的人體工學(xué)設(shè)計(jì)評(píng)估，在保障工人健康安全的同時(shí)，提升裝配生產(chǎn)率。本文作者以空客A320作為實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景，使用諾亦騰PN慣性動(dòng)捕設(shè)備采集工人裝配時(shí)的動(dòng)作數(shù)據(jù)，導(dǎo)入OWAS人體工學(xué)軟件完成評(píng)估。本文為基于SIMFAL項(xiàng)目框架完成的第一個(gè)成果。

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http://t.cn/A60Ft20z

02?全身動(dòng)捕的遠(yuǎn)程多人VR協(xié)作系統(tǒng)

韓國(guó) 國(guó)立昌原大學(xué)

Eunchong Ha, Gongkyu Byeon, Sunjin Yu

現(xiàn)有的虛擬現(xiàn)實(shí)協(xié)作系統(tǒng)（VR collaboration system）采取VR頭顯搭配控制器的方案，然而這類(lèi)方案中的虛擬形象常常無(wú)法準(zhǔn)確匹配用戶(hù)動(dòng)作，導(dǎo)致協(xié)作系統(tǒng)的體驗(yàn)沉浸感不足。本文作者采用諾亦騰PN Studio慣性動(dòng)捕系統(tǒng)，將動(dòng)作捕捉技術(shù)應(yīng)用于VR協(xié)作系統(tǒng)。用戶(hù)穿戴PN Studio實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)VR角色，實(shí)現(xiàn)與異地用戶(hù)的遠(yuǎn)程協(xié)作。此外，作者還設(shè)計(jì)出一種動(dòng)作重定位方法，解決用戶(hù)身材與虛擬角色的差異問(wèn)題。通過(guò)設(shè)置工廠(chǎng)、會(huì)議室、健身房三類(lèi)場(chǎng)景，邀請(qǐng)多名實(shí)驗(yàn)參與者，作者驗(yàn)證了該套VR遠(yuǎn)程協(xié)作系統(tǒng)的可行性。

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https://www.mdpi.com/2076-3417/12/12/5862

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03 動(dòng)捕定量分析橋梁檢測(cè)師技能

日本 北海道大學(xué)

Genki Suzuki, Keisuke Maeda, Takahiro?

隨著老化橋梁的增加，社會(huì)對(duì)橋梁檢測(cè)工程師需求上升，橋梁檢測(cè)工作的技能培訓(xùn)日益受到重視，本文作者認(rèn)為，探明經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師行為模式，將對(duì)新人的工作技能培訓(xùn)有所幫助。作者采用諾亦騰PN Pro慣性動(dòng)捕設(shè)備，搭配記步手環(huán)，對(duì)多位工程師的工作過(guò)程進(jìn)行定量記錄，通過(guò)分析檢查過(guò)程中的運(yùn)動(dòng)距離和步數(shù)，揭示經(jīng)驗(yàn)豐富和經(jīng)驗(yàn)不足的工程師之間在拍照次數(shù)、停留時(shí)長(zhǎng)、動(dòng)作效率等方面的差異。?

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https://ieeexplore.ieee.org/document/9081005