來? 源：小小的SQL學習筆記/作? 者：小小

熟練SQL技能

是招聘數(shù)據(jù)分析的硬性要求

SQL面試如何考？

必考題型有哪些？
今天通過4道SQL面試題

測測你的SQL能力是否達標！

01

寫出下面語句的實際執(zhí)行順序：

①?SELECT?[DISTINCT]?
②?FROM
③?WHERE
④?GROUP?BY
⑤?HAVING
⑥?UNION
⑦?ORDER?BY

解題思路：

SQL子句邏輯執(zhí)行順序：From → Where ?→ Group by → Having → Select → Distinct → Union → Order by

02

如下為某公司8月份的員工薪資表。請根據(jù)各小題的需求，用代碼實現(xiàn)。

問1：輸出第一個名字（First_name）包含‘o’的所有雇員信息，并按薪資降序排列；

參考代碼：

問2：輸出總支出工資大于1500000 的部門和對應的支出，按降序排序。

參考代碼：

03

題干：現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中有如下兩張表，一張為員工信息表，一張為員工獎金表。請根據(jù)各小題的輸出結(jié)果，用一句SQL語句進行查詢。

問1：輸出First_name中包含o的所有雇員信息，并按薪資降序排列。

輸出結(jié)果如下：

解析：

本小題主要考察的是like的模糊查詢，以及order by排序的用法，考核的是大家對基礎知識的掌握。

參考答案：

select?*
from?Employee
where?First_name?like?'%o%'
order?by?Salary?desc;

問2：輸出每月的總支出工資大于1500000的部門和對應的支出，按降序排序。

輸出結(jié)果如下：

解析：

本小題主要考察的是having與where的區(qū)別及使用，having和where都是條件篩選，但是where的執(zhí)行順序是在from之后，group by之前的，而having是在這三者之后，并且是在聚合函數(shù)之后，所以本題可以直接使用having來進行條件的篩選，當然也可以使用子查詢，再使用where進行條件的篩選

參考答案：

select?Department?as?dept_name,
?????sum(salary)?as?tatol_salary
from?Employee
group?by?Department
having?sum(salary)>1500000
order?by?tatol_salary?desc;

04

不同城市、不同性別，2019年支付金額最高的 TOP 10用戶（使用user_info 用戶信息表；user_order 用戶訂單表）。

解題思路

Step1：在訂單信息表中，每一個用戶可以重復下單，所以在這里可以先得到每一個用戶在2019年的總支付金額；

SELECT??user_id
???????,sum(pay_amount)?pay_amount
FROM?user_trade
WHERE?year(dt)=2019
GROUP?BY?user_id

Step2：接著通過公共字段 user_id將用戶訂單表和用戶信息表進行關(guān)聯(lián)，獲得包含城市、性別的寬表，然后再通過窗口函數(shù)row_number對不同城市，不同性別的用戶進行排名標記；

SELECT???a.user_name,
?????????b.city,
?????????b.sex,
?????????a.pay_amount,
?????????row_number()?over(partition?by?b.city,b.sex?order?by?a.pay_amount?desc)?rank
FROM(SELECT??user_id
?????????????,sum(pay_amount)?pay_amount
??????FROM?user_order???
??????WHERE?year(dt)=2019
??????GROUP?BY?user_id)a
LEFT?JOIN?user_info?b?on?a.user_id?=?b.user_id

Step3：最后通過嵌套一個子查詢，使用where子句作為篩選條件，篩選出Top10的用戶即可；

--?4.每個城市、不同性別，2019年支付金額最高的TOP10用戶?--
SELECT??c.user_name,
????????c.city,
????????c.sex,
????????c.pay_amount,
????????c.rank
FROM(SELECT???a.user_name,
??????????????b.city,
??????????????b.sex,
??????????????a.pay_amount,
??????????????row_number()?over(partition?by?b.city,b.sex?order?by?a.pay_amount?desc)?rank
??????FROM
??????(SELECT??user_id
???????????????,sum(pay_amount)?pay_amount
??????FROM?user_order???
??????WHERE?year(dt)=2019
??????GROUP?BY?user_id)a
??????LEFT?JOIN?user_info?b?on?a.user_id?=?b.user_id)c
WHERE?c.rank<=10;

面試SQL會有哪些題型？

第一種：構(gòu)建表結(jié)構(gòu)

面試官會給你一個業(yè)務場景，你認為需要建幾張表，每張表的結(jié)構(gòu)字段是什么，表跟表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系是什么？

這種問題他主要考察你對于業(yè)務的理解，構(gòu)建表結(jié)構(gòu)的一個能力。最基本的局部建表，包括外建、主建等等。

第二種：多表聯(lián)查

給你幾張表，讓你進行復雜查詢的實現(xiàn)。

這個主要針對多表多列字段進行嵌套，子查詢等。

第三種：窗口函數(shù)

主要有三種，聚合開窗函數(shù)、排序開窗函數(shù)、同列錯位開窗函數(shù)。

• 聚合開窗函數(shù)：
  

函數(shù)名如果是聚合函數(shù)，則成為聚合開窗函數(shù)

語法：聚合函數(shù)(列) over(partition by 列 order by 列)

常見的聚合函數(shù)有：sum()、count()、average()、max()、min()

• 排序開窗函數(shù)：
  

row_number（行號）

rank（排名）

dense_rank（密集排名）

ntile（分組排名）

（ps：排序面試題會遇到很多，并且工作中也經(jīng)常寫。）

• 同列錯位開窗函數(shù)，就是移動位置這樣的題目。

lag(col,n)：用于統(tǒng)計窗口內(nèi)往上第n行值。

lead(col,n)：用于統(tǒng)計窗口內(nèi)往下第n行值。

福利時間到！

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