正在成為組織運營標配的流程挖掘，到底有哪些商業(yè)價值？

作為超級自動化的重要先驅，流程挖掘正在成為組織運營標配

文/王吉偉

AIGC正在影響越來越多的行業(yè)，流程挖掘領域亦不例外。

Mindzie首先宣布集成生成式AI，使用戶能夠以提出業(yè)務問題的方式搜索流程見解。Pega緊隨其后，推出了深度融合ChatGPT功能的全新流程挖掘產(chǎn)品Pega Process Mining。Celonis也在近期演示了其與LLM的融合應用，相信很快就能推出新產(chǎn)品。

有了Celonis等廠商在前，很多擁有流程挖掘產(chǎn)品的廠商將會進一步跟進。

目前擁有流程挖掘產(chǎn)品的很多公司同時也是超自動化公司，他們早已在RPA、低代碼等產(chǎn)品中接入了ChatGPT等生成AI應用，與流程挖掘融合只是早晚的事。

這樣來看，主要的流程挖掘公司都已擁抱了LLM，并且很早就開始探索與應用生成式AI。引入這項技術，既能明顯改善用戶體驗，也能讓其保持競爭優(yōu)勢。

所以大家能看到，在3月份Gartner發(fā)布的流程挖掘魔力象限報告中，入選的廠商與去年的變化并不是很大。Celonis仍舊一騎絕塵，主流廠商仍舊是收購某些流程挖掘項目的SAP、UiPath、IBM、微軟等巨頭。

同樣，在最近Everest Group發(fā)布的全球流程挖掘報告PEAK MATRIX ASSESSMENT中（文末提供報告下載），Celonis和巨頭企業(yè)們再度占據(jù)了各象限主要位置。唯一不同的是，這份報告竟然有一家國產(chǎn)廠商弘璣Cyclone位列“核心玩家（Major Contenders ）象限，著實令人震驚。

有人可能會問，國產(chǎn)流程挖掘已經(jīng)這么強了嗎？這么說吧，雖然中國流程挖掘起步較晚，但已經(jīng)是百花齊放的格局。

目前國內(nèi)超自動化廠商以及創(chuàng)業(yè)公司所推出的流程挖掘產(chǎn)品數(shù)量，已經(jīng)有十幾個之多。并且很多廠商在產(chǎn)品能力、功能創(chuàng)新、生態(tài)模式以及差異化服務方面，已經(jīng)打磨出更加適合中國企業(yè)復雜信息化環(huán)境的企業(yè)級產(chǎn)品。

作為一款能夠為超自動化提供多方位支持并保障全生命周期的產(chǎn)品，流程挖掘的價值正在逐步釋放，且正在受到更多組織的重視。

說了那么多，到底什么是流程挖掘？國內(nèi)外都有哪些玩家？流程挖掘的價值是什么？未來發(fā)展趨勢如何？

本文，王吉偉頻道就跟大家聊聊這些。

流程挖掘的進化

流程挖掘（Process Mining），英文縮寫為PM，也叫工作流挖掘，是一種從工作流日志中提取有用信息的一種技術。例如，從ERP系統(tǒng)的工作流日志中尋找工作流模型，組織模型, 然后作分析，找出流程中的問題。

流程挖掘之父Wil van der Aalst 將流程挖掘定義為是從現(xiàn)有事件日志中挖掘知識以發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和改進實際流程的技術，因此它是一種從工作流日志中提取有用信息的一種技術。

流程挖掘旨在構建起傳統(tǒng)的模型驅動方法（如業(yè)務流程建模和模型正確性驗證）和新型的數(shù)據(jù)驅動方法（如數(shù)據(jù)挖掘和機器學習）之間的橋梁。

在具體應用中，流程通過分析信息系統(tǒng)中的事件日志數(shù)據(jù)，生成流程模型或流程圖，展示流程的實際運行情況。流程挖掘可以幫助組織識別流程中的效率、合規(guī)性和自動化等方面的問題，并提供優(yōu)化建議。

經(jīng)過多年發(fā)展，流程挖掘（Process Mining）也已經(jīng)發(fā)展成為一種新興的跨數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、過程建模與分析等領域的綜合技術。

現(xiàn)在融合多種技術的流程挖掘，可以通過智能化的采集用戶操作行為及業(yè)務日志，實現(xiàn)以事實代替猜測，幫助企業(yè)真實、準確、實時的了解業(yè)務流程，即時發(fā)現(xiàn)可優(yōu)化的關鍵流程，以及值得自動化的一切流程，同時持續(xù)監(jiān)控、改進，不斷提升流程運行效率。

流程挖掘起源于Wil教授于1999年在荷蘭埃因霍芬理工大學成立流程挖掘研究小組，產(chǎn)業(yè)起則源于2007年Futura PI公司的成立。此后IEEE成立了流程挖掘工作組、Wil教授出版了全球首部流程挖掘專著、Process Gold、Fluxicon和Celonis等流程挖掘公司也相繼成立。

而流程挖掘被大眾所熟知，要歸功于Gartner發(fā)布的流程挖掘行業(yè)指南，以及在2021年將流程挖掘列為實現(xiàn)超自動化的核心技術之一。

也就是在此期間，Wil教授加入了Celonis擔任首席科學家，Celonis估值也達到110億美元而被創(chuàng)投界和to B領域關注，Process Gold也被UiPath融入了其產(chǎn)品矩陣，國內(nèi)流程挖掘行業(yè)開始蓬勃發(fā)展。

從創(chuàng)立這一領域至今，Wil教授舉辦過多次主題演講，并發(fā)布了三本流程挖掘專著。伴隨著三本書的發(fā)布，流程挖掘也發(fā)展成為一個市場規(guī)模接近20億美元的行業(yè)。

值得注意的是，與RPA、低代碼等軟件一樣，當代流程挖掘的爆發(fā)式發(fā)展和應用也離不開AI技術的加持。經(jīng)過多年的發(fā)展，現(xiàn)在的流程挖掘已經(jīng)具備以對象為中心、機器學習工作臺、融合ML算法以及大語言模型等特點。

尤其是近幾年生成式AI的迅猛發(fā)展，為流程挖掘帶來了新的發(fā)展契機。

目前，Celonis、Mindzie、Pega等流程挖掘廠商，都已將ChatGPT等生成式AI深度融合到產(chǎn)品中，以進一步簡化使用流程。早已布局LLM的大型廠商及超自動化廠商們，則已將生成式AI技術融會貫通到包含流程挖掘的產(chǎn)品矩陣中。

而RPA、低代碼等廠商，則已通過LLM實現(xiàn)了自動化與挖掘流程的無縫融合。

玩家都有哪些

3月份，Gartner發(fā)布了2023年“流程挖掘魔力象限”報告。在報告中，Gartner預測到2025年全球流程挖掘市場規(guī)模將增長到23億美元，從2020到2025年，年復合增長率為33%保持高增長率。

報告還預測，到2025年，80%受降低成本和希望提升業(yè)務流程自動化效率的組織，將在至少10%的業(yè)務運營中使用流程挖掘。

從這兩組數(shù)據(jù)，我們能看到流程挖掘未來的市場規(guī)模與應用滲透率。

這份報告還提到了全球15家流程挖掘廠商，其中Celonis、SAP、AYY、UiPath、IBM、微軟、Appian、Pegasystems等我們熟悉的IT巨頭和超自動化廠商都在其中。過去幾年，通過收購和自研等多種形式，很多IT服務廠商和RPA廠商都構建自己的流程挖掘產(chǎn)品，全球流程挖掘市場中純流程挖掘產(chǎn)品廠商已不多見。

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要了解全球市場格局，我們還可以參閱6月5日Everest Group發(fā)布的流程挖掘報告 PEAK MATRIX ASSESSMENT。

全球18家流程挖掘廠商入選這份報告，Garner流程挖掘魔力象限報告的大部分廠商，也在這份報告之中，表明這些廠商確實擁有足夠實力。其中Celonis、UiPath、SAP、微軟等廠商位列領導者象限，IBM、AYY、Appian等廠商位列核心玩家象限。

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值得注意的是，中國超自動化廠商弘璣也入選該報告并被列入核心玩家象限。這是國產(chǎn)超自動化廠商首次入選流程挖掘全球行業(yè)報告，弘璣憑借AI 應用能力和RPA+流程挖掘的技術實力，為國產(chǎn)流程挖掘爭了一口氣，并成為整個亞洲市場的領跑者。

再來看看國內(nèi)市場格局。

自2021年流程挖掘被Gartner列為超自動化的核心技術后，國產(chǎn)流程挖掘也漸漸嶄露頭角。目前已經(jīng)推出流程挖掘產(chǎn)品的廠商，可以分為三類：

一是已經(jīng)擁有流程挖掘產(chǎn)品的國外廠商，比如Celonis、微軟、SAP、IBM、UiPath等，在中國市場擁有業(yè)務的相關廠商都可以提供流程挖掘產(chǎn)品以及解決方案；

二是國內(nèi)的RPA廠商或者超自動化廠商，它們包括弘璣Cyclone、來也科技、九科信息、藝賽旗、容智信息、實在智能、中關村科金、云智慧等，基本上主流廠商都以某種形式推出了流程挖掘產(chǎn)品；

三是國內(nèi)以流程挖掘為核心產(chǎn)品的初創(chuàng)企業(yè)，包括望繁信、凡得科技、璇星科技、熵評科技、杰成合力、如影科技、優(yōu)數(shù)騰等。

受中國市場在流程體系尚未完善、流程管理復雜、系統(tǒng)認知尚未形成、信息化建設滯后、缺少數(shù)據(jù)積累等因素的影響，區(qū)別于國外，國內(nèi)的流程挖掘產(chǎn)品正在走出一條本土的特色之路。

以弘璣為例，其流程挖掘產(chǎn)品的核心優(yōu)勢在于“自動化能力的無縫集成”適配各種異構系統(tǒng)，能夠在更加復雜、異構的國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)發(fā)掘與優(yōu)化更加復雜的業(yè)務流程，既可以實現(xiàn)從問題發(fā)現(xiàn)到落地解決、持續(xù)監(jiān)控的閉環(huán)，也能實現(xiàn)企業(yè)自動化能力的全生命周期管理，不斷智能化發(fā)現(xiàn)RPA機會，驗證其有效性。

幾個典型應用案例

作為一種利用事件日志數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化業(yè)務流程的技術，流程挖掘可以廣泛應用于教育、金融、制造等諸多行業(yè)中。理論上只要企業(yè)存在業(yè)務流程，就能用流程挖掘去發(fā)現(xiàn)流程存在的各種問題并給與修正、完善與優(yōu)化。

目前，流程挖掘已成全球企業(yè)構建數(shù)字化運營體系的普遍實踐，DELL、通用電氣醫(yī)療、西門子、寶馬、華為、字節(jié)跳動、中國石油等50%以上的世界500強企業(yè)都在使用流程挖掘。

已經(jīng)有很多實踐案例，證明了流程挖掘的巨大行業(yè)應用價值。比如西門子通過流程挖掘每年減少1000萬筆手工操作，降低1500萬美元成本。A引入流程挖掘后，預約自動化服務效率提高25%。REWAG用流程挖掘優(yōu)化供應商管理，采購成本降幅超100萬美元。

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這些案例，只是大量使用流程挖掘改善與優(yōu)化業(yè)務流程實現(xiàn)增效降本的一小部分。下面，我們再來看幾個不同廠商的應用案例。

1、流程挖掘廠商應用案例

埃森哲這家全球知名的專業(yè)服務公司員工數(shù)超過62萬，為75%以上的財富500強企業(yè)工作，年收入超過50億美元。埃森哲在組織內(nèi)率先采用IT、業(yè)務流程等方面的最佳實踐，由于不斷變化的法規(guī)、準則以及法律和政府要求，流程也隨著時間的推移而變得更加復雜。

埃森哲的業(yè)務流程中大概有14000種不同的方式與企業(yè)信息系統(tǒng)進行交互申請，周轉時間長達60個小時，業(yè)務流程復雜度可想而知。

為了解決這個問題，埃森哲引入了 Celonis 執(zhí)行管理系統(tǒng)。項目實施后，實現(xiàn)了3500萬美元交付的年化營運資金收益，訂單到訂單的周期時間縮短50%，發(fā)票審批時間減少30%。

2、ERP廠商應用案例

海洋網(wǎng)絡快線（ONE）私人有限公司是一家全球領先的集裝箱運輸公司，成立于2017年，由三家大型日本航運公司合并而成，現(xiàn)在是世界第六大船隊。

公司新實體需要同步三家公司的業(yè)務流程，并將其轉變?yōu)橐粋€統(tǒng)一的運營核心。ONE 希望使用業(yè)務流程管理技術來構建一個具有單一事實來源的創(chuàng)新平臺，以幫助改進其流程，降低成本并提高整個新全球組織的效率。

為實現(xiàn)這一目標，ONE利用 SAP Signavio（SAP旗下流程挖掘產(chǎn)品）解決方案構建了一個戰(zhàn)略業(yè)務流程管理平臺。新平臺可幫助員工更快地完成核心任務，并在 20 多個國家/地區(qū)進行協(xié)作。

該實施改進了ONE的跨地區(qū)和業(yè)務部門的流程識別、效率提升和成本降低，改變了ONE的基本工作方式。在成效方面，單是在拉丁美洲地區(qū)，ONE將發(fā)出到貨通知的時間和精力減少了73%，將截止時間管理的時間和精力減少了70%。預訂管理的時間和精力減少74%，可能會節(jié)省 50萬 美元。

3、超自動化廠商應用案例

當前，以流程挖掘為代表的超級自動化技術正在助力廣大實現(xiàn)流程優(yōu)化，由于能夠一步到位的解決流程發(fā)現(xiàn)、診斷、優(yōu)化及流程自動化的端到端實施與維護，超自動化廠商推出的流程挖掘產(chǎn)品格外受關注。

下面我們也來看一個國產(chǎn)流程挖掘的應用案例。

某能源央企擁有大量端到端的承包商工作人員準入流程，其子流程多，橫跨五個系統(tǒng)，涉及十多個部門協(xié)作，合規(guī)性要求高，是安全生產(chǎn)第一道防線。

經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，該企業(yè)的痛點主要為：流程復雜，橫跨多個系統(tǒng)，流程不透明；業(yè)務人員無法掌握流程效率瓶頸所在；流程合規(guī)安全管控主要是人治；企業(yè)業(yè)務發(fā)展需要引入更多承包商，管理人員無法新增，企業(yè)迫切需要提高管理水平；需要有面向分析師和領導的不同視角展現(xiàn)方式。

為解決這些問題，該企業(yè)引入了弘璣整合流程挖掘的超自動化解決方案，通過應用弘璣流程智能，該能源央企提高了對承包商入廠流程的洞察力，整體提升了多流程審批的效率，提高了自動化應用率和流程合規(guī)性。

流程透明性和自動化程度得以提高，流程平均耗時降低36%，退回率降28%，有效控制安全風險，能能管理更多承包商。

上面這三個案例，均展現(xiàn)出了流程挖掘能夠帶來的客戶價值。當然，流程挖掘為組織所帶來的商業(yè)價值遠不止這些。

流程挖掘的價值

簡單來講，流程挖掘的價值可以體現(xiàn)在流程發(fā)現(xiàn)、合規(guī)性檢查以及流程改進三個方面。

流程發(fā)現(xiàn)，即通過分析事件日志，流程挖掘可以自動地生成流程模型，反映出實際的流程執(zhí)行情況，揭示出流程中的隱藏規(guī)律和異常情況。

合規(guī)性檢查，就是通過比較流程模型和預定義的規(guī)則或標準，流程挖掘可以檢測出流程中的不合規(guī)行為，如違反法律法規(guī)、違背業(yè)務邏輯、造成資源浪費等。

流程改進，通過分析流程模型的性能指標，如時間、成本、質(zhì)量等，流程挖掘可以識別出流程中的瓶頸、冗余和低效環(huán)節(jié)，提出改進建議或自動地優(yōu)化流程設計。

正是因為整合三大價值，使得流程挖掘為各個行帶來普適性價值。

流程挖掘的行業(yè)價值，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

提高流程透明度和可視化。幫助企業(yè)客觀地了解自己的流程是否按預期運行，哪些環(huán)節(jié)存在瓶頸或偏差，以及如何改進流程性能和質(zhì)量。

降低運營成本和提高效率。幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)并消除流程中的浪費、重復或無用的活動，從而節(jié)省時間和資源，提高生產(chǎn)力和利潤率。

增強客戶滿意度和忠誠度。幫助企業(yè)優(yōu)化客戶體驗，縮短服務時間，提高服務質(zhì)量，增加客戶信任和滿意度。

支持數(shù)字化轉型和創(chuàng)新。幫助企業(yè)識別并利用新技術的機會，如人工智能、機器人流程自動化和超自動化，從而實現(xiàn)流程的智能化、自動化和優(yōu)化。

從超自動化應用部署角度而言，流程挖掘可以幫助組織從超自動化中獲取更多價值，提供優(yōu)化流程、簡化運營和實現(xiàn)更高效率和有效性所需的洞察力。

Gartner副總裁分析師Marc Kerremans則認為，流程挖掘是自動化的重要先驅。流程挖掘在自動化之前創(chuàng)建可見性和理解方面發(fā)揮著重要作用，它為業(yè)務運營彈性奠定了基礎，這有助于組織在面對不斷變化的業(yè)務條件時改變運營。

從更廣的數(shù)字經(jīng)濟角度來看，隨著經(jīng)濟持續(xù)下行、行業(yè)競爭的不斷加劇以及諸多不可抗因素的出現(xiàn)，廣大組織都在通過精益化的數(shù)字化管理與運營實現(xiàn)降本增效以及營收增長。而這其中最大的難點與重點，便是清晰認知與了解業(yè)務流程并給予更好的優(yōu)化。

在王吉偉頻道（id:jiwei1122）看來，當一個企業(yè)數(shù)以千萬計的不合理與不合規(guī)流程被重塑，可想而知其所帶來的經(jīng)濟利益是非常可觀的。而要做到這一點，只需要簡單引入流程挖掘或者超自動化解決方案就能解決，這便是流程挖掘存在的最大價值。

由此，一些廠商會把流程挖掘視作企業(yè)構建數(shù)字化運營體系不可缺失的工具，以及數(shù)字化時代企業(yè)進行風險合規(guī)管理的數(shù)字化武器，也就不難理解了。

這個說法，來自超自動化廠商弘璣Cyclone，同時這家廠商對于流程挖掘價值也有著獨到的理解。

在弘璣Cyclone看來，流程挖掘的價值在于它能夠實現(xiàn)各場景下業(yè)務流程問題的發(fā)現(xiàn)及分析，進而推動企業(yè)從流程、自動化、系統(tǒng)三方面進行提升，最終實現(xiàn)持續(xù)不斷優(yōu)化。

在這個前提下，弘璣提出了流程挖掘三大價值主張，即流程優(yōu)化、自動化優(yōu)化和系統(tǒng)優(yōu)化。

流程優(yōu)化，就是基于流程挖掘核心瓶頸識別、一致性分析、根因定位等功能識別出的結果，進行流程重構和優(yōu)化。

自動化優(yōu)化，即根據(jù)流程挖掘的自動化機會推薦，使用RPA替代原有的低效人工節(jié)點，根本上提升流程效率。

系統(tǒng)優(yōu)化，則是通過流程挖掘識別系統(tǒng)Bug及數(shù)據(jù)問題，從而進行系統(tǒng)升級調(diào)整和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，杜絕可能由系統(tǒng)造成的異常及漏洞。

從這三大主張，可以看到RPA與流程挖掘融合的天然優(yōu)勢，超自動化廠商們已然解決了面向業(yè)務流程優(yōu)化與完善的從know到how再到do的全域問題。

后記：流程挖掘正在成為組織運營標配

AIMultiple于2021年的一項數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，通過在RPA實施中使用流程挖掘，企業(yè)可以減少50%的RPA的實施時間和60%的RPA項目執(zhí)行時間。

UiPath相關調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，78%實施過自動化的人員表示，流程挖掘是推進RPA應用的關鍵。

IDC在某報告預測，到2023年，采用流程挖掘技術進行端到端連續(xù)流程控制和優(yōu)化的企業(yè)，將比沒有進行改進的同行至少增加20%的利潤。

同時IDC還在另一篇報告中預測，到2025年，有20%的中國1000強企業(yè)將采用流程挖掘作為端到端業(yè)務流程的控制層，并將比沒有采用的企業(yè)至少多出20%的利潤。

這幾組數(shù)據(jù)，一方面展示了流程挖掘對于RPA以及超自動化的重要性，另一方面也很好地體現(xiàn)了流程挖掘未來的市場空間。

更重要的是，這些數(shù)據(jù)也意味著流程挖掘已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的必需，今后必然也將會成為企業(yè)數(shù)字化運營的標配。

王吉偉頻道認為，在流程挖掘成為超自動化技術子集開始，它就已經(jīng)與RPA等技術深度綁定，配合這些技術成為整體解決方案幫助廣大組織打造更優(yōu)化、精簡、高效其自動化的業(yè)務流程，以實現(xiàn)更好的數(shù)字化轉型及增效降本。

流程從來都不是孤立的，而是相互關聯(lián)的。業(yè)務運營必須將流程、交互和活動結合起來，從而產(chǎn)生產(chǎn)品、服務和信息，并最終為組織的客戶和利益相關者提供價值。

因此，Gartner的Kerremans預測，組織中的其他關鍵用例，例如流程發(fā)現(xiàn)和分析、合規(guī)性、審計、可持續(xù)性、業(yè)務架構和可組合性的流程比較，最終將通過流程挖掘實現(xiàn)自動化。

現(xiàn)在，流程挖掘已經(jīng)在金融、制造、醫(yī)療、政府等多個領域得到了廣泛的應用，幫助組織提高了業(yè)務效率和質(zhì)量，降低了成本和風險。

相信在未來，流程挖掘還會拓展到更多的領域和場景，例如教育、交通、電商、社交等，為不同類型的用戶提供更多的價值和服務。

而在這個過程中，那些已經(jīng)推出流程挖掘服務的廠商，也將盡享行業(yè)崛起之紅利。

最后，對《Everest Group Process Mining Products PEAK Matrix Assessment 2023》報告感興趣的朋友，可以后臺發(fā)消息 EV 下載這份報告。

全文完

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