編輯｜極市平臺

HFUT-Lytro數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載地址：https://sourl.cn/xGKqau

一個光場顯著性分析基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，名為HFUT Lytro，由255個光場組成，每個光場圖像生成的圖像范圍從53到64個，其中跨越了多個顯著性檢測挑戰(zhàn)，如遮擋、雜亂背景和外觀變化。

DUTLF-V2

數(shù)據(jù)集下載地址：http://u3v.cn/65oL0y

由于具有強(qiáng)大的三維信息捕捉能力，光場數(shù)據(jù)為顯著性檢測算法提供了更為有力的支持。但算法的能力取決于數(shù)據(jù)集構(gòu)建的全面性、有效性、規(guī)?；投鄻有?，同時也取決于靈活高效的模型設(shè)計。為了促進(jìn)這一領(lǐng)域的發(fā)展，來自大連理工的研究人員構(gòu)建了大規(guī)模的多功能數(shù)據(jù)集，其中包含了102類目標(biāo)、共4202個樣本，可以有效支持基于RGB、RGB-D和光場數(shù)據(jù)的顯著性檢測算法。

Lytro Illum

數(shù)據(jù)集下載地址：http://u3v.cn/6kr8yE

我們收集了 640 個在大小、紋理、背景雜波和照明等方面具有顯著變化的光場。我們生成微透鏡圖像陣列和中心觀察圖像，并生成相應(yīng)的地面實況圖。

DUTLF-MV

數(shù)據(jù)集下載地址：http://u3v.cn/6lbl3d

DUTLF-MV 是 DUTLF 的一部分，由 1580 個真實場景組成。該數(shù)據(jù)集的每個場景都由全焦點圖像、多視圖圖像和相應(yīng)的地面實況組成。

光場 (Lytro) 和立體聲 (Project Tango) 數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載地址：http://u3v.cn/6s1AFA

數(shù)據(jù)來自 Lytro Illum，捕獲為 40MP 圖像，然后轉(zhuǎn)換為 5MP RGB+D 圖像。提供了幾個測試圖像所需的所有數(shù)據(jù)。第二個數(shù)據(jù)集來自 Lenovo Phab2（Project Tango），它利用雙圖像傳感器重新創(chuàng)建大型 3D 結(jié)構(gòu)的點云。這些以 .ply 和 .obj 數(shù)據(jù)集的形式提供。

RGB-D 人群數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載地址：http://u3v.cn/5tNHTn

該數(shù)據(jù)集包含在大學(xué)禮堂中從三個垂直安裝的 Kinect 傳感器獲取的 3000 多個 RGB-D 幀。數(shù)據(jù)主要包含從不同方向和不同遮擋程度看到的直立行走和站立的人。

ReDWeb-S

數(shù)據(jù)集下載地址：http://u3v.cn/5BjUY4

它共有 3179 張圖像，具有各種真實世界場景和高質(zhì)量的深度圖。我們將數(shù)據(jù)集分成包含 2179 個 RGB-D 圖像對的訓(xùn)練集和包含剩余 1000 個圖像對的測試集。

NLPR

數(shù)據(jù)集下載地址：http://u3v.cn/5IQ82L

NJU2K是一個包含 1,985 個圖像對的大型 RGB-D 數(shù)據(jù)集。立體圖像是從互聯(lián)網(wǎng)和 3D 電影中收集的，而照片是由富士 W3 相機(jī)拍攝的。