目標(biāo)

????????本節(jié)我們會(huì)學(xué)習(xí)如何繪制2D直方圖，我們會(huì)在下一節(jié)中使用它。

1、介紹

????????在前面的部分我們介紹了如何繪制一維直方圖，之所以稱為一維，是因?yàn)槲覀冎豢紤]了圖像的一個(gè)特征:灰度值。但是在2D直方圖中我們就要考慮兩個(gè)圖像特征。對(duì)于彩色圖像的直方圖通常情況下我們需要考慮每個(gè)的顏色( Hue )和飽和度( Saturation )。 根據(jù)這兩個(gè)特征繪制2D直方圖。

2、OpenCV中2D直方圖

????????使用函數(shù)CV2.calcHist(來(lái)計(jì)算直方圖既簡(jiǎn)單又方便。如果要繪制顏色直方圖的話，我們首先需要將圖像的顏色空間從BGR轉(zhuǎn)換到HSV。(記住，計(jì)算一維直方圖，要從BGR轉(zhuǎn)換到HSV )。計(jì)算2D直方圖，函數(shù)的參數(shù)要做如下修改:

• channels=[0, 1] 因?yàn)槲覀冃枰瑫r(shí)處理H和S兩個(gè)通道。

• bins=[180，256]H通道為180, S通道為256。

• range=[0, 180，0, 256]H的取值范圍在0到180，S的取值范圍在0到256。

代碼如下:

這就搞定了，簡(jiǎn)單吧。

3、Numpy中2D直方圖

????????Numpy同樣提供了繪制2D直方圖的函數(shù)：np.histogram2d()。前面繪制1D直方圖時(shí)我們使用的是?np.histogram()。

????????第一個(gè)參數(shù)是H通道，第二個(gè)參數(shù)是S通道，第三個(gè)參數(shù)是bins的數(shù)

目，第四個(gè)參數(shù)是數(shù)值范圍?，F(xiàn)在我們要看看如何繪制顏色直方圖。

4、繪制直方圖

????????方法1:使用CV2.imshow()我們得 到結(jié)果是一個(gè)180x256的兩維數(shù)組。所以我們可以使用函數(shù)CV2.imshow()來(lái)顯示它。但是這是一個(gè)灰度圖，除非我們知道不同顏色H通道的值，否則我們根本就不知道那到底代表什么顏色。

????????方法2 :使用Matplotlib()我們還可以使用函數(shù) matplotlib. pyplot.imshow()來(lái)繪制2D直方圖，再搭配上不同的顏色圖( color_ map )。這樣我們會(huì)對(duì)每個(gè)點(diǎn)所代表的數(shù)值大小有一個(gè)更直觀的認(rèn)識(shí)。但是跟前面的問(wèn)題一樣，你還是不知道那個(gè)數(shù)代表的顏色到底是什么。雖然如此，我還是更喜歡這個(gè)方法，它既簡(jiǎn)單又好用。

注意：在使用這個(gè)函數(shù)時(shí)，要記住設(shè)置插值參數(shù)為?nearest。

代碼如下：

顯示如下，X 軸顯示 S 值，Y 軸顯示 H 值：

1）在直方圖中可以看到，在H=20,S=50附近有比較高的值，這部分與白云相對(duì)應(yīng)；

2）在H=100,S=130附近有比較高的值，這部分與藍(lán)天對(duì)應(yīng)

3）在H=100,S=130附近有比較高的值，這部分與枯黃大地相對(duì)應(yīng)