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計(jì)算機(jī)畢業(yè)設(shè)計(jì)Python+Spark貴州醬香型白酒數(shù)據(jù)分析 白酒預(yù)測系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)畢業(yè)設(shè)計(jì)

隨著經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展和人民生活品質(zhì)的不斷提升醬香型白酒越來越受到廣大人民群眾的青睞和喜愛,醬香型白酒工藝復(fù)雜、出酒率低,傳統(tǒng)大曲醬香酒生產(chǎn)工藝復(fù)雜,耗糧多,出酒率低,只有清香型白酒的一半,且醬香酒生產(chǎn)周期很長,高端醬香酒如茅臺(tái)從生產(chǎn)到出廠所需時(shí)間達(dá)五年以上。醬香酒復(fù)雜的工藝、較低的出酒率、長生產(chǎn)周期共同成就了茅臺(tái)的稀缺性,也奠定了茅臺(tái)后來成為行業(yè)龍頭的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的醬香酒未來的發(fā)展方向結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀,不同品牌質(zhì)量價(jià)格參差不齊,導(dǎo)致市面上假冒偽劣產(chǎn)品層出不窮。


為解決這一痛點(diǎn),探究未來醬香型白酒的發(fā)展方向,就需要對目前醬香型白酒的市場有一個(gè)相對深入的了解,以期構(gòu)建出精準(zhǔn)的行業(yè)分析模型。

在大數(shù)據(jù)背景下,本文首先對醬香型白酒的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,將其轉(zhuǎn)化成程序語言能夠分析和處理的格式化數(shù)據(jù),然后針對數(shù)據(jù)分布及數(shù)據(jù)的不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行分析,進(jìn)而得出數(shù)據(jù)本身的統(tǒng)計(jì)特性。通過大數(shù)據(jù)的分析方式在不同維度分析醬香型市場現(xiàn)狀、以及各項(xiàng)指標(biāo)對醬香型白酒的質(zhì)量、口感、價(jià)格、銷量等重要因素的統(tǒng)計(jì)

本文利用真實(shí)醬香型各項(xiàng)數(shù)據(jù)建立模型,提出了一種基于PySpark等大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析曲線。程序結(jié)果表明目前醬香型白酒的市場現(xiàn)狀,為未來貴州醬香型白酒的發(fā)展方向提供數(shù)據(jù)參考。


本文針對貴州醬香型白酒的市場現(xiàn)狀,不同品牌醬香型白酒質(zhì)量參差不齊,假冒偽劣產(chǎn)品漸多的現(xiàn)象,對醬香型白酒的市場數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,具體研究內(nèi)容如下:

(1)利用Python爬蟲獲取貴州醬香型白酒的數(shù)據(jù)集。

(2)研究影響白酒優(yōu)劣的因素,分析醬香型白酒的基本信息以及市場現(xiàn)狀等數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,消除異常信息,包括缺失值填充、無效值處理等。

(3)利用情感分析算法分析出最受消費(fèi)者青睞的醬香型白酒品牌以及各項(xiàng)白酒參數(shù),對各個(gè)特征進(jìn)行分析,以及利用Python+PySpark或前端技術(shù)實(shí)現(xiàn)貴州醬香型白酒市場行業(yè)的各項(xiàng)指標(biāo)圖表。

利用貴州醬香型白酒的基本信息和市場信息,分析影響白酒銷售的主要因素,通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、及優(yōu)化等流程,為未來貴州醬香型白酒的發(fā)展方向提供數(shù)據(jù)參考。


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