模糊效應(yīng)，是一種認(rèn)知偏誤。決策由于缺少信息或者是模糊而受到影響。這個(gè)效應(yīng)顯示，對于有利的結(jié)果，人們傾向于選擇概率是確定的那一個(gè)。

這一效應(yīng)意味著，人們傾向于選擇具有已知可能性的有利結(jié)果，而不是未知可能性的有利結(jié)果。這一效應(yīng)是Daniel Ellsberg 在1961年首次提出的。

例如：有一個(gè)罐子里有30個(gè)球，十個(gè)是紅色的，剩下的是白色或者黑色，但不知道黑色白色有多少。如果拿到一個(gè)紅球可以得100塊，拿到一個(gè)黑球也可以得100塊，你選擇拿紅球還是黑球？

多數(shù)人會(huì)選擇紅球，因?yàn)樗写_定的1/3的機(jī)率。但如果你懂一點(diǎn)概率，稍微花一點(diǎn)時(shí)間就能算出來，黑球或白球在剩下20個(gè)球中出現(xiàn)的概率在0%-100%間均勻分布，所以拿到它們的概率同樣是1/3。

為什么出現(xiàn)模糊效應(yīng)

避免模棱兩可的知識是人類的天性-假定事情在不知道的時(shí)候是可知的。這與聚集性幻覺有關(guān)。當(dāng)面對大量的混雜變量時(shí)，人們?nèi)匀粌A向于宣稱他們了解那些未知的知識。這就產(chǎn)生了認(rèn)知失調(diào)，當(dāng)人們避免這種認(rèn)知失調(diào)的時(shí)候，人們就會(huì)試圖將一些事情賦予更大的確定性。?

造成思維偏誤的原因是關(guān)于黑白球的信息不足，而你認(rèn)為你有足夠的關(guān)于紅球的信息（實(shí)際上并沒有）?；诔渥阈畔⒆龀龅臎Q策讓你更有信心，但更有信心不代表這是更好的選擇。

有趣的是對于極低的概率，事情又出現(xiàn)了反轉(zhuǎn)，我們似乎又會(huì)偏愛模糊的概率。

一個(gè)罐子里有一千個(gè)球，從1到1000編號，如果抽到687號就拿到一百塊。第二個(gè)罐子里同樣是一千個(gè)球，但號碼是隨機(jī)編號。同樣抽到687，可以拿到一百塊，你選哪一個(gè)？大部分人會(huì)選擇第二個(gè)罐子，因?yàn)樗麄冇X得這里面有很大的概率，會(huì)出現(xiàn)不止一個(gè)687。

結(jié)合確定性效應(yīng)的研究，我們似乎認(rèn)為小概率事件不會(huì)發(fā)生，期望為零。那么不確定的概念下，我們會(huì)主觀地想象，情況至少不會(huì)更糟，還可能更好。

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生活中關(guān)于模糊效應(yīng)例子

在模糊效應(yīng)的影響下，我們偏向于回避風(fēng)險(xiǎn)不確定的選項(xiàng)，寧愿在自己認(rèn)知范圍之內(nèi)承擔(dān)較高風(fēng)險(xiǎn)，也不愿意接受認(rèn)知范圍之外的低風(fēng)險(xiǎn)。

在一個(gè)時(shí)間維度上，研究者發(fā)現(xiàn)人們愿意在進(jìn)行選擇時(shí)避免不確定性

1.?當(dāng)未來是不確定的，人們更偏好于當(dāng)下獲得確定的收益或者損失。

2.?當(dāng)現(xiàn)在是不確定的，人們更偏好于未來的確定的收益或者損失

3.?當(dāng)現(xiàn)在和未來都處于不確定時(shí)，時(shí)間因素對人幾乎沒有影響

要注意的是，模糊效應(yīng)并不是說上面的場景里，不確定的選項(xiàng)優(yōu)于確定性選項(xiàng)，也有可能有明確概率的那個(gè)是最優(yōu)選項(xiàng)。

這個(gè)效應(yīng)是說我們在決策時(shí)，通常會(huì)高估確定情況的好處而低估了不確定情況的好處，從而放棄了嘗試評估不確定概率的努力。模糊效應(yīng)所說的模糊，完全是相對于個(gè)人的知識儲備而言。

如你是一個(gè)精通算法的程序員，有清晰的概率知識，從罐子里拿球?qū)δ銇碚f就有著明確的概率。但要不要放棄BAT的穩(wěn)定工作，高薪去創(chuàng)業(yè)這樣場景出現(xiàn)時(shí)，就依舊容易出現(xiàn)模糊效應(yīng)的情況。

應(yīng)對方法

發(fā)現(xiàn)影響判斷的模糊概率，補(bǔ)足信息，使不明確的變成明確

應(yīng)對任何問題的第一步都是識別問題。模糊效應(yīng)的問題是大腦的系統(tǒng)1造成的，基于同樣的原因大腦會(huì)合理化你的選擇，給出一個(gè)看上去非常合理的解釋，回避掉你不想承認(rèn)的真實(shí)原因。最好是把決策的因素一條一條寫在紙上，并且直面自己的真實(shí)一面。

調(diào)整評估方式

一件事件的結(jié)果及其效用有很多角度，在一個(gè)角度下因?yàn)樾畔⑷笔Ф悴磺甯怕实氖?，在另外一種評估角度下可能就是清晰的。比如不以回報(bào)額，而以可能的損失額，與回報(bào)上限為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。車型沒有參考數(shù)據(jù)，車廠有。

前段時(shí)間比較火的”概率權(quán)“說的是確定性效應(yīng)——certainty effect，容易與模糊效應(yīng)混淆。它們間的區(qū)別在于，確定性效應(yīng)中，不確定選項(xiàng)的概率是已知的，模糊效應(yīng)中則連不確定選項(xiàng)的概率都不確定。我們以后會(huì)有文章專門介紹確定性效應(yīng)。

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現(xiàn)實(shí)生活的應(yīng)用

廣告宣傳中給出精確的信息，減少模糊的信息，同時(shí)，當(dāng)我們希望用戶有指向性選擇時(shí)，可以通過給出明確選項(xiàng)與模糊選擇的方法引導(dǎo)選擇。

再如，我們?nèi)粘＝涣髦?，如果想必免出現(xiàn)溝通不清的情況，那么在內(nèi)容上要盡量給出明確的信息，這樣被溝通人才不會(huì)無意識忽略對于他來說，無法理解與評估的信息，從而造成無效溝通出現(xiàn)。