86篇!近3年頂會(huì)上的語義分割重磅論文
在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中,圖像識(shí)別是一項(xiàng)非常重要的任務(wù)。而語義分割則是其中的一個(gè)子任務(wù)。與圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)不同,語義分割不僅需要識(shí)別出圖像中的物體,還需要將每個(gè)像素分配給它所屬的類別。
語義分割是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)任務(wù),它的目的是將圖像中的每個(gè)像素進(jìn)行分類,劃分為不同的語義類別,從而更好地理解圖像。
舉個(gè)例子,比如下面這張圖:


我們希望計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)地識(shí)別出圖像中的每個(gè)像素屬于哪個(gè)類別,比如藍(lán)色的是車,紅色的是人,這就是語義分割的任務(wù)。
隨著計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的不斷發(fā)展,語義分割技術(shù)在眾多領(lǐng)域得到應(yīng)用,包括:環(huán)境感知、自動(dòng)駕駛,機(jī)器人導(dǎo)航等,成為從事相關(guān)學(xué)習(xí)和研究人員需要了解和掌握的技能。
特此給大家整理了2021-2023年CVPR/ICCV/ECCV/ICLR等的語義分割論文合集!

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