機(jī)翻

影響因素和衡量意愿接受“與自然保護(hù)區(qū)中的鱷魚(yú)一起生活：一個(gè)案例中國(guó)國(guó)家鱷魚(yú)自然保護(hù)區(qū)的研究。

摘要：建立自然保護(hù)區(qū)(NRs)是保護(hù)野生揚(yáng)子鱷數(shù)量的重要措施，由于自然保護(hù)區(qū)和人類(lèi)起居區(qū)的重疊，有一定經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)之間的沖突。 如何制定可行的生態(tài)補(bǔ)償方案并準(zhǔn)確分析生態(tài)補(bǔ)償意愿的影響因素對(duì)于減輕當(dāng)?shù)鼐用袢索{之間的沖突矛盾至關(guān)重要。

在這項(xiàng)研究中，使用臨時(shí)評(píng)估方法（CVM）來(lái)測(cè)量和分析居民的意愿，在安徽揚(yáng)子鱷國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)(NCANR)的接受意愿(WTA)調(diào)查，此外還使用決策樹(shù)建模和邏輯回歸分析NCANR中居民WTA的影響因素，為影響力提供了新的見(jiàn)解生態(tài)補(bǔ)償因素。 結(jié)果表明：（1）居住在NCANR的居民中有93％WTA補(bǔ)償，WTA的金額為每年家庭的25,542（3659.36美元）；

（2）個(gè)體特征，生態(tài)保護(hù)認(rèn)知和外部影響會(huì)影響WTA，外部對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦挠绊懯怯绊慦TA的最重要因素。 因此它是進(jìn)行差異補(bǔ)償以確保生態(tài)補(bǔ)償?shù)墓叫运匦璧摹?此外，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)男麄?，NCANR的邊界需要要進(jìn)一步澄清。 生態(tài)補(bǔ)償?shù)馁Y金來(lái)源應(yīng)該擴(kuò)大，并且

貧困可以與生態(tài)補(bǔ)償政策結(jié)合使用。

關(guān)鍵詞：自然保護(hù)區(qū)； 中國(guó)鱷魚(yú)；生態(tài)補(bǔ)償； 愿意與否接受； 估值法（CVM）

介紹

自然保護(hù)區(qū)（NRS）是地理空間，已通過(guò)立法或其他有效措施來(lái)保護(hù)和管理，以保護(hù)自然及其隨附的措施生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)[1]。 建立NRS是最廣泛接受和有效的策略為了保護(hù)生物多樣性并防止生態(tài)環(huán)境的惡化[2,3]。中國(guó)是全球生物多樣性保護(hù)的主要參與者之一[4]。 在中國(guó)第一個(gè)NRs成立于1956年。到2018年底，中國(guó)已建立2750個(gè)NRS，占土地面積的14.8％以上，并保護(hù)了中國(guó)土地自然生態(tài)系統(tǒng)的90％以上，以及大約89％的國(guó)家重點(diǎn)保護(hù)野生動(dòng)植物物種，最重要的自然文物[5]。 世界各地，生物多樣性NRS的保護(hù)通常以當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的利益為代價(jià)，尤其是對(duì)于發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)村社區(qū)[6]。 中國(guó)NRs的管理是強(qiáng)制性，這限制了當(dāng)?shù)鼐用裨谀硞€(gè)空間中使用自然資源的使用。

由于在NRS中使用資源是限制的，因此NRS周?chē)纳鐓^(qū)通常在貧困掙扎，如果沒(méi)有合理的政策支持[7]。 NRS改變了鄰近社區(qū)中傳統(tǒng)的生產(chǎn)活動(dòng)和生活方式，沖突在發(fā)展和生態(tài)保護(hù)之間變得越來(lái)越敏銳[8,9]。 許多NRs的居民對(duì)NRS的建設(shè)有負(fù)面態(tài)度，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為他們直接從NRs中獲得的經(jīng)濟(jì)利益遠(yuǎn)低于他們支付的經(jīng)濟(jì)成本[10,11]。 作為生物多樣性保護(hù)的主體，居民的行為和態(tài)度是關(guān)鍵影響因素[12]。 保護(hù)目標(biāo)幾乎是如果不考慮當(dāng)?shù)鼐用竦男枨蠛完P(guān)注，就無(wú)法實(shí)現(xiàn)[13]。

如何解決NRS管理與開(kāi)發(fā)之間的矛盾當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)是一個(gè)嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。

“生態(tài)補(bǔ)償”在中國(guó)是一個(gè)獨(dú)特的術(shù)語(yǔ)[14]。 盡管術(shù)語(yǔ)“付款生態(tài)服務(wù)”或“環(huán)境服務(wù)支付（PES）”和“生態(tài)補(bǔ)償”經(jīng)?；Q使用，生態(tài)補(bǔ)償是一個(gè)更廣泛的術(shù)語(yǔ)，包括增長(zhǎng)基于激勵(lì)機(jī)制的付款方法范圍[4,8,14]。 考慮生態(tài)保護(hù)成本，機(jī)會(huì)成本和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值，生態(tài)補(bǔ)償通過(guò)轉(zhuǎn)移付款或市場(chǎng)交易[15]。 2020年，中國(guó)政府明確表示，建立與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平兼容的薪酬機(jī)制到2022年。目前，關(guān)于NRs的生態(tài)補(bǔ)償?shù)难芯亢苌伲⑶野l(fā)展NRS的生態(tài)補(bǔ)償理論滯后于實(shí)踐。 NRs通常有多個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，例如森林，濕地，草原，河流和流域，因此，NRS的生態(tài)傳動(dòng)比單個(gè)生態(tài)系統(tǒng)更為復(fù)雜[16]。 中國(guó)有對(duì)NRS的生態(tài)補(bǔ)償進(jìn)行了許多嘗試，這些做法已經(jīng)認(rèn)識(shí)到低薪水平和復(fù)雜的補(bǔ)償政策，不明確物體將損害生態(tài)補(bǔ)償?shù)男蔥17,18]。

揚(yáng)子鱷是唯一分布在中國(guó)的鱷魚(yú)。是大滅絕后奇跡般地幸存下來(lái)的”，因?yàn)樗鼈儶?dú)特的生活習(xí)慣和在水中生活以適應(yīng)環(huán)境變化。 它們被人們稱(chēng)為“活化石”，并且具有極高的研究?jī)r(jià)值。

揚(yáng)子鱷在濕地生態(tài)鏈的頂部起重要作用，在維持生態(tài)學(xué)方面具有重要的價(jià)值和作用，作為濕地的物種平衡。 在1950年代和1960年代，揚(yáng)子鱷廣泛分布在安徽南部。 但是，隨著中國(guó)的迅速發(fā)展經(jīng)濟(jì)，中國(guó)鱷魚(yú)的棲息地正在急劇縮小。 它們的野生數(shù)量也正在減少[19,20]。 在1999年，野外少于150個(gè)鱷魚(yú)，年下降速度為4-6％。 揚(yáng)子鱷已經(jīng)成為最瀕危的鱷魚(yú)之一，NCANR(安徽省-自然保護(hù)區(qū))是最后一個(gè)避難所，也是唯一的集中分布區(qū)域。

野生揚(yáng)子鱷的數(shù)量如此，發(fā)展就顯得尤為重要可行的NCANR生態(tài)補(bǔ)償方案。

關(guān)于生態(tài)補(bǔ)償量的定量研究是關(guān)鍵問(wèn)題之一[21]。

研究方法主要包括生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值方法，機(jī)會(huì)成本方法和偶然估值法（CVM）[22-25]。 CVM是典型的宣言偏好方法，這是用于衡量環(huán)境產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)價(jià)值的最廣泛使用方法[26-28]。 CVM的核心是直接調(diào)查和詢(xún)問(wèn)，在假設(shè)市場(chǎng)情況下，利益相關(guān)者愿意為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)支付（WTP）或WTA，并通過(guò)WTP或WTP表達(dá)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

WTA [29]。 CVM已應(yīng)用于全球NRS的生態(tài)補(bǔ)償[30-36]

（表格1）。

表1.偶然估值方法（CVM）研究。

國(guó)家網(wǎng)站活動(dòng)作者

中國(guó)朱鹮國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)測(cè)量了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民WTA水稻損失

Wang et al. (2012) [35] .

尼日利亞揚(yáng)卡里野生動(dòng)物保護(hù)區(qū)估計(jì)游客的價(jià)值

阿達(dá)姆等人(2015)[33]

斯里蘭卡Minneriya國(guó)家公園調(diào)查了游客的WTP?(2016) [31]

研究了新西蘭佩卡帕卡沼澤的經(jīng)濟(jì)價(jià)值

Ndebele et al.(2017)[32] .濕地恢復(fù)與維護(hù)

中國(guó)鹽城珍稀鳥(niǎo)類(lèi)自然保護(hù)區(qū)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民WTA估算劉等(2018)[34]

麗水市中國(guó)生態(tài)功能區(qū)估計(jì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的意愿

接受公益林建設(shè)李(2018)[36].

中國(guó)臺(tái)灣惠孫國(guó)家森林公園對(duì)游客WTP進(jìn)行維護(hù)評(píng)估

森林質(zhì)量劉等(2019)[30].

除了估計(jì)特定付款金額外，有關(guān)生態(tài)補(bǔ)償?shù)难芯考?jí)別還可以反映利益相關(guān)者背后的真正偏好，確定影響其偏好的因果關(guān)系也很重要[37]。 現(xiàn)有研究主要是應(yīng)用邏輯回歸模型來(lái)分析生態(tài)補(bǔ)償?shù)挠绊懸蛩匾庠浮?邏輯回歸模型是廣義回歸算法廣泛使用的在分類(lèi)問(wèn)題中，它對(duì)具有牢固線(xiàn)性關(guān)系的數(shù)據(jù)具有良好的擬合效果[21]。 但是，邏輯回歸模型僅包括影響因素，這些因素既不能表達(dá)變量之間的相互作用，也無(wú)法可視化影響過(guò)程[38]。 由于影響WTA的因素是多方面的，并且連接變量之間的相互作用不容忽視。 決策樹(shù)建模是一種非參數(shù)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，以表示分類(lèi)預(yù)測(cè)通過(guò)樹(shù)圖的情況，可以清楚地顯示變量之間的相互作用，脫離傳統(tǒng)的線(xiàn)性處理[39]。 但是，它無(wú)法識(shí)別影響因素的主要影響。 根據(jù)現(xiàn)有的研究，選擇最佳解決方案不應(yīng)僅限于兩種模型之間的選擇，而應(yīng)實(shí)現(xiàn)兩種模型的有效組合和補(bǔ)充[40-43]。 已經(jīng)提出通過(guò)邏輯回歸模型篩選主要效應(yīng)變量，并進(jìn)一步篩選分析變量之間的相互作用與決策樹(shù)算法結(jié)合可以增強(qiáng)模型的解釋性[44]。

因此，本文首先計(jì)算WTA的數(shù)量，然后是邏輯回歸和引入了決策樹(shù)模型來(lái)研究生態(tài)補(bǔ)償意圖的影響因素，以全面分析因素及其相互作用。 了解本地居民的WTA及其影響因素可能有助于理論發(fā)展這個(gè)領(lǐng)域。 適當(dāng)?shù)纳鷳B(tài)補(bǔ)償計(jì)劃可以提高當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)政府保護(hù)工作的滿(mǎn)意，并減輕當(dāng)?shù)鼐用裰g的沖突和中國(guó)鱷魚(yú)。 本文旨在提供理論和實(shí)用的參考為了在NCANR中建立合理的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，并協(xié)助在整個(gè)NRS對(duì)中國(guó)的生態(tài)補(bǔ)償政策的整體制定中。 此外，本文介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)方法作為識(shí)別因素的機(jī)制影響WTA，這為研究識(shí)別提供了新的觀(guān)點(diǎn)影響因素。

本文的其余部分安排如下。 第2節(jié)詳細(xì)介紹了案例研究站點(diǎn)，解釋數(shù)據(jù)源，并描述使用的方法。 第3節(jié)介紹，和第4節(jié)討論了結(jié)果。 第5節(jié)提出了結(jié)論和政策的影響。

2。材料和方法

2.1。 研究區(qū)域

NCANR（圖1）位于安徽南部低矮山丘的交界處，由八個(gè)地區(qū)組成：Zhucun，Gaojingmiao，Yanglin，Hongxing，Xiadu，Shuanghang，Zhongqiao和Changle。

核心區(qū)域，緩沖區(qū)和實(shí)驗(yàn)區(qū)域的區(qū)域?yàn)?188 HM2，2506 HM2和10,871 HM2， 分別。 此外，NCANR位于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)區(qū)和低丘陵森林地區(qū)，人口茂密，導(dǎo)致更嚴(yán)重的人類(lèi)干擾。

根據(jù)NCANR的森林土地類(lèi)型，共有商業(yè)林土地，國(guó)有商業(yè)林和公共福利森林以及集體公眾

福利森林分別占整個(gè)面積的66％，13％和8％。 大量在貧瘠的山丘，種植樹(shù)木，森林的簽約過(guò)程中需要前期費(fèi)用在商業(yè)森林到期之前的管理和保護(hù)。 然而，根據(jù)當(dāng)前的政策，禁止將NRs中的所有樹(shù)木砍倒，這導(dǎo)致森林農(nóng)民的收入巨大喪失。

中國(guó)鱷魚(yú)的濕地棲息地經(jīng)常被NRS周?chē)漠?dāng)?shù)厝苏碱I(lǐng)，他們還在保護(hù)區(qū)的中心地區(qū)進(jìn)行農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)。?這種棲息地?fù)p失會(huì)以一種重大的方式影響中國(guó)鱷魚(yú)的繁殖和孵化。 特別是實(shí)行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制以來(lái)，廣泛使用農(nóng)藥和肥料以及過(guò)度捕獲野生魚(yú)類(lèi)和蝦，導(dǎo)致野生鱷魚(yú)的食品資源嚴(yán)重短缺。 另一方面，中國(guó)鱷魚(yú)經(jīng)常會(huì)對(duì)其活動(dòng)領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成損害，保護(hù)區(qū)對(duì)生產(chǎn)生活的嚴(yán)格限制也給當(dāng)?shù)鼐用窈推髽I(yè)帶來(lái)了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失和不便。?因此，現(xiàn)有的中國(guó)鱷魚(yú)的棲息地狀況仍然很?chē)?yán)峻，NCANR人鱷沖突和經(jīng)濟(jì)落后問(wèn)題十分突出。此外，目前NCANR生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制缺乏，對(duì)野生動(dòng)物損害的補(bǔ)償機(jī)制也不完善。當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)現(xiàn)狀的不滿(mǎn)，使得現(xiàn)場(chǎng)保護(hù)管理工作難以順利開(kāi)展。

2.2。 數(shù)據(jù)源

我們?cè)诎不帐∵M(jìn)行了為期一周的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，以正確解決NCANR的生態(tài)補(bǔ)償問(wèn)題。 該小組舉行了單獨(dú)的研討會(huì)，并參觀(guān)了Hongxing，Yanglin，Zhucun，Gaojingmiao，Shuangkeng，Zhongqiao和Changle Districts的樣本站點(diǎn)。 通過(guò)在各個(gè)地區(qū)隨機(jī)分發(fā)問(wèn)卷來(lái)收集樣本數(shù)據(jù)，主要涉及三個(gè)部分：(1)受訪(fǎng)者的基本統(tǒng)計(jì)特征，(2)對(duì)揚(yáng)子鱷保護(hù)的認(rèn)知評(píng)估，(3)接受意愿(WTA)。?對(duì)居住在NCANR中的居民的WTA進(jìn)行了相關(guān)調(diào)查，包括是否愿意接受補(bǔ)償，可接受的方法和預(yù)期金額。 為了減少CVM的偏差，我們采用了面對(duì)面訪(fǎng)談和隨機(jī)問(wèn)卷的組合。 我們通過(guò)使用開(kāi)放調(diào)查表進(jìn)行了調(diào)查前的調(diào)查，并根據(jù)調(diào)查前的調(diào)查表，我們使用了付款卡問(wèn)卷來(lái)研究核心估值問(wèn)題。 付款卡問(wèn)卷調(diào)查中有一系列從低到高的數(shù)量范圍（圖2），受訪(fǎng)者從中選擇自己的可接受數(shù)量范圍。

如表2所示，共發(fā)放和接收問(wèn)卷355份，剔除信息不完整和回答不合格的問(wèn)卷后，有效問(wèn)卷341份。問(wèn)卷有效率為96.06%。揚(yáng)子鱷保護(hù)區(qū)不同地區(qū)既有共性，也有差異，因此樣本具有一定的代表性。

表2。樣本數(shù)據(jù)的來(lái)源。

2.3。 WTA評(píng)估方法

消費(fèi)者通常受到市場(chǎng)商品（P）和非市場(chǎng)商品（Q），個(gè)人捐贈(zèng)（Y），個(gè)人喜好以及由個(gè)人喜好和測(cè)量錯(cuò)誤引起的隨機(jī)因素（ε）的影響。 我們表達(dá)了消費(fèi)者的效用函數(shù)為u（p，q，y，s，ε）[40]。 實(shí)施之前的時(shí)間保護(hù)措施是周期0，實(shí)施保護(hù)措施后的時(shí)間為1。根據(jù)我們的調(diào)查和相關(guān)研究，農(nóng)民由于環(huán)境保護(hù)而失去收入，從而降低了其影響。 那是Q0 <Q1，u（p，q0，y，s，ε）> u（p，q1，y，s，ε）。 因此，有必要進(jìn)行某些經(jīng)濟(jì)賠償利益受損的人。

u（p，q0，y，s，ε）= u（p，q1，y + wta，s，ε）由于WTA受個(gè)人收入和偏好和其他因素的影響，所以WTA功能可以如下構(gòu)建：

wta = f（d，t，s）

如D是經(jīng)濟(jì)損害，則S是個(gè)人的偏好，而T代表個(gè)人經(jīng)濟(jì)特征。

在本文中，我們使用了非參數(shù)估計(jì)方法。 應(yīng)用離散變量的數(shù)學(xué)期望，WTA的期望是由將調(diào)查值乘以采訪(fǎng)的概率如下：

E（WTA）=

n

∑

i = 1

AI×PI

e（wta）是接受意愿的預(yù)期價(jià)值，AI是多少意愿接受(CNY)

（cny），pi是受訪(fǎng)者確定金額的可能性，n是愿意接受這筆款項(xiàng)的受訪(fǎng)者的樣本量。

2.4。 分析WTA影響因素的方法

如解釋所解釋的那樣可變，邏輯回歸模型和決策樹(shù)模型是通過(guò)使用愿意支付意愿的潛在影響因素，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)上的重要因素變量被篩選出來(lái)。 證明了影響因素的機(jī)制通過(guò)樹(shù)圖。

2.4.1。 變量設(shè)置

有許多因素影響NCANR居民的WTA。 作為主體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)民受其內(nèi)部資源限制的約束，

外部環(huán)境條件[45]。 本文定義了16個(gè)自變量三個(gè)方面[46]：個(gè)人特征，生態(tài)保護(hù)認(rèn)知和外部

因素。 變量是：（1）個(gè)體特征：區(qū)域，性別，年齡，教育，職業(yè)類(lèi)型，家庭規(guī)模，平均年收入，主要收入來(lái)源以及距離; （2）生態(tài)保護(hù)認(rèn)知：對(duì)NCANR功能的理解，對(duì)保護(hù)，對(duì)NCANR價(jià)值觀(guān)的認(rèn)識(shí)以及對(duì)生態(tài)補(bǔ)償政策的理解的態(tài)度； （3）外部因素：NCANR對(duì)家庭收入的影響，NCAN的建立和負(fù)面影響的程度對(duì)積極影響的程度來(lái)自Ncanr的建立。 為了更好地研究個(gè)人的WTA上述變量，例如區(qū)域，距離，造成機(jī)構(gòu)的有利影響程度NCANR，NCANR的建立對(duì)負(fù)面影響的程度都是指標(biāo)根據(jù)NCANR的特殊條件制定。 由于廣泛NCANR，各個(gè)地區(qū)之間的巨大差異以及核心區(qū)域的不同政策和緩沖區(qū)，區(qū)域和距離包含在變量中。 農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)

行為是對(duì)外部信息的反饋，以追求最大利益給定社會(huì)環(huán)境。由于當(dāng)?shù)鼐用竦膫€(gè)體差異影響較大，NCANR的建立是多元的、不同的。

NRs建立的影響和負(fù)面影響的程度

NCANR的目的是分類(lèi)外部對(duì)當(dāng)?shù)赜绊懙木用?。變量相關(guān)信息如表3所示。

表3。變量的選擇和定義。

變量定義內(nèi)容

基本統(tǒng)計(jì)

特征

X1區(qū)域

Hongxing = 1; yanglin = 2; zhucun = 3; gaojingmiao = 4;

shuangkeng = 5;

ehongqiao = 6; Changle = 7; Anhui的其他區(qū)域= 8;

該國(guó)其他地區(qū)（Anhui除外）= 9

x2性別男性= 1; 女性= 0

x3年齡0–18 = 1; 19–30 = 2; 31–45 = 3; 46–65 = 4; 66+ = 5

X4教育從未上過(guò)小學(xué)= 1； 小學(xué)= 2;

初中= 3; 高中= 4; 大學(xué)及以上= 5

X5職業(yè)

當(dāng)?shù)鼐用? 1; 鄉(xiāng)村干部/公務(wù)員= 2;

附近的企業(yè)員工= 3; 企業(yè)代表= 4;

其他= 5

X6家庭人口實(shí)際人口

X7年平均家庭收入

≤12,000= 1; 12,001–36,000 = 2; 36,001–60,000 = 3; 60,001–90,000 = 4;

90,001–120,000 = 5; 120,001–150,000 = 6; 150,001–180,000 = 7;

180,001–200,000 = 8; > 200,000 = 9

X8收入種植的主要來(lái)源= 1; 繁殖= 2; 政府補(bǔ)貼= 3; 移民工人= 4;

自雇= 5; 工資= 6

x9距離0?5km = 1; 6?15km = 2; > 15公里= 3

生態(tài)認(rèn)知

評(píng)估

x10對(duì)儲(chǔ)備的功能的熟悉程度根本不熟悉= 1; 略微熟悉= 2; 有些熟悉= 3;

適度熟悉= 4; 非常熟悉= 5

X11對(duì)自然保護(hù)區(qū)的態(tài)度強(qiáng)烈反對(duì)= 1； 有點(diǎn)對(duì)立= 2; 中性= 3;

有點(diǎn)喜歡= 4; 強(qiáng)烈青睞= 5

x12值識(shí)別low = 1; 中= 2; 高= 3

x13熟悉政策

生態(tài)補(bǔ)償

根本不熟悉= 1; 略微熟悉= 2; 有些熟悉= 3;

適度熟悉= 4; 非常熟悉= 5

外在因素

X14影響家庭收入減少收入= 1； 無(wú)效= 2; 收入增加= 3

x15積極效應(yīng)無(wú)影響= 1; 次要情感= 2; 中性= 3; 中等影響= 4;

主要影響= 5

x16不良反應(yīng)無(wú)影響= 1; 次要情感= 2; 中性= 3; 中等影響= 4;

主要影響= 5

2.4.2。 邏輯回歸模型

邏輯回歸模型的方程是根據(jù)現(xiàn)有相關(guān)的

研究[46–48]。

ln p

1? -? p

=β0 +β1x1 +··· +βnxn + μ

其中p是WTA的概率，β是變量的估計(jì)值，μ是隨機(jī)誤差，

XN是自變量。

居民的WTA被視為解釋變量。 為了確保模型估計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確且有效，差異通貨膨脹因子（VIF）被先發(fā)制地使用

測(cè)試自變量的協(xié)方差。 測(cè)試結(jié)果表明，VIF的最大值為1.598。 變量之間沒(méi)有多重共線(xiàn)性。 單變量自變量的分析表明，所有影響WTA的自變量具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 使用SPSS開(kāi)發(fā)了邏輯回歸模型。

通過(guò)向后逐步回歸方法分析所有自變量根據(jù)最大似然估計(jì)，入口標(biāo)準(zhǔn)為0.05和排除標(biāo)準(zhǔn)為0.1。

2.4.3。 決策樹(shù)模型

與流程圖類(lèi)似，決策樹(shù)具有層次樹(shù)結(jié)構(gòu)。 每個(gè)路徑都來(lái)自葉節(jié)點(diǎn)的根節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于特定的決策規(guī)則。 而整棵樹(shù)對(duì)應(yīng)于一組分類(lèi)規(guī)則，包括節(jié)點(diǎn)的功能的選擇，樹(shù)木的建造和修剪。 在選擇功能時(shí)，信息增益比和Gini系數(shù)用作選擇標(biāo)準(zhǔn)。 Python被雇用為Scikit-Learn發(fā)明使用購(gòu)物車(chē)算法對(duì)決策樹(shù)建模對(duì)WTA的影響因素。

3.結(jié)果

3.1。 受訪(fǎng)者的特征

樣品的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。

接受采訪(fǎng)的居民在31至45至65歲的年齡組中86.08％的受訪(fǎng)者。 這些團(tuán)體通常是主要?jiǎng)趧?dòng)力和家庭收入的重要支柱，因此它強(qiáng)烈代表了受訪(fǎng)者的家庭。 受訪(fǎng)者的教育水平主要是初中，

或大學(xué)及以上，分別占41.74％和32.17％。 特點(diǎn)例如年輕人的比例低和剩余的低教育水平

在村莊中，中國(guó)農(nóng)村地區(qū)的現(xiàn)狀是一致的。 一年一度的家庭收入曲線(xiàn)基本上符合右偏分布。 在2020年，安徽省宣城市農(nóng)村居民人均可支配收入18928元(2711.79美元)，這與本文的調(diào)查結(jié)果基本一致。

3.2。 居民對(duì)保護(hù)中國(guó)鱷魚(yú)的意識(shí)

為了了解居民的WTA，我們必須首先了解居民的對(duì)中國(guó)鱷魚(yú)保護(hù)的態(tài)度和意識(shí)。 調(diào)查表的結(jié)果表明84.5％的居民支持建立NCANR，在他們的能力范圍內(nèi)保護(hù)揚(yáng)子鱷。 相反，有15.5％的居民反對(duì)建立保護(hù)區(qū)，認(rèn)為它給正常生活帶來(lái)了很多不便。 約有30％的居民認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展比

生態(tài)保護(hù)更為重要； 56.9％的人認(rèn)為兩者都同樣重要。 只有13.1％的人認(rèn)為生態(tài)保護(hù)更為重要。 超過(guò)80％的居民肯定NCANR對(duì)保護(hù)中國(guó)鱷魚(yú)的價(jià)值。 根據(jù)該領(lǐng)域的結(jié)果研究，我們了解到居民與鱷魚(yú)有著牢固的聯(lián)系，并感到自豪在他們的家鄉(xiāng)擁有“國(guó)寶”。 年長(zhǎng)的村民回憶說(shuō)，在他們年輕時(shí)，他們經(jīng)常會(huì)看到中國(guó)鱷魚(yú)在河岸上曬太陽(yáng)。

總而言之，大多數(shù)居民都可以認(rèn)識(shí)到NCANR的重要性，但是，仍然有一些居民的生態(tài)意識(shí)需要提高。

表4.受訪(fǎng)者的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和特征。

調(diào)查項(xiàng)目選項(xiàng)比例

性別男性79.71％

年齡

0–18 0.58％

19–30 10.14％

31–45 31.01％

46–65 55.07％

≥653.19％

教育

從不上小學(xué)0.87％

小學(xué)6.09％

初中41.74％

高中（理工學(xué)院）19.13％

大學(xué)及以上32.17％

平均年家庭

收入

（人民帀）

≤12,0008.41％

12,001–36,000 21.16％

36,001–60,000 33.04％

60,001–90,000 15.94％

90,001–150,000 12.76％

≥150,0008.70％

3.3。 居民WTA方法的偏好

了解居民對(duì)WTA方法的偏好有助于改善他們的對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)目傮w滿(mǎn)意度。 問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果表明，有59％的居民更喜歡獲得現(xiàn)金補(bǔ)償，有5％的居民更喜歡接受其他補(bǔ)償，36％的居民對(duì)補(bǔ)償方法沒(méi)有具體的偏好。

在非現(xiàn)金補(bǔ)償方法的選擇中，居民的選擇更高頻率是土地補(bǔ)償，就業(yè)安排或就業(yè)指導(dǎo)，搬遷和基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建。 至于薪酬支付的頻率，有24％的居民選擇定期賠償，有44％的居民選擇一次

賠償和32％的居民選擇兩者。

3.4。 測(cè)量居民的WTA

調(diào)查結(jié)果顯示，有93％的居民認(rèn)為應(yīng)該得到補(bǔ)償，并且59％的居民希望獲得比CNY 3000（428美元）的補(bǔ)償每年，13.8％的居民預(yù)計(jì)將在CNY 2400 CNY（342美元）之間支付每年家庭和CNY 3000（每年428美元），而9.5％居民希望每年每年的1800年CNY 1800（257美元）支付CNY 2400（每年家庭342美元），6.4％的居民希望在CNY 1000（每年143美元），每戶(hù)CNY 1800（257美元）每年，其余居民選擇低于CNY 1000的薪酬金額（143美元）

每年的每個(gè)家庭。 受訪(fǎng)者選擇的金額的中值是用作其首選WTA（圖4）。 根據(jù)分布頻率數(shù)據(jù)和WTA的非參數(shù)估計(jì)模型，據(jù)估計(jì)，周?chē)用竦腤TA，NCANR每年為每年25,542（3659美元）。

圖4. WTA的分配圖。

3.5。 分析居民WTA的影響因素

3.5.1。 基于邏輯回歸模型的結(jié)果

在邏輯回歸模型中，似然比用于測(cè)試無(wú)關(guān)緊要的假設(shè)和似然比統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)大致遵守χ

2分布。 這–2該模型的日志可能性為71.067； Cox＆Snell R2

為0.260; Nagelkerke R2

為0.651; 這可能性比例的卡方值為102.587，P值為0.000。 因此，模型總體意義重大并且具有良好的解釋性。

結(jié)果如表5所示。有四個(gè)通過(guò)logistic回歸選擇的變量模型。 “年齡（x3）”，“收入的主要來(lái)源（x8）”和“不利影響（x16）”是在0.05的水平上有意義。 “年齡（x3）”是危險(xiǎn)因素（或> 1），這很重要因?yàn)槔夏耆擞捎趧趧?dòng)的減少而對(duì)生態(tài)補(bǔ)償有更大的需求力，缺乏工作技能和狹窄的就業(yè)機(jī)會(huì)。 “主要來(lái)源收入（x8） - 植入”是危險(xiǎn)因素（或> 1）。 主要收入來(lái)源的家庭是由于受保護(hù)的法規(guī)，種植失去了重要的收入來(lái)源區(qū)域，因此他們的需求和對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊蕾?lài)。 “主要來(lái)源收入（x8） - 上班”是保護(hù)因素（或<1）。 農(nóng)民工不太依賴(lài)NCANR的收入，因此他們的WTA將相對(duì)降低。不良反應(yīng)(X16)”是一個(gè)危險(xiǎn)因素(或> 1)，它是最顯著的因素解釋。NCANR將限制居民的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。受損害越大，居民的WTA就越強(qiáng)。

表5. WTA的邏輯回歸結(jié)果。

變量B S.E. Wald P或95％CI

年齡（x3）1.083 0.386 7.858 0.005 2.952 1.384–6.293

家庭人口（x6）-0.386 0.230 2.823 0.093 0.680 0.433–1.066

主要收入來(lái)源（x8）

種植3.717 1.372 7.342 0.007 41.13 2.795–604.967

出去工作-2.050 1.541 1.776 0.183 0.128 0.006–2.628

個(gè)人業(yè)務(wù)0.983 1.185 0.689 0.407 2.673 0.262–27.245

工資2.210 0.260 5.698 0.067 9.111 1.485–55.912

水產(chǎn)養(yǎng)殖1.000

不良反應(yīng)程度（x16）1.605 0.333 23.270 0.000 4.977 2.592–9.553

常數(shù)-3.860 1.765 4.7840 0.029 0.021

3.5.2。 基于決策樹(shù)模型的結(jié)果

表3中列出的影響因素用于構(gòu)建決策樹(shù)模型樹(shù)圖顯示為圖5。決策樹(shù)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性模型為94.23％，ROC曲線(xiàn)（AUC）下的面積為0.739。 預(yù)測(cè)效應(yīng)是好的。 決策樹(shù)模型篩選出三個(gè)變量：對(duì)家庭收入的影響（x14），不利影響（x16）和對(duì)保護(hù)區(qū)域的態(tài)度（x11）。

圖5. WTA影響因素的分類(lèi)樹(shù)。

如圖5所示為決策樹(shù)，由決策樹(shù)生成一組if-then分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，即決策列表，如下圖所示:

類(lèi)1:如果X14 > 2，則WTA = No。

類(lèi)2:如果X14≤2,X16 > 1.32，則WTA = Yes

第三類(lèi):如果X14≤2,X16≤1.32,X11≤3.5則WTA = Yes

類(lèi)4:如果X14≤2,X16≤1.32,X11 > 3.5則WTA = No

決策樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)為“影響家庭收入(X14)”，是顯著影響因素?！皩?duì)家庭收入的影響(X14)”是綜合考慮NCANR建立帶來(lái)的積極影響和不利影響的綜合指標(biāo)。只要NCANR通常為居民的收入提供好處，那么他們就沒(méi)有WTA。因NCANR而受到利益損害的居民不一定有獲得賠償?shù)囊庠浮Ｔ馐苤卮髶p失的居民一般都愿意得到補(bǔ)償。對(duì)NCANR持支持態(tài)度的少數(shù)利益妥協(xié)的居民沒(méi)有WTA。相反，如果人們不支持NCANR，即使那些損失很小的人也希望得到賠償。

4. 討論

4.1. NCANR附近居民的WTA更高

在鹽城珍稀鳥(niǎo)類(lèi)自然保護(hù)區(qū)，88%的農(nóng)民選擇了非零

WTA，平均最低WTA補(bǔ)償7727.7元/ hm2[34]。2008年和2011年朱鹮自然保護(hù)區(qū)農(nóng)民稻米損失量分別為:3560.56元/ hm2、3679.83元/ hm2，分別為[35]當(dāng)?shù)剞r(nóng)民，97.77%的麗水生態(tài)功能區(qū)公益林建設(shè)有WTA平均WTA為96元/畝/年，遠(yuǎn)高于目前的浙江省補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)[36]。與以上和其他相比在中國(guó)生態(tài)補(bǔ)償案例中[34-36,49-51]，發(fā)現(xiàn)居住在NCANR有更高的WTA，并期望更高的補(bǔ)償金額。

退耕還林、退耕還草政策中國(guó)實(shí)行農(nóng)民自愿參與的原則。與這些自愿項(xiàng)目，對(duì)居住在NCANR的居民生產(chǎn)活動(dòng)的限制都是強(qiáng)制性的，而大量的當(dāng)?shù)鼐用裼衷馐芰瞬豢杀苊獾膿p失某種程度上。因此，居住在NCANR地區(qū)的居民具有較高的WTA。根據(jù)經(jīng)過(guò)調(diào)查和面談，對(duì)沒(méi)有任何補(bǔ)償愿望的人可予以補(bǔ)償分為兩類(lèi)。一個(gè)人代表那些不遭受或遭受很少苦難的人，另一種是自愿保護(hù)揚(yáng)子鱷的人。這也是一致的以本文的實(shí)證結(jié)果為依據(jù)。事實(shí)上，個(gè)人比政府機(jī)構(gòu)更早地保護(hù)野生揚(yáng)子鱷。例如，村民張金銀一家被稱(chēng)為“野生揚(yáng)子鱷的守護(hù)者”。

在喂食野生鱷魚(yú)時(shí)，他們經(jīng)常與“壞人”作戰(zhàn)非法偷魚(yú)，電氣化worm并污染棲息地環(huán)境的人。 最后，在幾代人的監(jiān)護(hù)下，野生中國(guó)鱷魚(yú)的繁殖種群，在他們居住的長(zhǎng)村的鱷魚(yú)已經(jīng)成為目前它們的最大世界[53]。

由于自然保護(hù)區(qū)包含多個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，其生態(tài)補(bǔ)償較為復(fù)雜相對(duì)于單一類(lèi)型的生態(tài)系統(tǒng)。在中國(guó)，大多數(shù)的NRs都位于偏遠(yuǎn)地區(qū)人口密度低的地區(qū)。由于地處偏遠(yuǎn)，當(dāng)?shù)厝吮Ａ糁麄兊?/p>

傳統(tǒng)的生產(chǎn)、生活和資源利用方式。相比于其他密集的自然保護(hù)區(qū)人口密度、人類(lèi)活動(dòng)和資源開(kāi)發(fā)相對(duì)較低。因此，建立保護(hù)區(qū)對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦挠绊懴鄬?duì)較小生態(tài)補(bǔ)償?shù)慕痤~也會(huì)降低。與其他NRs不同，人口密集，土地資源良好，水系發(fā)達(dá)自然資源豐富，人類(lèi)和揚(yáng)子鱷的生活區(qū)域重疊高度。NCANR內(nèi)部和周?chē)男袠I(yè)是不發(fā)達(dá)的，重點(diǎn)是森林、茶葉、水果及部分有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。畜牧業(yè)也是在社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中占有重要地位，約占25%社區(qū)經(jīng)濟(jì)總量。由于NCANR對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)的限制給當(dāng)?shù)剞r(nóng)民造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。此外，NCANR范圍內(nèi)的集體所有林地以人工商業(yè)林。這與其他比例較高的NRs不同公益林。NCANR的商業(yè)森林是幾項(xiàng)措施的結(jié)果

幾代人的努力，到目前為止，農(nóng)民們已經(jīng)投入了很多。那些商業(yè)森林NCANR現(xiàn)已到期，木材價(jià)格處于高位。然而，他們是不允許砍伐，這給農(nóng)民造成了很大的損失。考慮到實(shí)際，因此本研究計(jì)算的WTA水平是合理的。

4.2. 個(gè)體特征對(duì)WTA有顯著影響

年齡(X3)和主要收入來(lái)源(X8)均屬于個(gè)體特征。老年人比年輕人更容易患WTA。因?yàn)楫?dāng)?shù)?/p>

工業(yè)欠發(fā)達(dá)，許多中青年勞動(dòng)者離鄉(xiāng)在外尋找工作，這是他們的主要收入來(lái)源之一。老年人必須回來(lái)在家工作，由于工作能力下降，缺乏工作技能而受限就業(yè)渠道。因此，老年人更依賴(lài)于資源并遭受更多的損失。主要收入來(lái)源(X8)——種植，這一因素反映了家庭的主要收入來(lái)源是種植，這意味著他們的抵抗能力風(fēng)險(xiǎn)是微弱的。NCANR對(duì)生產(chǎn)的限制使這些家庭的收入增加

一落千丈，連基本生活都難以維持。因此，他們有強(qiáng)烈的需求對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊蕾?lài)。

4.3. 生態(tài)保護(hù)認(rèn)知對(duì)WTA有顯著影響

對(duì)保護(hù)區(qū)的態(tài)度(X11)屬于生態(tài)保護(hù)認(rèn)知變量，且居民保護(hù)揚(yáng)子鱷的意識(shí)有顯著影響在WTA。了解自然保護(hù)區(qū)生態(tài)功能的居民耐受性較高以補(bǔ)償因注冊(cè)登記而喪失的利益。他們通常能認(rèn)識(shí)到NRs的價(jià)值。當(dāng)?shù)氐牟恢С纸Rs的居民不太可能合作在中國(guó)鱷魚(yú)的保護(hù)中，不太可能同意政府金額賠償。因?yàn)楸Ｗo(hù)區(qū)對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦呢?fù)面影響，并非所有居民都愿意接受地方政府的

生態(tài)補(bǔ)償方案。根據(jù)本文問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果，81%的受訪(fǎng)者不了解生態(tài)補(bǔ)償。這種情況無(wú)疑增加了地方生態(tài)補(bǔ)償政策的實(shí)施難度以及對(duì)地方政府的不滿(mǎn)意。

4.4. 外部沖擊對(duì)WTA有顯著影響

本文對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦纳鷳B(tài)補(bǔ)償更像是對(duì)其損失的一種補(bǔ)償，其中對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦耐獠坑绊懽顬橹匾?/p>

影響WTA的因素。NCANR分布廣泛，在土地上差異較大區(qū)域價(jià)值稟賦與資源稟賦。生計(jì)資本和具體不同居民的損害程度也有很大差異。補(bǔ)償方案太簡(jiǎn)單了顯然很難滿(mǎn)足農(nóng)民的要求。如果遭受的損失居民不能得到合理補(bǔ)償，居民滿(mǎn)意度下降，生態(tài)補(bǔ)償政策低居民會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的負(fù)面情緒。

這些負(fù)面情緒不僅會(huì)使基層工作變得困難，而且可能會(huì)進(jìn)一步惡化加劇了人們與揚(yáng)子鱷之間的沖突。以當(dāng)?shù)鼐用駷橹鞅Ｗo(hù)揚(yáng)子鱷的力量。沒(méi)有當(dāng)?shù)氐闹С峙c合作，要保護(hù)揚(yáng)子鱷是很困難的。

5. 結(jié)論及政策影響

5.1. 結(jié)論

本文采用logistic回歸模型和決策樹(shù)方法，測(cè)量了NCANR地區(qū)居民的WTA，并對(duì)其影響因素進(jìn)行了分析模型。主要結(jié)論如下:

(1)居住在NCANR的居民中，93%的人有WTA, WTA的數(shù)量為每戶(hù)每年25542元人民(3659.36美元)。占居民的比例擁有WTA和WTA總量的整體水平都比較高。

(2)影響居民WTA的因素包括:年齡(X3)、主要收入來(lái)源(X8) -種植和不利影響(X16)，對(duì)家庭收入的影響(X14)，對(duì)種植的態(tài)度保護(hù)區(qū)(X11)。其中年齡(X3)和不良反應(yīng)(X16)為陽(yáng)性與WTA、家庭收入影響(X14)、受保護(hù)態(tài)度相關(guān)面積(X11)與WTA呈負(fù)相關(guān)。

5.2. 政策影響

結(jié)合NCANR建設(shè)的實(shí)際情況，以及所取得的成果通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和實(shí)地調(diào)查，本研究提出以下幾點(diǎn)建議:

（1）應(yīng)在生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制中考慮公平性

建議地方政府通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量做出差異補(bǔ)償。

諸如土地捐贈(zèng)，森林管理，繁殖產(chǎn)業(yè)喪失，損害等因素在測(cè)量中可以考慮農(nóng)作物，地段地價(jià)等都可以在測(cè)量時(shí)考慮估價(jià)建議參照市場(chǎng)價(jià)格。

（2）基層政府可以進(jìn)一步加強(qiáng)他們的宣傳工作

生態(tài)補(bǔ)償政策和NCANR的生態(tài)功能，并建立對(duì)集體和個(gè)人有突出保障的激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)民間部門(mén)更多地參與保護(hù)中國(guó)的鱷魚(yú)。

（3）揚(yáng)子鱷保護(hù)區(qū)生態(tài)補(bǔ)償資金來(lái)源單一

主要依靠地方和中央財(cái)政，地方政府資金有壓力，補(bǔ)償可以分階段進(jìn)行，補(bǔ)償方式多樣化方案和方法。前期有現(xiàn)金補(bǔ)償、土地流轉(zhuǎn)和生態(tài)

搬遷可以是主要的方法，在后期，技術(shù)支持，技能培訓(xùn)，政策優(yōu)惠等方法較為合理。現(xiàn)金補(bǔ)償

一次性買(mǎi)斷和定期補(bǔ)償?shù)慕Y(jié)合，以減輕地方政府的財(cái)務(wù)壓力。

（4）生態(tài)補(bǔ)償政策可以與扶貧政策相結(jié)合

設(shè)立地方財(cái)政專(zhuān)項(xiàng)資金，用于弱勢(shì)群體補(bǔ)助重點(diǎn)關(guān)注老年群體。基層政府可以考慮建立一個(gè)正規(guī)的回訪(fǎng)機(jī)制為有回返風(fēng)險(xiǎn)的家庭提供有針對(duì)性的協(xié)助，針對(duì)貧困建立保護(hù)區(qū)。

（5）NCANR的當(dāng)前情況是核心的生產(chǎn)活動(dòng)

禁區(qū)和實(shí)驗(yàn)區(qū)域都被禁止，保護(hù)區(qū)的邊界不清楚。 應(yīng)該收集一些數(shù)據(jù)，例如中國(guó)鱷魚(yú)的數(shù)量，地理?xiàng)l件以及保護(hù)區(qū)不同地區(qū)農(nóng)民人數(shù)，合理地確定NCANR的屬性和邊界。 建議進(jìn)一步

闡明在保護(hù)區(qū)的不同區(qū)域允許的生產(chǎn)活動(dòng)范圍，并加強(qiáng)核心區(qū)域的管理，并實(shí)施生態(tài)搬遷和

土地流轉(zhuǎn)越快越好。在不破壞原有生態(tài)系統(tǒng)的情況下，允許在制定試驗(yàn)區(qū)切實(shí)可行的生態(tài)撫育方案，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，發(fā)展有機(jī)農(nóng)業(yè)。

本文有一些局限性。 本文僅考慮居民的WTA

居住在NCANR，忽略當(dāng)?shù)鼐用竦腤TP。 實(shí)際上，當(dāng)?shù)鼐用袷潜Ｗo(hù)中國(guó)鱷魚(yú)的主要力量。 為了克服這一限制，未來(lái)的研究可能研究當(dāng)?shù)鼐用竦腤TP。 通過(guò)結(jié)合WTA和WTP，我們可能會(huì)更深討論。 此外，未來(lái)的研究可能會(huì)討論生態(tài)補(bǔ)償?shù)谋壤醒胝偷胤秸暙I(xiàn)的資金。

作者貢獻(xiàn)：Conceptualization，S.W.，Y.L。 H.Y。 方法和數(shù)據(jù)，Y.L.，G.M。?

C.Z。; 軟件，Y.L。; 寫(xiě)作 - 原始草稿準(zhǔn)備，Y.L。 G.M。; 寫(xiě)作 - 回顧和編輯，

X.Z. 和S.W.; visualization，Y.L。; S.W和X.Zproject administration； S.W.項(xiàng)目管理 和H.Y. 全部作者已經(jīng)閱讀并同意了該手稿的已發(fā)表版本。

資金：這項(xiàng)研究由CAF的基礎(chǔ)研究基金（CAFYBB2020MC002）資助。

數(shù)據(jù)可用性聲明：本研究中提供的數(shù)據(jù)可應(yīng)要求提供對(duì)應(yīng)作者。 由于隱私限制，研究數(shù)據(jù)無(wú)法公開(kāi)獲得。

致謝：我們感謝NCANR和受訪(fǎng)者的大力支持

現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。 我們還要感謝審稿人提供了有價(jià)值的評(píng)論以改進(jìn)論文。

利益沖突：作者宣布沒(méi)有利益沖突。

Influencing Factors and Measurement of “Willingness to Accept” Living with Alligators in a Nature Reserve: A Case Study in National Chinese Alligator Nature Reserve, China (2022)