想要搞懂機(jī)器學(xué)習(xí)，Spark必學(xué)不可！但眾多教程知識(shí)往往零散，難以看懂，入門機(jī)器學(xué)習(xí)變得舉步維艱。那該如何打開機(jī)器學(xué)習(xí)之路？我發(fā)現(xiàn)這本2023年的新書《使用Spark擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)》完美解決你的學(xué)習(xí)難題。

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這本書竟然用了530頁來幫助我們?nèi)妗⑾到y(tǒng)地學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，其中精華之處都使用MLlib、TensorFlow和PyTorch實(shí)現(xiàn)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)。并且配以豐富的圖表＋應(yīng)用實(shí)例＋代碼，可以讓讀者全面直觀的學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，并且新書可以讓你掌握到最新技術(shù)和清晰易懂的專業(yè)詞解讀，包括：

• 探索機(jī)器學(xué)習(xí)，包括分布式計(jì)算的概念和術(shù)語

• 使用MLflow管理ML生命周期

• 使用Spark采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行基本的預(yù)處理

• 探索特征工程，并使用Spark來提取特征

• 使用MLlib訓(xùn)練一個(gè)模型，并構(gòu)建一個(gè)管道來重現(xiàn)它

• 構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，將Spark的力量與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合

• 獲取一個(gè)使用分布式TensorFlow的分步示例

• 使用PyTorch擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)及其內(nèi)部架構(gòu)

• 更多的顯示和隱藏

如果你是一名人工智能初學(xué)者，或者對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣。閱讀這本書時(shí)，建議動(dòng)手運(yùn)算書中專業(yè)知識(shí)，再到代碼演示的一一解析，最后動(dòng)手寫作代碼順著書中內(nèi)容一起學(xué)習(xí)。當(dāng)你從現(xiàn)在開始閱讀這本書，相信你離掌握機(jī)器學(xué)習(xí)不遠(yuǎn)了。

530頁-使用Spark擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)使用MLlib、TensorFlow和PyTorch實(shí)現(xiàn)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)【2023新書】視頻詳細(xì)解讀：