文 | BFT機(jī)器人

01

報(bào)告介紹

當(dāng)前，由人工智能引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，人工智能呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，正在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、全球治理等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。

人工智能技術(shù)是當(dāng)今世界最為重要的技術(shù)領(lǐng)域之一，是國家在科技自立自強(qiáng)領(lǐng)域必須取勝的關(guān)鍵賽道。

人工智能技術(shù)作為推進(jìn)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心底層技術(shù)之一，將在未來很長一段時(shí)期，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的過程中，扮演關(guān)鍵角色。

進(jìn)入2023年以來，大模型在人工智能領(lǐng)域受到越來越多的關(guān)注，越來越多中國科技企業(yè)推出了自有大模型產(chǎn)品。

為了全面、真實(shí)呈現(xiàn)我國當(dāng)前主流科技企業(yè)所推出的大模型產(chǎn)品的現(xiàn)狀、優(yōu)勢(shì)、特點(diǎn)，同時(shí)為行業(yè)健康發(fā)展進(jìn)一步探索方向，建言獻(xiàn)策，新華社研究院中國企業(yè)發(fā)展研究中心特啟動(dòng)本次報(bào)告研究?；谠u(píng)測(cè)條件、評(píng)測(cè)時(shí)間等限制，評(píng)測(cè)最終結(jié)果不可避免存在一定主觀性，具體結(jié)果供產(chǎn)業(yè)參考。

02

大模型成為AI大規(guī)模落地拐點(diǎn)

中國大模型的飛速發(fā)展由政策和產(chǎn)業(yè)需求雙輪驅(qū)動(dòng)

預(yù)訓(xùn)練大模型通過通用能力、泛化能力為Al面臨的落地難等問題提供了新的思路

政策

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“新一代人工智能發(fā)展計(jì)劃”的通知》等。推動(dòng)中國成為全球主要的人工智能創(chuàng)新中心。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》是中國政府發(fā)布的首個(gè)人工智能國家級(jí)戰(zhàn)略，該規(guī)劃提出了到2020年和2030年的兩個(gè)階段目標(biāo)。該規(guī)劃旨在搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國。

國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》。辦法明確提出，國家支持人工智能算法、框架等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、國際合作，鼓勵(lì)優(yōu)先采用安全可信的軟件、工具、計(jì)算和數(shù)據(jù)資源。同時(shí)提出，生成式人工智能產(chǎn)品提供服務(wù)前需申報(bào)安全評(píng)估。

更多地方政府出臺(tái)推動(dòng)大模型技術(shù)發(fā)展政策舉措。包括北京、上海、深圳等紛紛出臺(tái)政策舉措，圍繞人工智能大模型加快創(chuàng)新步伐，開展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究，探索通用人工智能新路徑，打造人工智能創(chuàng)新高地。

產(chǎn)業(yè)需求

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，大規(guī)模落地問題逐漸成為企業(yè)關(guān)注重點(diǎn)，目前阻礙Al落地的原因主要在數(shù)據(jù)量不足、模型復(fù)雜度高、算力不足等方面。

數(shù)據(jù)模態(tài)多維，質(zhì)量參差不齊：獲取大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)Al應(yīng)用的關(guān)鍵前提。但是，中長尾企業(yè)通常面臨數(shù)據(jù)量不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)格式不兼容等問題，這些問題對(duì)于模型的訓(xùn)練效率和輸出效果都有直接影響。因此，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是Al企業(yè)最寶貴的資源之一。

算法模型開發(fā)、優(yōu)化難度大：Al算法模型的研發(fā)和優(yōu)化過程非常復(fù)雜，通常涉及到多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺等，需要不同領(lǐng)域的專業(yè)人才，而當(dāng)前中國人才缺口較大。

算力資源不足，投資成本過高：Al應(yīng)用需要大量的算力資源，特別是GPU,需要通過GPU提高模型的訓(xùn)練和推理部署速度。購買算力需要資金支持，中小企業(yè)往往很難承擔(dān)投資壓力。

2023年各大廠商紛紛布局大模型，其內(nèi)在價(jià)值顯露無疑

大模型的發(fā)展可以提供更多的智能化應(yīng)用場景，拓展更多的智能化服務(wù)，提升服務(wù)的質(zhì)量和效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，大模型的發(fā)展可以提供更加先進(jìn)的智能化產(chǎn)品，提升產(chǎn)品的智能化水平，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的升級(jí)換代，提升產(chǎn)品的競爭力。此外，大模型的發(fā)展還可以實(shí)現(xiàn)從技術(shù)到產(chǎn)品的全鏈路商業(yè)化服務(wù)，提升商業(yè)化服務(wù)質(zhì)量，拓展更多的商業(yè)化服務(wù)場景。

通用性、泛化性

其技術(shù)價(jià)值主要體現(xiàn)在：處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力、模型的可解釋性和強(qiáng)大的泛化能力上。

得益于強(qiáng)大的算力支撐，大模型可以處理海量數(shù)據(jù)。大規(guī)模的算力硬件和算法的支持下，大模型可以訓(xùn)練更復(fù)雜、更豐富的模型結(jié)構(gòu)，并通過分布式訓(xùn)練，提高計(jì)算效率，從而更好地處理海量數(shù)據(jù)。

大模型可較好地處理在決策過程中的各種變量因素。由于大模型能夠捕捉到更高級(jí)和抽象的特征，這些特征通用性更強(qiáng)。此外，大模型還可以通過相對(duì)可解釋的模型和特征組合來進(jìn)一步計(jì)算與生成，提高模型結(jié)果的可靠性和可準(zhǔn)確性。

大模型具有更好的泛化能力，能夠在處理新任務(wù)和新數(shù)據(jù)時(shí)保持一定的準(zhǔn)確性。大模型采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過多層神經(jīng)元的層級(jí)結(jié)構(gòu)來學(xué)習(xí)特征表示，從而捕捉到更高級(jí)和抽象的特征。同時(shí)，大模型還引入了注意力機(jī)制、自監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù)。共同推動(dòng)了模型泛化性顯著提高。

降低Al開發(fā)門檻

大模型的優(yōu)勢(shì)除了體現(xiàn)在泛化性和通用性上以外，還能夠降低人工智能應(yīng)用的門檻。

大模型加速人工智能工程化進(jìn)程。大模型有望成為Al技術(shù)底座，減少應(yīng)用對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注的依賴，從而更好地滿足個(gè)性化需求，并提升下游技術(shù)和應(yīng)用的性能和體驗(yàn)。

大模型改變傳統(tǒng)人工智能的開發(fā)模式。傳統(tǒng)的Al開發(fā)需要針對(duì)不同的任務(wù)和場景進(jìn)行定制化研發(fā)，而大模型通過復(fù)用已經(jīng)訓(xùn)練好的模型降低開發(fā)復(fù)雜度，提升部署便捷度。通過模型即服務(wù)的方式對(duì)外賦能，顯著降低Al的應(yīng)用門檻。

大模型應(yīng)用將會(huì)滲透到干家萬戶，提升生活幸福指數(shù)與工作效率。大模型技術(shù)可以支持智能家居、智能車輛、智能醫(yī)療等應(yīng)用場景，從而提高各種家居設(shè)備、交通工具、醫(yī)療設(shè)備等工具的性能和體驗(yàn)。還可以支持各種智能化服務(wù)平臺(tái)，如智能客服、智

能推薦等，從而提高服務(wù)質(zhì)量和工作效率。

加快AI商業(yè)化進(jìn)程

大模型具有很強(qiáng)的生成能力，可以生成各種類型的內(nèi)容，如文章、新聞、電子郵件等。此外，大模型還可以生成代碼、圖片、視頻等。這種生成能力有望幫助進(jìn)一步賦能技術(shù)的商業(yè)化落地，打造新一代的軟件交互形式。

技術(shù)的開源是商業(yè)化的路徑之一。隨著大模型的落地，頭部企業(yè)可以開放自研技術(shù)，賦能中小企業(yè)，打造以大模型為底座的生態(tài)，將大模型的紅利釋放給每個(gè)開發(fā)者，并促進(jìn)大模型創(chuàng)新應(yīng)用的出現(xiàn)。

對(duì)話式交互形式將會(huì)刺激新需求出現(xiàn)。基于大模型的對(duì)話交互技術(shù)可以提升用戶體驗(yàn)，讓用戶更方便地獲取所需的信息和服務(wù)。這將有助于企業(yè)增強(qiáng)用戶粘性，提高用戶滿意度。同時(shí)，企業(yè)可以結(jié)合對(duì)話交互技術(shù)，打造智能化服務(wù)平臺(tái)，提供更加便捷、高效的服務(wù)。這些都會(huì)推動(dòng)企業(yè)探索新的商業(yè)模式，帶動(dòng)Al技術(shù)的商業(yè)價(jià)值提升。

2023年大模型廠商概覽

目前國內(nèi)典型大模型包括：阿里的M6,百度的文心大模型，華為的盤古，智譜科技的ChatGLM,科大訊飛的星火，商湯的日日新等，2023年開始其他企業(yè)也爭相入局，共同打造完整的中國大模型生態(tài)鏈路。

03

總結(jié)展望

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和數(shù)字化升級(jí)的推進(jìn)，人工智能的重要性日益凸顯。

然而，Al模型針對(duì)不同場景需要重復(fù)開發(fā)，導(dǎo)致效率低下的問題逐步暴露。大模型的出現(xiàn)為這一挑戰(zhàn)提供了新的解決思路，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)向全鏈路智能的發(fā)展。

2017年，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,旨在加強(qiáng)人工智能研發(fā)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。在研發(fā)支持力度上逐漸發(fā)力，通過投入大量資金和資源，來培育具有國際競爭力的人工智能企業(yè)。

隨著人工智能的地位和作用越來越重要，政府、企業(yè)和社會(huì)需要共同努力，各大廠商應(yīng)投入更多資源，頭部企業(yè)可以持續(xù)發(fā)力自研大模型，而專注于解決方案的行業(yè)廠商可以考慮通過深耕行業(yè)來彰顯特色。

正如政府提出的“人工智能與各行業(yè)的深度融合是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型的重要方式之一”,大模型+行業(yè)的發(fā)展尤為重要，目前大模型在金融、工業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域已經(jīng)取得了顯著的成果，持續(xù)探索如何為行業(yè)領(lǐng)域提供更精準(zhǔn)、高效的解決方案成為大模型廠商彎道超車的機(jī)會(huì)，未來通過新一代Al能夠打造其獨(dú)特的競爭優(yōu)勢(shì)。

此外，頭部企業(yè)也應(yīng)該通過開放平臺(tái)等方式對(duì)外賦能，促進(jìn)大模型技術(shù)的共享和創(chuàng)新，加速其落地和推廣，承擔(dān)起技術(shù)發(fā)展的社會(huì)責(zé)任。只有通過各方的共同努力和合作，才能夠推動(dòng)中國大模型技術(shù)的應(yīng)用落地，最終實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和跨越式進(jìn)步。

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