整理了幾個(gè)英偉達(dá)【AI 初創(chuàng)企業(yè)在中國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展和機(jī)會(huì) ——探索中國(guó) AI 初創(chuàng)力量】的問題和回答鏈接，感興趣的可以看一看
問：AIGC的蓬勃發(fā)展，對(duì)中國(guó)AI未來的前進(jìn)方向，會(huì)帶來什么樣的影響？

答：生成式AI目前的確是比較熱的一個(gè)方向, 也是NVIDIA關(guān)注以及重點(diǎn)支持的一個(gè)方向，從技術(shù)層面來講，NVIDIA在從算法到應(yīng)用的各個(gè)層面上都可以提供相關(guān)的支持。 對(duì)于生成式AI相關(guān)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，技術(shù)能力，核心算法，訓(xùn)練數(shù)據(jù)，應(yīng)用場(chǎng)景，融資狀況都是幾個(gè)影響企業(yè)發(fā)展的的比較重要的因素。同時(shí)也需要相應(yīng)的市場(chǎng)宣傳和找到適合的客戶以便最終落地項(xiàng)目從而能夠進(jìn)一步發(fā)展。 目前在我們的會(huì)員體系內(nèi)已經(jīng)有很多相關(guān)業(yè)務(wù)的會(huì)員企業(yè)，情況各不相同，我們可以在上述各個(gè)方面給他們提供支持，加速他們的發(fā)展。

問：英偉達(dá)能將最近大火的GPT也相應(yīng)進(jìn)行低成本的方案整合及落地么？

答：GPT模型整合與落地分為訓(xùn)練和部署兩個(gè)部分： 模型的訓(xùn)練歡迎您關(guān)注NVIDIA NeMo可以加速您開發(fā)大規(guī)模語(yǔ)言模型：developer.nvidia.cn/zh-cn/nvidia-nemo?

模型的部署方面NVIDIA提供了 TensorRT加速庫(kù)加速模型推理：developer.nvidia.cn/zh-cn/tensorRTTriton Inference Server ，加速模型部署：developer.nvidia.cn/zh-cn/nvidia-triton-inference-server

最后3/24 下午 2:00，歡迎大家收看由 NVIDIA Sr. Director, Engineering and Solutions Julien Lai 以全中文主持的【W(wǎng)atch Party: 黃仁勛 與 Ilya Sutskever 的爐邊談話：看 AI 的現(xiàn)狀和未來】?？稍跁?huì)議目錄搜索 【wp52092】 或在登錄狀態(tài)下點(diǎn)擊直達(dá)鏈接 nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/?#/session/1675753081403001ci3P （建議?PC?端瀏覽器登錄及互動(dòng)）

問：How do i create a render graphic virtual reality？

答：For content creation, NVIDIA Omniverse is a platform for creating and operating metaverse applications. Omniverse Create XR support navigating and interacting with your Omniverse scenes with immersive VR and AR. More XR-related technology can be found here: nvidia.com/en-us/technologies/virtual-realityIn addition, we have more GTC session about XR for your reference: nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/?search=&tab.catalogallsessionstab=16566177511100015Kus&search.topic=16246413645860462L4F#

問：英偉達(dá)是否有和機(jī)器人公司合作的案例

答：NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃中有很多自主機(jī)器業(yè)務(wù)相關(guān)的會(huì)員公司，我們有專門的頁(yè)面介紹會(huì)員的成功故事 blogs.nvidia.cn/category/inception-success-stories，目前有100多家會(huì)員公司的成功故事，您可以通過我們的會(huì)員成功故事了解更多詳情。 在本次GTC上我們也有在機(jī)器人，自主機(jī)器領(lǐng)域的很多內(nèi)容，如下是相關(guān)內(nèi)容的推薦頁(yè)面，歡迎參與了解： nvidia.cn/gtc-global/sessions/jetson-developer。

問：目前中國(guó)資本的投資感覺還是更多的向虛，有沒有看到向?qū)嵉那熬昂桶l(fā)展呢？

答：投資其實(shí)背后是要?jiǎng)?chuàng)造商業(yè)價(jià)值，其實(shí)就我們看到目前產(chǎn)業(yè)+資本，通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同+資本的投資，實(shí)現(xiàn)越來越多的向?qū)崱?/p>

問：Nvidia推出了使用GPU加速量子計(jì)算模擬的框架cuQuantum。Nvidia的初創(chuàng)企業(yè)計(jì)劃，會(huì)關(guān)注中國(guó)的量子計(jì)算創(chuàng)業(yè)公司嗎？

答：隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從之前的專注在深度學(xué)習(xí)算法階段到現(xiàn)在逐漸進(jìn)入了各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括量子計(jì)算這個(gè)方向，NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃也會(huì)提供相應(yīng)的支持，只要是應(yīng)用或計(jì)劃應(yīng)用深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)科學(xué)以及 CUDA , DOCA , Omniverse 等 NVIDIA 相關(guān)技術(shù)；使用或計(jì)劃使用 GPU, DPU, CPU 作為運(yùn)算基礎(chǔ)的創(chuàng)業(yè)公司，無(wú)論是否使用了人工智能相關(guān)技術(shù)，只要?jiǎng)?chuàng)業(yè)公司有興趣了解，我們都?xì)g迎他們的加入。

問：如何試用中科深智介紹的方案呢

答：體驗(yàn)Motionverse數(shù)字人交互，可點(diǎn)擊鏈接 demo.deepscience.cn/html-poc/index.html#體驗(yàn)anyHuman AI生成超寫實(shí)數(shù)字人，可點(diǎn)擊鏈接 anyhuman.cn/#

問：AI在建筑領(lǐng)域投入還能有合理的回報(bào)嗎?

答：目前AI在建筑領(lǐng)域有一些相關(guān)應(yīng)用，我們相信隨著AI技術(shù)的日趨成熟，會(huì)有更多應(yīng)用在建筑領(lǐng)域，例如最近比較熱門的Generative AI(AIGC), 本次GTC上也有不少相關(guān)內(nèi)容，如下是相關(guān)內(nèi)容推薦的頁(yè)面，歡迎參與了解：nvidia.cn/gtc-global/sessions/generative-ai

問：請(qǐng)問如何加入NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃，還想了解更多關(guān)于這個(gè)項(xiàng)目的信息

答：如果您想了解更多關(guān)于 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃的詳情，可以訪問我們的官方網(wǎng)站 nvidia.cn/startups或通過快速申請(qǐng)通道進(jìn)行申請(qǐng)?jinshuju.net/f/UsLSoI?x_field_1=gtc23-spevent

問：英偉達(dá)有針對(duì)量化交易的針對(duì)性解決方案嗎

答：對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以在 NVIDIA RAPIDS 開源庫(kù)上使用 Python 來解鎖 GPU 加速: rapids.ai針對(duì)深度學(xué)習(xí)模型，NVIDIA GPU 支持使用深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行訓(xùn)練，您可以在NGC上下載配置好的容器鏡像：catalog.ngc.nvidia.com模型的推理加速可以使用TensorRT：developer.nvidia.cn/zh-cn/tensorRT模型的部署推薦Triton Inference Server，其支持部署深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型：developer.nvidia.cn/zh-cn/nvidia-triton-inference-server也歡迎您參加以下Session了解更多：register.nvidia.cn/flow/nvidia/gtcspring2023/registrationcn/page/sessioncatalog/session/1671231616975001a6rJ

問：目前我們對(duì)AI的構(gòu)想好像都集中在生產(chǎn)端，那在未來AI會(huì)在消費(fèi)端，尤其是內(nèi)容消費(fèi)端帶來怎樣的改變呢？

答：目前實(shí)現(xiàn)AI的主流技術(shù)深度學(xué)習(xí)中包含訓(xùn)練和推理兩部分，訓(xùn)練的作用是生成可以解決問題的模型，推理的作用是把訓(xùn)練得到的模型應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)過程中產(chǎn)生結(jié)果，這兩部分都有了巨大的發(fā)展，都在深入各個(gè)行業(yè)，特別是生成式AI的出現(xiàn)，更加推動(dòng)了在應(yīng)用端也就是消費(fèi)端的發(fā)展，必然會(huì)有進(jìn)一步的拓展，特別是在內(nèi)容消費(fèi)領(lǐng)域，會(huì)有更多的應(yīng)用使內(nèi)容的成本更低，效果更好，更加吸引使用者。

問：在智慧診療的行業(yè)中有哪些公司是資本比較看好的?為什么?

答：其實(shí)很多NVIDIA Inception的會(huì)員都在做醫(yī)療行業(yè)，GTC也有很多內(nèi)容歡迎關(guān)注以下內(nèi)容nvidia.cn/gtc-global/sessions/healthcare-life-sciences

問：Nvidia用于圖像推理的能力很強(qiáng)大，但是我這邊測(cè)試關(guān)于像P100系列，對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別的推理能力會(huì)弱一些，請(qǐng)問有專門針對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的計(jì)算卡嗎？

答：P100 已經(jīng)是 NVIDIA 很多年前的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品，目前最新的架構(gòu)是Hopper架構(gòu)，而對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別的數(shù)據(jù)中心GPU，我們有新一代的GPU可以供您選擇。您可以這邊了解 NVIDIA 最新的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品，如A30，A10等：nvidia.cn/data-center此外，在軟件層面 NVIDIA 提供了 NVIDIA Riva，支持中文、英文等語(yǔ)言的語(yǔ)音識(shí)別能力，也支持定制化，可以加速您的模型開發(fā)部署。更多性能相關(guān)數(shù)據(jù)：docs.nvidia.com/deeplearning/riva/user-guide/docs/asr/asr-performance.html?

關(guān)于更多的軟硬件產(chǎn)品，歡迎參加nvidia.cn/gtc-global/keynote ?GTC 2023 主題演講聽 NVIDIA CEO 黃仁勛介紹 AI 的最新進(jìn)展，以及這些技術(shù)如何影響每個(gè)行業(yè)和日常生活。主題演講全球首播將于北京時(shí)間 3 月 21 日晚 11:00 開始，中國(guó)重播將于北京時(shí)間 3 月 22 日上午 10:00 開始。