指南者背景提升科研：NTU教授《多模態(tài)傳感器融合算法》
科研主題：NTU呂教授——
多模態(tài)傳感器融合算法
隨著多模態(tài)傳感器的發(fā)展，在現(xiàn)實(shí)生活中，容易捕獲到多模態(tài)的數(shù)據(jù)信息。由于不同模態(tài)成像機(jī)制的差異，基于單模態(tài)的算法無(wú)法處理多模態(tài)數(shù)據(jù)特征，限制了各類人工智能技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用。多模態(tài)數(shù)據(jù)能夠提供互補(bǔ)的信息，使得識(shí)別性能得到提升，旨在融合多個(gè)模態(tài)信息的方法相較于基于單模態(tài)的方案具有更大的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。多模態(tài)的特征融合如今在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)安全、刑偵、軍事等領(lǐng)域有著重要的作用。本次科研將結(jié)合當(dāng)前技術(shù)前沿以及學(xué)生的相關(guān)經(jīng)歷和需求，展開(kāi)1v1科研指導(dǎo)服務(wù)?？蒲羞^(guò)程中將探索適用于多模態(tài)的改進(jìn)的特征融合方法，在改進(jìn)的特征融合算法的基礎(chǔ)上，給出算法的優(yōu)化式以及分析其優(yōu)化式的合理性。此外，學(xué)生也可以定制其他專業(yè)的科研課題。
特邀
導(dǎo)師
指南者留學(xué)特邀導(dǎo)師：呂教授
新加坡南洋理工大學(xué)MAE學(xué)院助理教授人工智能、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)＜?/strong>擅長(zhǎng)Computer Vision、Automotive Engineering、Control Syetems Design等研究
我們的優(yōu)勢(shì)
我們的名?？蒲?/strong>
其他機(jī)構(gòu)科研
可定制課題
教授1v1指導(dǎo)
完全固定課題
10-20人班課
獨(dú)立一作論文
共同一作論文
Research論文
Review論文
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科研指導(dǎo)使用漢語(yǔ)
教授講英文，內(nèi)容太專業(yè)聽(tīng)不懂
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提升背景：希望增加深度學(xué)術(shù)研究經(jīng)歷，提升獨(dú)立研究能力的同學(xué)
鍛煉技能：想要掌握人工智能領(lǐng)域知識(shí)，包括Python、機(jī)器學(xué)習(xí)、論文撰寫等技能的同學(xué)
具體安排
Week 1Find the Topic
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Week?2Machine?LearningAlgorithms I
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Multicollinearity
Entropy
Decision Tree
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Advanced Tree Based Models
Neural Network
Unstructured Data
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