傳統(tǒng)的控?zé)熂夹g(shù)手段主要以煙霧傳感器為主，當(dāng)傳感器檢測到煙霧時產(chǎn)生報警。但是管理人員無法對其高效的管理，不能及時取證，無法追溯，沒有形成一個有效的閉環(huán)，導(dǎo)致控?zé)熜Ч患?，并且還會出現(xiàn)漏報、誤報。

　　AI行為識別分析技術(shù)，是一款基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，從圖像或者視頻中，識別出預(yù)先定義的行為。

　　行為識別算法都是基于視覺的，包括視頻和圖像，必須要看得見，才能進(jìn)行分析。抽煙的捕捉主要是通過檢測人和煙，以及它們之間的位置關(guān)系來判斷的。一般吸煙要不拿在手上，要不正在抽，會有一些比較明顯的特征。通過識別匹配這些特征，捕捉到吸煙行為。

　　以吸煙例子。首先檢測場景中的人，然后將檢測到的人截取出來分別送入姿態(tài)檢測模塊和煙頭檢測模塊。隨后對手、嘴唇、煙的位置關(guān)系進(jìn)行判斷，確定是否正在抽煙 ，最后判斷是在抽煙會進(jìn)行預(yù)警。整個過程大概在50ms-70ms左右。

　　簡單來說就是智能識別出哪些人、在什么時刻、什么地方、干什么事情。這個強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，和人類的大腦一樣，也包括了很多神經(jīng)元。學(xué)習(xí)的過程如同嬰兒在學(xué)習(xí)識別形狀、顏色等各種特征，通過不斷的訓(xùn)練，便能從紛繁的圖像中識別出形狀、顏色等。