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拓端tecdat|R語言最優(yōu)化問題中的共軛函數(shù)

2021-07-04 00:11 作者:拓端tecdat  | 我要投稿

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18993

原文出處:拓端數(shù)據(jù)部落公眾號

在回歸模型研究中,我們將討論優(yōu)化,而經(jīng)典工具就是所謂的共軛。給定函數(shù)f:Rp→R,其共軛值為函數(shù)f ?:Rp→R使得

可視化考慮一個簡單的拋物線函數(shù)(在維度1中)f(x)= x ^ 2 / 2,然后f ?(2)是線x?2x與函數(shù)f(x)之間的最大距離。

  1. f = function(x) x^2/2

  2. fstar = function(y) max(y*x-vf)

我們可以在下圖上看到。


  1. polygon(c(x[idx2],rev(x[idx2])),c(vf[idx2],rev(x0*x[idx2],col=rgb(0,1,0,.3,border=NA)

  2. abline(a=0,b=x0,col="red")

  3. segments(x[i],x0*x[i],x[i],f(x[i]),lwd=3,col="red")

在這種情況下,我們實際上可以計算f?,因為

一階條件是x?= y,因此

實際上,對于?p的共軛,我們可以使用以下代碼對其進(jìn)行可視化


  1. f = function(x) abs(x)^p/p

  2. fstar = function(y) max(y*x-vf)

  3. vi(1.5)


  1. f = function(x) abs(x)^p/p

  2. fstar = function(y) max(y*x-vf)

  3. vi(1, YL=c(0,10))

在那種情況下,如果f(x)= ∣x∣則

另一種情況是?

我們可以在下面看到

  1. f = function(x) exp(x)

  2. fstar = function(y) max(y*x-vf)

  3. vi(1,YL=c(-3,3))


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