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華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務和管理

2023-04-12 14:36 作者:名字呀恁難取  | 我要投稿


隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展,政企數(shù)字化轉型的首要任務是充分利用大數(shù)據(jù)和分析。然而,在使用大數(shù)據(jù)技術的過程中,企業(yè)仍然面臨許多挑戰(zhàn)。為了解決這些挑戰(zhàn),華為云Stack推出了FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖,以幫助企業(yè)建立完整的大數(shù)據(jù)云服務產(chǎn)品組合,提升數(shù)據(jù)處理能力和業(yè)務效率。

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FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖采用了領先的Lakehouse架構,將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢融合在一起,提供了高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構和低資源占用。這種架構降低了傳統(tǒng)湖倉割裂導致的系統(tǒng)間復雜度,并減少了在湖、倉、AI開發(fā)之間來回遷移數(shù)據(jù)的工作。此外,F(xiàn)usionInsight智能數(shù)據(jù)湖還提供了多樣的數(shù)據(jù)集市,如GES圖引擎、MRS HBase、Elasticsearch、Redis等,滿足客戶針對業(yè)務場景數(shù)據(jù)量、時效性等業(yè)務特點的需求。

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華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖已經(jīng)在全球范圍內為3500多個客戶提供服務,其中包括80%的TOP60金融客戶和70%的TOP50互聯(lián)網(wǎng)客戶。在這些客戶中,許多企業(yè)通過使用FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖成功提升了數(shù)據(jù)處理和業(yè)務效率。

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例如,工商銀行采用了FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖的Lakehouse湖倉一體、流批一體技術,支撐300+總行、分行及集團子公司的平臺化大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應時間從小時級降至秒級,提效50倍,讓1.3萬名分析師實現(xiàn)即時BI新體驗。招商銀行則通過FusionInsight支撐全量數(shù)據(jù)湖建設,打通“人工”到“智能”的商業(yè)決策“最后一公里”,助力實時智慧風控平臺持續(xù)演進,使風險案件下降80%,挽回防堵?lián)p失30億元。

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交通銀行引入FusionInsight云原生、湖倉一體、流批一體能力,建設完整、統(tǒng)一、清潔的“數(shù)據(jù)底座”。通過上線全鏈路實時數(shù)據(jù)湖,報送效率由原來的8小時縮短至2小時。在2022年,交通銀行憑借“湖倉一體的數(shù)據(jù)中臺實踐”榮獲亞洲銀行家“最佳大數(shù)據(jù)應用獎”。民生銀行采用華為云FusionInsight向云原生、Lakehouse演進,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持異構和資源利舊,支持多租戶、滾動升級,并與FusionInsight共同榮獲《亞洲銀行家》雜志“2021年度金融科技創(chuàng)新獎項”。

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威海銀行利用FusionInsight構建統(tǒng)一、高效、實時的基礎數(shù)據(jù)底座,依托“湖倉一體”先進特性,實現(xiàn)全行數(shù)據(jù)入湖,并基于華為云Stack統(tǒng)一運維,讓報表查詢提速3倍達到秒級響應,實現(xiàn)T+0用數(shù),使人均AUM提升24%。太平洋保險采用FusionInsight打造風險管理的數(shù)字化“風險雷達”,全面提升非車險業(yè)務風險評估、災害預防及風險大數(shù)據(jù)等風險管理能力。齊魯銀行則攜手FusionInsight打造應用級雙活容災大數(shù)據(jù)平臺,率先達到金融大數(shù)據(jù)安全容災要求,并通過標準化數(shù)據(jù)服務為全行營銷、運營、風控等條線系統(tǒng)提供全面的數(shù)字化支持。

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在非金融領域,廣東移動基于FusionInsight應對5G數(shù)據(jù)浪涌,建設規(guī)模超過2500節(jié)點,存儲容量達到80PB,覆蓋移動用戶數(shù)超過1.3億。連續(xù)3個版本的滾動升級都實現(xiàn)了客戶無中斷。三峽集團引入FusionInsight MRS和DataArts Studio,匯聚6個廠站OT&IT數(shù)據(jù),支撐客戶“一企一湖”現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺建設,有效避免數(shù)據(jù)“重復存儲、來回跑路”。采用全鏈路實時數(shù)據(jù)湖方案,實現(xiàn)智能運維、智能檢修、智能決策,實時守護大壩運轉。深圳地鐵利用FusionInsight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺,改變傳統(tǒng)“煙囪式”架構,實現(xiàn)深圳地鐵運營的7大智慧應用,全面提高運營經(jīng)濟和社會效益,讓城市出行更便捷。

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T3出行則采用FusionInsight滿足未來演進的Lakehouse湖倉一體存算分離架構,實現(xiàn)TCO下降20%以上,同時支撐BI和AI的場景,業(yè)務7*24穩(wěn)定運行,解決出行行業(yè)“長尾支付”帶來的性能瓶頸,數(shù)據(jù)處理效率提升150%。

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Lakehouse湖倉一體在2021年首次進入Gartner數(shù)據(jù)分析域的成熟度模型中。此前,華為云在2020華為全球分析師大會上提出FusionInsight“湖倉一體”領先架構,截至目前已為千行萬業(yè)的客戶提供持續(xù)創(chuàng)新且領先的大數(shù)據(jù)平臺。未來,華為云FusionInsight將放眼全球,接續(xù)推動中國大數(shù)據(jù)技術持續(xù)發(fā)展。

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結論

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隨著大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也在不斷增加,如何應對超大規(guī)模數(shù)據(jù)的組織和管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長的時效性差、打破多源異構數(shù)據(jù)的隔閡等問題。華為云FusionInsight作為一種領先的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺,旨在為企業(yè)客戶搭建高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構,以滿足不斷增長的數(shù)據(jù)探索分析、新型的圖分析、可信計算等需求。目前,華為云FusionInsight已成功為金融、通信、交通等多個行業(yè)的客戶提供了優(yōu)質的大數(shù)據(jù)服務,得到了廣泛的認可。

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華為云FusionInsight以其領先的技術和解決方案贏得了眾多知名企業(yè)的信賴,廣泛應用于金融、通信、交通等行業(yè),助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型。在未來,華為云FusionInsight將繼續(xù)致力于大數(shù)據(jù)技術的研究與創(chuàng)新,秉持以客戶為中心的原則,為全球客戶提供更多優(yōu)質的大數(shù)據(jù)服務,推動大數(shù)據(jù)技術在全球范圍內的發(fā)展。

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華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務和管理的評論 (共 條)

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