人工智能時(shí)代，幫助用戶找到生命中最美好時(shí)刻的個(gè)人、品牌和公司將成為贏家。

——阿利斯泰爾·克羅爾、本杰明·尤科維奇

當(dāng)《精益數(shù)據(jù)分析》10 年前首次出版時(shí)，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)還處于起步階段。當(dāng)時(shí)，iPhone 還是個(gè)新發(fā)明。幾乎沒(méi)有初創(chuàng)企業(yè)對(duì)外公布他們的創(chuàng)業(yè)指標(biāo)，投資人也不知道該問(wèn)什么問(wèn)題。挑選什么樣的第一關(guān)鍵指標(biāo)作為關(guān)注點(diǎn)仍然是個(gè)有爭(zhēng)議的問(wèn)題。

本書在當(dāng)下是否仍值得閱讀？

盡管經(jīng)過(guò)了 10 年的變革，但本書中所包含的基本原則依然是重要的。

什么是適合的指標(biāo)？為什么一家初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)該選擇風(fēng)險(xiǎn)最大、最不確定的可驗(yàn)證假設(shè)來(lái)測(cè)試業(yè)務(wù)和驗(yàn)證創(chuàng)業(yè)？為什么整個(gè)組織需要持續(xù)不斷地優(yōu)化，就像這是宇宙中最重要的事情一樣？

良好的分析就像自然選擇。任何系統(tǒng)都需要反饋循環(huán)，新的創(chuàng)業(yè)公司也不例外。《精益數(shù)據(jù)分析》完成了埃里克·萊斯在《精益創(chuàng)業(yè)》中首次提出的開(kāi)發(fā)—測(cè)量—認(rèn)知反饋循環(huán)。這是一個(gè)看似簡(jiǎn)單的思維模式，將高增長(zhǎng)科技組織與天使投資者的虧損投資區(qū)分開(kāi)來(lái)。

盡管良好的分析實(shí)踐是永恒不變的，但自本書第一版出版以來(lái)，世界發(fā)生了很多變化。

在過(guò)去的 10 年中，科技行業(yè)已經(jīng)成長(zhǎng)起來(lái)?，F(xiàn)在，它有了自己的行話，比如“參與分鐘數(shù)”（engaged minutes）、“客戶剩余價(jià)值”（residual customer value）和“免費(fèi)增值轉(zhuǎn)化率”（freemium conversion）等。投資人和高管現(xiàn)在知道，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，初創(chuàng)企業(yè)只是在隨意嘗試，試探是否可行。本書是創(chuàng)業(yè)圈中集體認(rèn)識(shí)的一部分，即指標(biāo)確實(shí)很重要。

現(xiàn)在，它們將變得更加重要。

當(dāng)我寫這篇文章時(shí)，科技已經(jīng)滲透到現(xiàn)代生活的方方面面。無(wú)論是工作、副業(yè)、與朋友聯(lián)系、娛樂(lè)自己、銀行業(yè)務(wù)還是購(gòu)物，我們醒著的大部分時(shí)間是在網(wǎng)上度過(guò)的。

那么今天，第一關(guān)鍵指標(biāo)是什么呢？

我們生活中的每一分鐘是由帶有數(shù)字的小紅圈指引的，我們身邊的設(shè)備不斷地告訴我們應(yīng)該做什么。通常，這些推送會(huì)鼓勵(lì)我們浪費(fèi)時(shí)間，試圖用暗黑設(shè)計(jì)模式和粗略的增長(zhǎng)方式來(lái)吸引我們。

鑒于此，對(duì)于整個(gè)社會(huì)來(lái)說(shuō)，第一關(guān)鍵指標(biāo)應(yīng)該是讓人擁有不會(huì)后悔的時(shí)間。我們應(yīng)該讓時(shí)間有價(jià)值，而不是將時(shí)間浪費(fèi)掉。隨著我們進(jìn)入一個(gè)有著大量廉價(jià)內(nèi)容、人工智能輔助工作的時(shí)代，那些能夠幫助我們找到生命中最美好時(shí)刻的個(gè)人、品牌和公司將成為贏家。

過(guò)去 10 年也改變了工作的本質(zhì)。送貨應(yīng)用成了我們的后勤和司機(jī)；訂閱服務(wù)和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制讓我們成為創(chuàng)作者；一站式構(gòu)建店面使我們成為商人?，F(xiàn)在有很多工具可以用于售票、收費(fèi)、發(fā)布內(nèi)容、運(yùn)送貨物，它們幾乎干了企業(yè)曾經(jīng)必須自己干的所有事情。

創(chuàng)業(yè)之路上障礙如此之少，以至于我們有太多的選擇。當(dāng)遇到障礙時(shí)，我們會(huì)依賴于所信任之人的誠(chéng)懇建議。社區(qū)是唯一真正可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，所以也許對(duì)企業(yè)而言，第一關(guān)鍵指標(biāo)是，在我認(rèn)識(shí)的人中，會(huì)有多少人能把我的信息告訴不認(rèn)識(shí)我的人？

本書的大部分內(nèi)容涉及轉(zhuǎn)化率、流失等一級(jí)指標(biāo)。自動(dòng)化和人工智能使得生成與測(cè)試創(chuàng)意比以往任何時(shí)候都要容易。現(xiàn)在的軟件可以幫我們測(cè)試品牌標(biāo)語(yǔ)、進(jìn)行拆分測(cè)試、生成人物角色，并動(dòng)態(tài)優(yōu)化定價(jià)。當(dāng)軟件將這些任務(wù)從人類中奪走時(shí)，初創(chuàng)公司需要更多地關(guān)注二級(jí)和三級(jí)指標(biāo)。

下表是一些示例。

單純通過(guò)指標(biāo)來(lái)測(cè)試我們的想法是不夠的。我們需要后退一步，想一想這些想法是否正確。因?yàn)閷?duì)于創(chuàng)始人來(lái)說(shuō)，第一關(guān)鍵指標(biāo)是，是否能建立起一個(gè)讓人引以為豪的組織，這個(gè)組織是否讓用戶喜愛(ài)并愿意推薦給他們的朋友。人生苦短，我們不該將時(shí)間浪費(fèi)在別的事情上。

希望 《精益數(shù)據(jù)分析》 中的基本原則能夠指導(dǎo)你所啟動(dòng)的項(xiàng)目，使其進(jìn)入更好的狀態(tài)。我們驚訝于本書的廣泛影響力，因?yàn)樵S多初創(chuàng)者告訴我們，本書拯救了他們的企業(yè)，或告訴了他們要轉(zhuǎn)型甚至關(guān)閉，而不是在一個(gè)無(wú)人問(wèn)津的產(chǎn)品上浪費(fèi)時(shí)間。

所以，對(duì)于本書的讀者來(lái)說(shuō)，第一關(guān)鍵指標(biāo)就是，無(wú)論你是來(lái)自國(guó)企/事業(yè)單位，還是內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者、初創(chuàng)公司創(chuàng)始人、風(fēng)險(xiǎn)投資人，你是否能夠利用數(shù)據(jù)更快地構(gòu)建出更好的組織。我們從參與撰寫本書的數(shù)百人那里學(xué)到了很多，也謝謝你閱讀《精益數(shù)據(jù)分析》。